事实证明，Microsoft 和 OpenAI 之间的合作伙伴关系是互惠互利的。Microsoft对OpenAI的投资将其推向了AI创新的最前沿，扩大了其企业云和AI产品的市场。
反过来，OpenAI 利用 Microsoft 的财务资源、计算能力和市场影响力，从研究实验室转变为一家估值约为 860 亿美元的人工智能公司。然而，Microsoft 正在采取战略措施来减少对 OpenAI 的依赖，确保它在快速发展的语言模型和其他生成式 AI 技术市场中获得尽可能多的价值。
Copilot 品牌
虽然OpenAI已将GPT一词与其品牌同义，但Microsoft一直在努力将“Copilot”一词与其自己的品牌联系起来。Microsoft 的 Ignite 会议发布了许多 Copilot 公告，包括 Microsoft 365 对 Copilot 的重大更新、服务和销售 Copilots 的发布，甚至将 Bing Chat 重命名为 Copilot。
Microsoft还推出了Copilot Studio，这是一个低代码工具，用于为Microsoft 365定制Copilot并构建独立的Copilot。Copilot Studio 提供一系列对话功能，包括自定义 GPT 和生成式 AI 插件。用户可以创建、测试和发布独立的副驾驶和自定义 GPT，将它们连接到外部数据源，例如 SAP。Copilot Studio 与 OpenAI 的 GPT Builder 和 GPT Store 有相似之处，增加了数据访问控制和用户控制等企业功能。
大型语言模型（LLM）的扩展让人想起移动计算的早期，当时苹果公司注册了“有一个应用程序”这句话。如今，LLM 变得如此普遍，以至于它们似乎可以进入每个应用程序——有时甚至没有合理的用例。问题是，新的口头禅是“有一个GPT”还是“有一个副驾驶”？
投资开源 LLM
OpenAI 通过保持其模型的闭源性，通过其付费 API 平台和 ChatGPT 应用程序为其模型创造了数十亿美元的业务，从而在 LLM 市场上开创了先例。然而，Llama、Mistral、Falcon、Cerebras GPT 和 MPT 等开源模型的竞争对手市场正在出现。虽然设置开源模型可能不如使用 GPT-4 等开箱即用模型方便，但它提供了更好地控制数据、性能、基础设施和自定义等好处。
我们看到用于大规模训练、定制、量化、集成和部署开源模型的工具取得了快速进步和改进。许多公司提供的服务使组织能够轻松地在本地或云服务器中运行和微调其自定义 LLM。事实上，开源 LLM 的市场可能会比 ChatGPT 等闭源模型大得多，因为它具有灵活性和众多的极端情况。
尽管在OpenAI中占有重要股份，但Microsoft并没有忽视开源模型市场。今年早些时候，Microsoft在其Azure AI Studio上增加了对Llama 2，Mistral和Falcon等开源模型的支持。在 Ignite 2023 上，它更进一步，为 Llama 2 和 Mistral 模型添加了“模型即服务”支持，使它们像对 OpenAI 模型的 API 调用一样易于使用。
Microsoft和OpenAI的未来
谷歌不是第一个搜索引擎，Facebook不是第一个社交网络，苹果也不是第一个智能手机制造商。同样，虽然OpenAI目前是语言模型和生成式人工智能的领先品牌，但它尚未巩固其作为该领域主导地位的地位。另一家初创公司最终可能会篡夺其地位。
随着市场的不断成熟和发展，Microsoft确保不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里。通过采用专有和开源模型并扩展其Copilot品牌，Microsoft确保其仍然是AI市场的关键参与者，无论与OpenAI的关系如何发展。
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