人工智能如何推动技术的未来

自 20 世纪中叶第一台电脑问世，苹果首款 iPhone 于 2007 年首次亮相以来，随之而来的技术和软件开发彻底改变了我们的世界和日常生活。

全球大流行及其后果的挑战以前所未有的速度加速了对这些技术解决方案的需求。

虽然需求在增加，但软件开发变得极具挑战性;在某些方面，我们正处于家庭手工业架构所建立的程度。大辞职对这个行业造成了沉重打击。

例如，在作为世界科技人才主要来源地的印度，30 年流失率上升至 2021% 以上，而工资飙升超过 50%。与此同时，乌克兰战争基本上切断了俄罗斯和白俄罗斯的450万工人与西方经济体的联系。

那么，我们该何去何从呢？

适应性强的系统和流程

技术步伐的加快，加上重大的社会经济和政治转变，决定了我们不仅要以不同的方式建造，还要用智能建造。我们需要更多的系统和流程来适应、学习和应用这些知识，以满足企业和消费者不断变化的需求——不仅仅是今天，而是明天。

人工智能（AI）已经成为新兴技术的主要驱动力，从大数据到机器人和物联网。基于用户历史、体验和当前使用模式显示，人工智能可以基于学习原理和自然语言处理（NLP）技术，快速有效地满足多个用户和用法的需求。

该技术使系统能够访问和部署大量数据和流程，而无需大量的人为干预。随着更多智能的建立，人工智能不仅可以推动增强的结果，还可以预测和规划未来的实施。

如今，人工智能正在进一步改变软件开发空间，使各种规模的企业更容易简单地构建。因此，人工智能为小型企业和企业提供了更多机会，可以更快、更有效地开发软件，并最终通过智能实现增长和参与。

但是怎么做呢？

情报和决策

通过人工智能驱动的装配线收集情报并推动决策。与传统装配线的工作方式非常相似，技术开发可以从以前中受益。

这条新的装配线汇集了从常用功能中学到的知识，以快速、大规模地构建更实惠的软件和应用程序。再加上人才，软件的交付速度可以提高 6 倍，成本仅为四分之一。

人工智能的功能在编码中进一步放大，在这个过程中，即使缺少括号或分号也可能导致严重错误。人工智能系统可以被训练成自动发现这些错误（以及更严重的错误！）并提出更换建议，从而节省数小时的人工时间，否则这些时间将花费在调试上。这些是人类可以花在我们最擅长的事情上的时间：创造性地思考如何解决问题。

这条重新设计的装配线已成为自动化开发任务的最具战略意义的方式，否则这些任务涉及多层人为干预，并可能极大地影响投资回报率。

智能和效率

任何软件开发人员都知道，无数的维护时间和金钱都花在管理后端的冗余功能上。但人工智能可以参考多个来源的数据来识别这些冗余，从而简化日常维护，同时节省工作时间并限制支出。

例如，人工智能可以预测开发人员将要编写的代码，这可以将击键次数减少多达 70%。通过 AI 重用代码可以为企业节省大量时间和金钱。

人工智能在准确性和速度方面将测试提升到一个新的水平，在软件进入测试阶段之前捕获大多数错误。通过运行更多的变量测试，程序完全运行时可能发生的问题更有可能被捕获。

智能和人情味

许多软件项目在看到曙光之前就被废弃了，因为用户需求没有得到满足。由于需求旺盛、成本上升和缺乏称职的开发人员，开发平台面临压力。

收集、跟踪和验证用户需求的过程是劳动密集型的。借助 AI，开发人员无需筛选分析页面和代码行即可提高效率。人工智能可以帮助展示用户行为和需求，使开发人员更容易满足这些需求。

但人情味仍然至关重要。归根结底，机器是为人类的意图服务的。人工智能理解人类意图并将其转化为软件指令的能力将使下一代无代码软件开发成为现实。

通过人工智能管理与应用程序开发相关的大量重复且通常平凡的工作流，人类可以自由地创造、创新和解决问题。

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