人工智能突然无处不在——或者至少在我看来是这样：几周前，一位朋友顺便提到，他的法学教授警告学生不要在即将到来的考试中使用人工智能作弊。与此同时，我无法逃脱人们使用图像编辑应用程序Lensa AI的新魔术头像功能生成的不可思议的肖像，然后在社交媒体上分享。Twitter上的一个人甚至使用OpenAI的新机器学习聊天机器人ChatGPT来模仿我在最近的播客上所说的内容（巧合的是，这也是关于ChatGPT）并将其发布到网上。
欢迎来到生成式人工智能时代，现在任何人都可以通过简单地向计算机程序发送一些指令来创建新的原创插图和文本。几种生成AI模型，包括ChatGPT和名为Stable Diffusion的图像生成器，现在可以免费或低成本订阅在线访问，这意味着世界各地的人们只需点击几下即可完成从组装儿童读物到生成计算机代码的所有事情。这项技术令人印象深刻，它可以非常接近于写作和说明人类如何。不相信我？这是ChatGPT写的一篇魔法校车短篇小说，讲述了Frizzle女士参加Fyre音乐节的班级旅行。下面是我要求稳定扩散创建的插图，讲述了一个家庭在月球上庆祝光明节。
生成式人工智能的结果并不总是完美的，我们当然不会处理一个全能的超级人工智能——至少目前是这样。有时它的创作是有缺陷的，不合适的，或者不完全有意义。毕竟，如果你要在月球上庆祝光明节，你可能不会描绘散落在月球表面的巨大圣诞装饰品。你可能会发现原始的魔法校车故事比我的人工智能生成的故事更有趣。
尽管如此，即使以目前的形式和目前的局限性，生成式人工智能也可以自动化人类每天做的一些任务——比如写电子邮件或起草简单的法律合同——并可能使某些类型的工作过时。这项技术提供了很多机会，但也带来了许多复杂的新挑战。例如，写电子邮件可能突然变得容易多了，但抓到作弊的学生肯定变得更加困难。
这只是这项技术的开始，因此很难理解它到底有什么能力或如何影响我们的生活。因此，我们试图回答目前围绕生成式AI的一些最大问题。
等等，这个人工智能是如何工作的？
很简单，生成式人工智能系统旨在根据其以前的经验产生新的东西。通常，这项技术是用一种称为机器学习的技术开发的，该技术涉及通过将人工智能暴露给大量数据来教人工智能执行任务，它“训练”这些数据并最终学会模仿。例如，ChatGPT接受了互联网上大量文本以及对话脚本的训练，以便它可以模仿人类对话。稳定扩散是由启动 Stability.AI 创建的图像生成器，它将根据文本指令为您生成图像，并通过提供从网络上收集的AI图像及其相关标题进行设计，这使得AI能够根据收到的口头命令学习它应该“说明”的内容。
虽然用于构建生成AI模型的特定方法可能有所不同，但这项技术最终试图重现人类行为，根据人类已经创建的内容创建新内容。在某些方面，它就像您在发短信时在iPhone上看到的智能撰写功能，或者在您键入电子邮件时在Gmail帐户中看到的智能撰写功能。“它学会检测这些内容中的模式，这反过来又允许它生成相似但不同的内容，”卡内基梅隆大学计算机科学教授Vincent Conitzer解释说。
这种构建AI的方法可能非常强大，但它也有真正的缺陷。例如，在一项测试中，Meta为帮助撰写科学论文而构建的名为Galactica的AI模型表明，苏联是第一个将熊送入太空的国家，以及其他一些错误和错误。（该公司在短短几天后于11月将系统下线。Lensa AI的魔术头像功能，即AI肖像生成器，有时会说明四肢增加的人。它还具有描绘没有任何衣服的女性的令人担忧的倾向。
也很容易找到这项技术中内置的其他偏见和刻板印象。当Intercept要求ChatGPT提出一个航空公司的乘客筛查系统时，人工智能建议来自或访问过叙利亚和阿富汗等国家的人的风险评分更高。稳定扩散还再现了种族和性别刻板印象，比如只将消防员描绘成白人男性。对于这种人工智能来说，这些并不是特别新的问题，正如Abeba Birhane和Deborah Raji最近在Wired上所写的那样。他们写道：“人们会因为这种模型在部署方面的不足而受到伤害，而这些失败是他们的建设者选择的结果 - 我们必须让他们对决定负责。
谁在创造这个AI，为什么？
生成式人工智能并不是出于科技公司的善良。这些系统是免费的，因为构建它们的公司希望改进他们的模型和技术，而玩试用版软件的人反过来又为这些公司提供了更多的培训数据。操作计算系统以构建人工智能模型可能非常昂贵，虽然公司并不总是预先支付自己的费用，但成本可能高达数千万美元。人工智能开发人员希望最终出售和许可他们的技术以获取利润。
