总部位于罗德岛的CVS Health的创新数据科学家Eugenio Zuccarelli并没有开始从事人工智能职业，因为他想从事医疗保健工作。他只是想做有益于人们的工作。
“在过去的几年里，我一直在研究以人为中心的人工智能——使用和分析数据来帮助影响人们的生活和社会，”他说。“我不仅对医疗保健特别感兴趣，但我认为这是我们对人们生活产生重大影响的好方法。
幸运的是，这正是他对自己在CVS Health的角色的看法，该公司在过去几年中优先考虑使用数据和分析来改变其零售传统，并转向更广泛的服务，发展成为医疗保健消费者的“一站式”体验。
这位意大利热那亚本地人于 2020 年 <> 月加入 CVS Health，该公司拥有零售药房连锁店 CVS 药房、药房福利经理 CVS Caremark 和健康保险公司 Aetna。如今，他领导的团队领导着整个公司的医疗保健人工智能创新工作，特别是在复杂的慢性病护理方面，包括糖尿病和高血压等疾病。
他目前正在研究一种预测模型，可以识别这些慢性病的发病和病程，并且已经被数十家大公司和一些联邦组织使用。该解决方案有助于了解患者风险、监控治疗并改善医疗决策。
“我们在创新方面所做的一切都是为了创造产品，”他说。“我们将这些创新的人工智能解决方案商业化，并将其出售给世界上一些最大的公司。
VentureBeat询问了Zuccarelli对他在医疗保健AI领域看到的一些主要趋势的看法。以下是他认为整个行业最关心的四个问题：
人工智能驱动的个性化医疗保健解决方案
长期以来，医疗保健行业对转向个性化医疗的兴趣日益浓厚，个性化医疗使用遗传或其他生物标志物信息来确定患者的治疗决策。
但组织正在使用人工智能来根据从行为到生活方式的所有内容来个性化解决方案。
“这是关于我们如何为每个人开发独特的个性化解决方案，”Zuccarelli说。“例如，由于错误的饮食，一个人患糖尿病或高血压的风险可能更高。其他人可能没有服用正确的药物。
人工智能驱动的解决方案可以向每个人提供个性化建议，具体取决于护理差距所在。Zuccarelli将其与Netflix进行了比较，将其作为为特定用户提供量身定制推荐的解决方案。
总体而言，Zuccarelli认为个性化医疗将彻底改变医疗保健 - 人工智能和数据将成为支持这一转变的工具。
“我坚信医生将永远是医疗保健和患者旅程中最重要的组成部分，但它不会是'一刀切'的 - 这将是量身定制的解决方案，”他说。
道德医疗保健 AI 应用
虽然过去几年对人工智能的关注往往围绕着创建性能更好、更准确的模型，但Zuccarelli表示，医疗机构越来越关注应用程序与使用和受其影响的人之间的关系。
“这就是为什么道德人工智能是一个如此巨大的组成部分，特别是在医疗保健领域，隐私，公平和道德如此重要，”他说。“每天，我们都看到人工智能应用程序，如果我们考虑它们作为工具的强大功能，以及它们应该如何制定指导方针和对偏见成本的理解，这些应用程序可以做得更好。
他补充说，即使在医疗保健等受监管的行业中，从道德角度来看，数据仍然有很多工作要做，他指出，许多公司和研究机构可以（并且确实）使用模型，而对可能存在的偏见或歧视进行任何监督，与种族，年龄或其他问题有关。
“弄清楚这些细微差别以及如何使系统更好将是[医疗保健人工智能]行业未来最重要的组成部分之一，”他说。
医疗保健数据的互操作性
医院、公司和个人拥有大量与健康相关的数据，但这些数据缺乏互操作性。也就是说，数据通常存在于不同类型的系统中，通过各种供应商，甚至只是存在于纸片上，因此数据无法相互通信，Zuccarelli说。
“我认为这是仍然需要利用和解决的最重要的组成部分之一，”他解释说。“一旦有了数据互操作性的解决方案，医疗保健人工智能将得到显着提升。
人工智能可以帮助解决这些问题——不是算法本身——而是如何使用和创建它们。例如，联邦学习是一种跨多个分散式边缘设备或保存本地数据样本的服务器训练算法的技术。
“你不是移动数据并将其拟合到模型中，而是将模型移动到存储数据的所有位置，”他说。“因此，数据可以保留在原地，模型仍然可以访问所有数据。
大型科技公司进入医疗保健领域的影响
“这将非常有趣，”Zuccarelli在回应亚马逊上周宣布将以近180亿美元收购One Medical时表示，这将是一个由4多家诊所组成的网络。他解释说，在2020年进入药房领域后，很明显该公司正试图成为健康领域的领导者。
“在这个行业中，我们可以拥有的参与者越多，尤其是技术参与者，在寻找医疗保健技术解决方案时，这可能会推动整个行业向前发展，”他说。
他指出，医疗保健是一个历来对隐私和数据所有权感兴趣的行业，他补充说。
“因此，看看亚马逊将如何能够保证隐私，也许有助于互操作性，并允许医疗保健系统蓬勃发展，这将是非常有趣的。
医疗保健 AI 的“圣杯”
Zuccarelli说，如果他可以选择自己的“圣杯”项目，他将解决医疗保健中的数据互操作性问题。
“我可能会尝试解决这个问题，因为CVS Health中有大量数据，”他说。“它当然是世界上最大的医疗保健公司之一，但它是一家私营公司。如果我们能够建立一个单一的数据框架，我们能够在隐私完好无损的情况下共享来自世界各地医院的数据，我们将有能力改善这么多人的健康和福祉。
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