英伟达通过 BioNeMo 推动生物学的生成式人工智能

2022 年 11月，英伟达宣布推出其 BioNeMo 大型语言模型 （LLM） 服务，以帮助研究人员为生物学构建新的人工智能 （AI） 模型，这一努力已经产生了一些强有力的早期结果。

今天，英伟达与生物技术初创公司Evozyne宣布，BioNeMo被用于帮助构建一种新的生成AI模型，该模型可能对帮助改善人类健康和气候变化产生重大影响。生成AI模型用于创建一对今天正在详细介绍的新蛋白质。其中一种蛋白质有朝一日可用于减少二氧化碳，而另一种可能有助于治愈先天性疾病。

“蛋白质是生命的基石，”英伟达医疗保健副总裁金伯利鲍威尔在新闻发布会上说。“蛋白质工程领域希望发现新的蛋白质，可以帮助我们设计更有效的药物，去除空气中的碳或制造更环保的衣服。

生成式 AI 正在引领医疗保健革命

虽然由于ChatGPG等服务的普及，生成式人工智能在最近几个月已成为讨论的热门话题，但它在生命科学领域的应用简直是革命性的。

本周早些时候，生命科学供应商Absci宣布，它已经使用大肠杆菌建立了一个生成AI模型，可以制造出全新的抗体药物。IBM开发了一个名为Generative Toolkit for Scientific Discovery（GT4SD）的开源库，以帮助推进这项工作。

使用生成式人工智能加速药物发现可能是 2023 年的一个主要趋势，因为研究人员希望减少创造新疗法所需的时间。

使用 Nvidia BioNeMo 进行生成式 AI

Nvidia BioNeMo LLM是一种旨在帮助实现药物发现的模型。

使用使用大型语言模型作为基础的生成式AI，可以根据模型已经训练的数据创建新事物。

鲍威尔解释说，潜在蛋白质的数量远远超过宇宙中的粒子数量。因此，为了加快发现过程，Evozyne 和 Nvidia 使用 Nvidia BioNeMo 在短短几周内创建了用于蛋白质发现的 Prot-VAE 模型。

她说，Evozyne使用BioNeMo来微调特定蛋白质家族的Prot-VAE。一旦经过微调，新模型就被用来生成一个全新的蛋白质库，以维持或增强特定蛋白质家族的功能。

“这个模型能够发明自然界中从未见过的蛋白质，”鲍威尔说。“这种能力将成为我们如何探索无限的蛋白质宇宙，以发现材料，能源和可持续食品的新疗法。

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