如何驾驭当今的对话式 AI 和文本生成环境

OpenAI的革命性聊天机器人ChatGPT近几个月来成为新闻，引发了谷歌和百度等技术巨头加速其AI路线图。

ChatGPT 基于 OpenAI 的 GPT 语言模型构建，提供了多种功能，例如参与对话、回答问题、生成书面文本、调试代码、进行情感分析、翻译语言等等。

纵观这一刻的技术，似乎没有什么比生成人工智能对人类的未来更关键了。通过机器扩展智能创造的想法将涉及我们周围发生的一切，而 ChatGPT 突然崛起所创造的生成 AI 空间的势头令人鼓舞。

企业领导者应该如何应对？我们认为，通过深入了解 ChatGPT 并将应用程序拆解为其个人功能，我们可以揭开产品的神秘面纱，并使任何充分创新的企业能够确定最适合其战略相关性的元素。这种分析和研究就这样诞生了。

我们分析了 ChatGPT 提供的各种功能，并创建了履行其中一项或多项功能的公司的行业格局图。您可以将其视为将 ChatGPT 分解为各个解剖部分，并为每个功能找到具有自己独特和有针对性的功能的潜在替代方案。生成的文本生成和对话式 AI 景观如下所示，由十个功能类别组成，每个类别都有代表性公司的样本。

分解文本生成和对话式 AI 格局

生成AI是一个在ChatGPT中越来越受欢迎的术语。它是指可以创建文本，图像，视频，音频和代码等原创内容的AI技术。我们的领域专注于文本生成AI领域，因为这是ChatGPT的主要功能。

如您所见，语言模型位于景观的底部，因为它们构成了用于所有其他功能的自然语言处理 （NLP） 的基本构建块。这里显示的语言模型样本包括OpenAI的GPT，Google的LaMDA和BigScience的BLOOM。

在景观的左侧，我们将文本摘要、情感分析和文本翻译类别分组为文本分析的总体类别，这是指使用 AI 分析非结构化文本数据以获取模式、见解和意图的过程。

文本摘要公司使用人工智能将书面文本总结为最重要点的摘录。此类别的公司包括QuillBot，Upword和spaCy。情感分析公司使用人工智能来确定书面文本中固有的情感、观点和语气。此类别的公司包括MonkeyLearn，Repustate和Cohere。文本翻译公司使用人工智能将书面文本从一种语言翻译成另一种语言。此类别的公司包括ModernMT，TextUnited和Phrase。

类似人类的互动;代码、文本和搜索功能

在景观的中间，我们将虚拟助手，聊天机器人构建平台，聊天机器人框架和NLP引擎的类别归入对话AI的总体类别。这包括使用类似人类的书面和口头交流与人互动的技术。

虚拟助手软件响应人类语言，并帮助用户完成各种任务和查询。此类别的公司包括Augment，Replika和SoundHound。聊天机器人构建平台使非技术用户无需编写代码即可创建和部署聊天机器人。

此类别的公司包括Amelia，Avaamo和Boost AI。聊天机器人框架和NLP引擎使开发人员能够使用代码创建聊天机器人，并构建NLP的核心组件。此类别的公司包括Cognigy，Yellow AI和Kore AI。

在景观的右侧，我们有作家，编码员和搜索的类别。作家使用 AI 创建原始书面内容并编辑现有的书面内容以提高语法和清晰度。此类别的公司包括Jasper，Writesonic和Grammarly。

编码人员使用 AI 从自然语言输入生成代码并调试现有代码。此类别的公司包括Tabnine，Replit和Mutable AI。

最后，搜索包括基于人工智能的搜索引擎，用于整个网络或企业的内部知识库。此类别的公司包括Neeva，Perplexity AI和 You.com。

十个类别

• 文本摘要： 这些公司使用人工智能从长篇文本中识别最重要的信息，并将其总结成简短易读的摘录。这些公司的其他功能包括关键字提取、文本分类和命名实体识别。
• 情绪分析：这些公司使用人工智能来确定文本的情绪是积极的、消极的还是神经的，以及文本背后的语气、情感和意图。情绪分析通常用于分析客户反馈和品牌态度。
• 文本翻译： 这些公司使用人工智能将文本从一种语言翻译成另一种语言，主要用于书面文本，但也用于语音和视频录制。
• 虚拟助手： 这些公司创建支持语音或支持文本的助手，帮助用户完成各种任务，例如记笔记，安排约会，推荐产品和提供心理健康治疗。
• 聊天机器人构建平台： 这些公司为非技术用户提供了一个界面，无需编写代码即可构建和部署聊天机器人。它们通常包括一个可视化构建器，用于指定与聊天机器人的交互流程。
• 聊天机器人框架和NLP引擎：这些公司为开发人员提供了一个使用代码构建和部署聊天机器人的环境，以及构建将人类语言转换为机器输入的自然语言处理核心组件的公司。
• 作家： 这些公司使用人工智能为给定的主题生成书面文本，例如论文、诗歌、博客文章和销售文案。它们还有助于编辑和解释书面文本的语法、语气、清晰度和风格。
• 程序员：这些公司使用人工智能来帮助开发人员从自然语言描述中生成代码。他们还帮助调试现有代码并解释其代码编辑背后的原因。
• 搜索：这些公司使用人工智能在网络上搜索有关一般知识问题的答案，以及为企业自己的内部知识库构建自定义搜索解决方案的公司。
• 语言模型： 这些模型从大量的人类书面和口头文本中学习，并预测特定单词序列中下一个单词的概率。它们构成了用于文本生成和对话 AI 的 NLP 的基本构建块。

广阔的格局，不断变化的挑战

如您所见，类似于 ChatGPT 的功能范围很广，越来越多的公司在每个功能中竞争。此信息图仅显示了我们在该领域发现的 700 多家公司的一小部分，每天都有更多的产品和公司推出。类似于我们在互联网、移动以及最近在加密领域看到的其他重大技术转变，这种早春的市场建设浪潮包括活动的爆炸式增长，这种活动将继续加速，然后在未来几年内震荡和巩固。

在市场演变的这个阶段，企业领导者面临的明显挑战将是驾驭格局和识别真正的信号。有哪些机会可以加速他们的业务发展，为客户提供新的价值或在瞬息万变的市场中保持竞争力？

面对众多相互竞争的生成式人工智能产品，企业领导者需要精确的标准来权衡和选择适合其创意和知识劳动力的产品。事实证明，解决方案组合将发挥最佳作用，知识和创意工作者的角色从创建原创内容演变为比较、整理和编辑来自众多生成性 AI 工具的最佳创意输出。有一件事是肯定的;每个企业都必须有一个生成式人工智能计划。

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