开发人员、研究人员和思想领袖将于 3月 20 日至 23 日齐聚 NVIDIA GTC，这是一个免费的在线全球技术活动，了解人工智能的最新情况并听取全球领导者的意见。
微软的Azure AI超级计算基础设施是一些业界最先进的AI解决方案的核心。从数据准备到模型和基础结构性能管理，Azure 功能强大且可大规模缩放的 GPU 加速虚拟机 （VM） 的全面产品组合以及与 Azure Batch 和开源解决方案等服务的无缝集成有助于简化大型 AI 模型和基础结构的管理和自动化。
加入 NVIDIA GTC 的 Microsoft，了解专为 AI 构建的 Azure AI 基础结构如何在云中提供速度和规模，并通过降低构建、训练和部署 AI 模型的复杂性来消除 AI 障碍。
微软在 NVIDIA GTC 上的会议
请务必将以下 GTC 上的 Microsoft 会议添加到您的会议日程中，以了解最新的 Azure AI 基础结构，并深入了解各种用例和技术。
专题会议
通过无与伦比的云规模和性能加速 AI 创新
3 月 20 日星期四
- Nidhi Chappell，Azure HPC、AI、SAP 和机密计算总经理
- Kathleen Mitford，微软Azure营销公司副总裁
- Manuvir Das， NVIDIA 企業運算副總裁
- Alex Kendall，Wayve Technologies首席执行官兼联合创始人
Azure 专门构建的 AI 基础结构使 AI 领域的领先组织能够构建创新应用程序和服务的新时代。云灵活性和经济性的融合，以及云性能的进步，正在为加速模拟、科学和工业领域的人工智能计划铺平道路。无论是需要为 MPI 工作负荷扩展到 80，000 个核心，还是正在寻找 AI 超级计算功能，Azure 都可以满足你的需求。详细了解 Azure AI 平台、最新更新并了解客户体验。
Azure的专用AI基础设施，使用最新的NVIDIA GPU加速器
按需
- 马特·维加斯
Microsoft 提供了一些功能最强大且可大规模缩放的虚拟机，针对 AI 工作负载进行了优化。深入了解基于 NVIDIA GPU 的 Azure ND 系列的最新更新，这些更新旨在提供高性能、互连的 GPU 组合，并行工作，可帮助您降低复杂性、最大限度地减少运营瓶颈操作，并可以大规模提供可靠性。
会谈和小组讨论
| 会话标识 | 会话标题 | 主要主题 |
|---|---|---|
| 编号：S51226 | 通过低位量化加速大型语言模型 | 深度学习 – 推理 |
| 编号：S51204 | 将云转换为云原生超级计算：Microsoft Azure 的最佳实践 | 高性能计算 – 超级计算 |
| 编号：S51756 | 加速联邦云环境中的 AI | 数据中心/云 – 业务战略 |
| 编号：S51703 | 加速语言模型中的解耦注意力机制 | 对话式人工智能/自然语言处理 |
| 编号：S51422 | SwinTransformer及其训练加速 | 深度学习 – 培训+ |
| 编号：S51260 | 用于蛋白质工程的多模态深度学习 | 医疗保健 – 药物发现 |
| 编号：S51945 | 通过近似最近邻搜索提高密集文本检索的准确性 | 数据科学 |
| 编号：S51709 | Hopper 机密计算：引擎盖下的工作原理 | 数据中心/云基础架构 – 技术 |
| 编号：S51447 | 数据驱动的语言多样性方法 | 对话式人工智能/自然语言处理 |
| S51756a | 加速联邦云环境中的人工智能，来自欧洲、中东和非洲地区的问答 | 数据中心/云 – 业务战略 |
| 编号：S51589 | 利用 AceCast 加速风能预测 | HPC – 气候/天气/海洋建模 |
| 编号：S51278 | 下一代人工智能改善建筑安保和安全 | 计算机视觉 – AI 视频分析 |
NVIDIA GTC 的深度学习研究所研讨会和实验室
微软还将在NVIDIA GTC举办NVIDIA深度学习学院（DLI）培训。讲师指导的研讨会和两小时的免费培训实验室让与会者快速了解最新技术和突破。每场会议都托管在 Microsoft Azure 上，演示如何使用 Azure 平台上的 NVIDIA GPU 来解决世界上最有趣和最相关的问题。
椰有料原创，作者：小椰子啊，转载请注明出处：http://www.studioyz.com/2281.html
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