十年前，我写了一本图画小说，讲述了一位研究人员使用人工智能技术将大量人类连接成一个统一的超级智能，可以解决世界上所有的问题。我把这本书命名为《猴子房间》，因为它玩弄了一个古老的概念，如果你把一百万只猴子放进一个有一百万台打字机的房间里，让它们敲击键盘数百万年，它们最终会通过愚蠢的运气制作出莎士比亚的全部作品。
在书中，我们人类是猴子。而观察人类所有行为和反应的人工智能是我们愚蠢地将自己困在里面的房间。
我写这本书是一个警示故事，警告人类可能会变成一个无意识的工厂，用于产生随机的想法（内容），这些想法（内容）被超级智能的人工智能吸尘以模仿人类思维，同时缺乏任何人类价值观、道德、情感或情感。
保持人类品质“在循环中”
现在，十多年后，我不禁想知道ChatGPT，LaMDA和其他大型语言模型（LLM）是否是建立真正的“猴子房间”的第一步，它将人类简化为一个波动的数据点的来源，一个不道德的超级智能用它来为我们做“真正的思考”。
ChatGPT是迈向反乌托邦猴室场景的一步吗？
也许我夸大了危险，但这些风险对我来说在2014年似乎非常明显，以至于我成立了一家名为Unanimous AI的公司，该公司追求相反的使命：利用人工智能以放大和提升我们集体智慧的方式连接人们，同时保护我们的人类价值观，道德和情感。这一使命与当前许多人工智能的努力形成鲜明对比，这些努力推动自动化决策，将我们人类视为仅仅是数据点，将我们最人性化的品质排除在外。
人工智能如何被用来放大而不是取代人类智能
像许多研究人员一样，我从大自然母亲那里寻找灵感，并开始研究生物系统如何使大量人口能够增强他们的智力。
事实证明，进化已经与这些问题搏斗了数亿年，并且已经多次解决了它，使各种各样的生物（从鱼群到成群的蜜蜂）能够“一起思考”，使种群比单个成员聪明得多。
生物学家称之为群体智能，它的工作方式与我们人类通常做出群体决策的方式非常不同。
大自然母亲不是进行民意调查或进行投票，也不是建立一个以“决策者”为高层的等级制度，而是创造了实时系统，所有成员都可以在一场巨大的多维拉锯战中推动和拉动团队。这使他们能够聚集在一起，形成几乎总是比个人自己想出的更聪明的解决方案。
例如，蜜蜂可以通过齐心协力地振动身体来做出决定，在称为“摇摆舞”的过程中相互反应，并且已被证明可以收敛复杂的多变量问题的最佳解决方案。
“蜂巢思维”不是贬义词
这就是“蜂巢思维”一词的由来，但贬义语境完全错位。实际上，我们可以从成群的鸟、成群的鱼和成群的蜜蜂身上学到很多东西，因为它们可以做出非常熟练的决定，而不会形成“从众心理”，即一个人被吓到，跑下悬崖，其他人都跟着跑。
牛群是异步结构，其中少数初始参与者的冲动吸引许多人效仿。群是同步结构，其中所有成员实时交互，在一个深思熟虑并有效地找到最佳解决方案的系统中相互推拉。
现在想想社交媒体，一条推文可以引发一个“喜欢”，而这反过来又可以引发一连串的“喜欢”——谈论从众心理。这个过程被称为“社会影响偏见”，这也是我们人类在过去十年中集体做出如此错误决定的部分原因。我们已经建立了一个技术基础设施，可以放大噪音，就像一只羊看到影子并无缘无故地受到惊吓一样，可以带领数百只羊踩踏无处可去。
“滚雪球”效应
例如，希伯来大学和麻省理工学院2013年的一项研究表明，对一条内容投了一票可以将下一次点赞的可能性增加32%，并使内容在成千上万票之后获得正面评价的几率增加25%。
这被称为“滚雪球”，基本上是我们人类从悬崖上跳下来。你猜怎么着？现在，我们正在将最受欢迎和共享的内容输入AI系统，这些系统使用它们来代表人类。听起来对你来说是个好主意？对我来说不是——这就是为什么我认为我们人类需要向大自然学习，并将我们的在线互动模式从羊群转变为蜂拥而至。它使团队更智能。
当然，早在2014年，当我开始构建系统时，我遇到了一个非常严重的问题：我们人类并没有像鸟类、蜜蜂和鱼类那样进化出形成实时同步系统的能力。
因此，我开始开发一种称为人工群体智能（ASI）的技术，我认为它可以让联网的人类群体在智能群体中一起思考。当我组建一个由工程师和研究人员组成的团队时，我们不知道它是否可行，但我们感到欣慰的是，大自然母亲通常会为我们指明正确的方向。你猜怎么着？她做到了。
实时结合想法和见解
事实证明，人工群体确实有效，使联网的人类群体能够实时结合他们的想法和见解，产生更好的决策和更智能的预测以及更准确的医疗诊断和业务评估。它甚至被证明可以提高智商。（有关更多详细信息，请查看我在2017年发表的TEDx演讲，以解释基础科学，同时提供在大学研究中验证的例子。
当然，说一项新技术有效或指出证明其有效的学术论文并不像在任何事情都可能出错的高调事件中测试概念那么有趣。在Unanimous，我们过去已经做过很多次了，使用人类群体和Swarm AI来预测从肯塔基德比和超级碗到2020年大选的各种事件，并取得了巨大的成功。
这让我想到了本周日直播的 2023 年奥斯卡金像奖。
连续第七年，我们在Unanimous AI的研究人员邀请了一组随机选择的“电影爱好者”作为实时群体智能在线参与，并预测奥斯卡的所有主要类别。如果事情像过去那样发展，这个只有20名业余爱好者的团队将赶上或超过大多数专业影评人。
同样，这不是投票或民意调查。这20个人形成了一个由群体智能算法介导的实时系统，帮助他们汇聚到个人见解和直觉的最佳组合上。每个预测在大约 60 秒内执行
预测奥斯卡颁奖典礼的过程大约需要30分钟，并且完全在线进行。它产生了下表所示的一组结果。如您所见，蜂群方法不仅输出每个奖项的预测，还输出概率置信度。
如所列，最有可能获得奥斯卡奖的电影包括预计将获得最佳国际电影的《西线无声》，以及吉列尔莫·德·托罗的《匹诺曹》，预计将获得最佳动画长片。最后，《Everything Everywhere All At Instant》预计将成为周日晚上的大赢家。
上述所有预测都是正确的吗？可能不是，但如果 2023 年的结果与前几年相似，我们可以预期人工群体智能会产生一组预测，在结果公布时准确率在 81% 到 93% 之间。
当然，使用人工群体来放大人类群体的智力，对于比预测奥斯卡更重要的事情有用。
例如，联合国使用人工群体智能来帮助预测全球热点地区的饥荒，而其他团体正在探索使用群体来促进具有不利利益的根深蒂固的各方之间的谈判。
就我个人而言，我希望所有从事人工智能工作的研究人员都更加努力地将人类保持在循环中，放大我们的智慧和洞察力，而不是将我们简化为数据点或用算法取代我们。
椰有料原创，作者：小椰子啊，转载请注明出处：http://www.studioyz.com/2246.html
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