已经有迹象表明这个新的生成人工智能行业会是什么样子。开发DALL-E和ChatGPT系统的OpenAI在上限利润模式下运营，并计划到1年获得2024亿美元的收入，主要是通过出售其技术（外部开发人员已经可以付费在其应用程序中使用OpenAI的一些技术）。微软已经开始使用该系统在其代码开发应用程序中协助计算机编程的某些方面。稳定扩散的创造者Stability AI希望构建该技术的专用版本，并将其出售给各个公司。这家初创公司在去年100月筹集了超过<>亿美元。
一些人认为ChatGPT最终可能会取代谷歌的搜索引擎，后者为世界上最大的数字广告业务之一提供支持。ChatGPT在编码的一些基本方面也非常擅长，像这样的技术最终可以降低开发软件的总体成本。与此同时，OpenAI已经为DALL-E提供了一个定价程序，很容易想象该系统如何以相对较低的成本变成一种生成广告，视觉效果和其他图形的方式。
这是家庭作业的结束吗？
人工智能工具已经被用于一件显而易见的事情：功课，尤其是论文和在线考试。 这些人工智能制作的作业不一定能获得A，但老师们似乎同意ChatGPT至少可以创造出B级的工作。虽然检测一段文本是否是人工智能生成的工具正在出现，但流行的抄袭检测软件 Turnitin 不会发现这种作弊行为。
这项技术的到来促使一些人宣布高中英语的终结，甚至家庭作业本身。虽然这些预测是夸张的，但家庭作业肯定需要适应。一些教师可能会改变在课堂上使用技术的课程，回到面对面的纸笔考试。其他教师可能会转向锁定浏览器，这将阻止人们在基于计算机的测试期间访问网站。人工智能本身的使用可能会成为作业的一部分，这是一些教师已经在探索的想法。
“我们的学生毕业后想要成为的专业人士已经在使用这些工具，”评估和数字学习研究中心副主任菲利普道森在十二月告诉Recode。“我们不能禁止他们，我们也不应该。
人工智能会抢走我的工作吗？
很难预测哪些工作会被生成式人工智能根除，哪些不会被根除。OpenAI的联合创始人之一格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）在十二月的一条推文中表示，ChatGPT“还没有准备好被依赖来做任何重要的事情”。尽管如此，这项技术已经可以做公司目前需要人类做的各种事情。即使这项技术不能接管你的全部工作，它也很可能会改变它。
以新闻业为例：ChatGPT已经可以写出一篇非常引人注目的博客文章。不，这篇文章可能不是特别准确——这就是为什么人们担心 ChatGPT 可能会很快被利用来制作假新闻——但它肯定可以让球滚动，为一篇文章提出基本的想法，甚至起草给消息来源的信件。同一个机器人也可以在大学水平的编码考试中获得好成绩，而且在撰写法律概念方面也不错。《纽约》杂志的一位照片编辑指出，虽然DALL-E不太了解如何制作涉及复杂政治或概念概念的插图，但如果给予反复的提示和明确的指示，它会有所帮助。
虽然 ChatGPT 的用途存在限制，但即使只自动化某人工作流程中的一些任务，例如编写基本代码或文案编辑，也可能从根本上改变一个人的工作日并减少给定领域所需的工人总数。例如，计算机科学教授Conitzer指出了Google Flights等服务对旅行社的影响。
“即使在今天，在线旅游网站也无法提供人类旅行社的全部服务，这就是为什么人类旅行社仍然存在的原因，数量比许多人预期的要多，”他告诉Recode。“也就是说，显然他们的人数已经大幅下降，因为预订航班和在线住宿的替代流程 - 几十年前不存在的过程 - 在许多情况下是一个很好的选择。
我应该担心吗？
生成式人工智能正在迅速成为主流，公司的目标是尽快销售这项技术。与此同时，那些可能试图控制这项技术的监管机构，如果他们找到一个令人信服的理由，他们仍在学习它是如何运作的。
事关重大。与其他突破性技术一样——比如电脑和智能手机，还有早期的发明，比如空调和汽车——生成人工智能可以改变我们世界的大部分运作方式。与其他革命性技术一样，这种人工智能的到来将产生复杂的权衡。例如，空调使一年中最热的日子更容易忍受，但它们也加剧了世界的气候变化问题。汽车使得在不需要火车或马车的情况下行驶极长的距离成为可能，但机动车撞车事故现在每年造成数万人死亡，至少在美国是这样。
同样，我们现在做出的关于人工智能的决定可能会产生连锁反应。关于谁应该为人工智能创造的工作获得利润和荣誉——以及责任——的法律案件现在正在决定中，但可能会影响未来几年谁从这项技术中获利。学校和教师将决定是将人工智能纳入他们的课程，还是将其作为一种作弊形式丢弃，不可避免地影响孩子们在职业生涯中与这些技术的关系。人工智能图像生成器的快速扩张可能会以牺牲其他艺术传统为中心，而牺牲其他艺术传统已经被该技术所低估。
如果这个人工智能完全成为主流，那么解开可能非常困难。通过这种方式，这项技术的最大威胁可能是，在我们有机会真正理解它之前，它将改变世界。
椰有料原创，作者：小椰子啊，转载请注明出处：http://www.studioyz.com/778.html
文章评论