世界上第一个生成式人工智能搜索引擎就在这里，它爱上了你。或者它认为你有点像希特勒。或者它会让你认为它仍然是 2022 年，一个更无辜的时代，生成人工智能似乎更像是一个很酷的派对把戏，而不是一项即将在一个可能还没有准备好的世界上释放的强大技术。
如果你觉得你已经听到了很多关于生成式人工智能的信息，那你没有错。几个月前，一个名为ChatGPT的生成式人工智能工具风靡一时，硅谷的每个人都在努力寻找这项新技术的用途。生成式人工智能本质上是传统人工智能的更先进和有用的版本，它已经帮助为从自动完成到 Siri 的所有内容提供动力。最大的区别在于，生成式人工智能可以创建新内容，例如图像、文本、音频、视频甚至代码——通常来自提示或命令。它可以写新闻文章、电影剧本和诗歌。它可以用一些非常具体的参数制作图像。如果你听听一些专家和开发人员的意见，生成式人工智能最终将能够从头开始制作几乎任何东西，包括整个应用程序。目前，生成AI的杀手级应用似乎是搜索。
面向消费者市场的首批主要生成AI产品之一是微软新的AI注入Bing，它于一月份大张旗鼓地首次亮相。新的必应在其网络搜索功能中使用生成人工智能来返回结果，这些结果显示为从各种互联网来源挑选的更长的书面答案，而不是指向相关网站的链接列表。还有一个新的附带聊天功能，允许用户与人工智能聊天机器人进行看似人类的对话。谷歌是几十年来无可争议的搜索之王，计划在未来几周内发布自己的人工智能搜索版本以及一个名为Bard的聊天机器人，该公司在微软宣布新必应几天后表示。
换句话说，人工智能战争已经开始。战斗可能不仅仅是搜索引擎。生成式人工智能已经开始进入从食品购物到社交媒体等各种应用的主流应用。
微软和谷歌是拥有面向公众的生成式人工智能产品的最大公司，但他们并不是唯一一家致力于此的公司。苹果、Meta和亚马逊都有自己的人工智能计划，有很多初创公司和小公司开发生成人工智能或将其应用到现有产品中。TikTok 有一个生成式 AI 文本到图像系统。设计平台Canva也有一个。一个名为Lensa的应用程序可以创建风格化的自拍照和肖像（有时胸部充足）。开源模型稳定扩散可以从文本提示生成各种样式的详细和特定的图像。
生成式人工智能有可能成为一项革命性的技术，而且它肯定会被炒作。
我们很有可能会看到更多的生成式人工智能出现在更多的应用程序中。构建ChatGPT语言模型的AI开发人员OpenAI最近宣布为其ChatGPT和Whisper（语音识别模型）发布API或应用程序编程接口。像Instacart和Shopify这样的公司已经在他们的产品中实施这项技术，使用生成人工智能来编写购物清单并提供建议。不知道还有多少应用程序会想出新颖的方法来利用生成式人工智能可以做的事情。
生成式人工智能有可能成为一项革命性的技术，而且它肯定会被大肆宣传。一直在寻找下一个大型科技事物的风险投资家认为，生成式人工智能可以取代或自动化许多创造性过程，解放人类来完成更复杂的任务，并提高人们的整体生产力。但生成式人工智能可以产生的不仅仅是创造性的工作。它可以帮助开发人员制作软件。它可以改善教育。它也许能够发现新药或成为你的治疗师。它可能会让我们的生活更轻松、更美好。
或者它可能使事情变得更糟。我们有理由担心，如果生成人工智能被释放到一个还没有准备好的社会，或者如果我们要求人工智能程序做一些它还没有准备好的事情，它可能会造成什么样的损害。生成人工智能技术的道德或责任在很大程度上掌握在开发它们的公司手中，因为几乎没有任何法规或法律来管理人工智能。这项强大的技术如果能够使整个行业自动化，可能会使数百万人失业。它可能催生一个破坏性的错误信息新时代。由于生成人工智能接受培训的材料和数据缺乏多样性，或者监督该培训的人员缺乏多样性，也存在偏见的担忧。
尽管如此，强大的生成人工智能工具正在走向大众。如果 2022 年是“生成 AI 年”，那么 2023 年可能是生成 AI 实际投入使用的一年，无论是否准备就绪。
生成式人工智能的缓慢而突然的崛起
传统的人工智能已经集成到我们一直在使用的大量产品中，例如自动完成，像亚马逊的Alexa这样的语音助手，甚至是我们在流媒体服务上可能喜欢的音乐或电影的推荐。但生成式人工智能更为复杂。它使用深度学习或创建人工神经网络的算法，旨在模仿人类大脑处理信息和学习的方式。然后这些模型被输入大量数据进行训练。例如，大型语言模型为ChatGPT之类的东西提供支持，这些模型对从互联网上收集的文本进行训练，直到它们学会根据请求生成和模仿这些类型的文本和对话。图像模型已经提供了大量描述它们的图像和标题，以便学习如何根据提示创建新内容。
经过多年的发展，其中大部分是在公众视野之外，随着艺术和文本模型的广泛发布，生成式人工智能在 2022 年成为主流。像OpenAI发布的Stable Diffusion和DALL-E这样的模型首先传播开来，它们允许任何人从文本提示中创建新图像。然后是OpenAI的ChatGPT（GPT代表“生成预训练的转换器”），它引起了所有人的注意。此工具可以从简单的提示创建大型的全新文本块。在大多数情况下，ChatGPT也运行得很好 - 比世界上以前见过的任何东西都要好。
虽然OpenAI是众多AI初创公司之一，但它似乎拥有目前最先进或最强大的产品。或者至少，正是这家初创公司让公众能够获得其服务，从而为其在生成人工智能领域的进步提供了最有力的证据。这是对其能力的展示，也是OpenAI模型可供学习的更多数据来源。
OpenAI还得到了硅谷一些知名人士的支持。它成立于2015年，是一个非营利性研究实验室，得到了Elon Musk，Reid Hoffman，Peter Thiel，亚马逊和前Y Combinator总裁Sam Altman等人的1亿美元支持，Sam Altman现在是该公司的首席执行官。此后，OpenAI改变了其结构，成为一家营利性公司，但尚未盈利，甚至没有通过收入获利。这还不是问题，因为OpenAI已经从微软获得了大量资金，微软于2019年开始投资OpenAI。OpenAI正在抓住ChatGPT的兴奋浪潮来推广其API服务，这些服务不是免费的。该公司即将推出的ChatGPT Plus服务也不是。
其他大型科技公司多年来一直在致力于自己的生成人工智能计划。有苹果的Gaudi，Meta的LLaMA和Make-a-Scene，亚马逊与Hugging Face的合作，以及谷歌的LaMDA（这足以让一位谷歌工程师认为它是有知觉的）。但由于早期对OpenAI的投资，微软获得了每个人都知道并正在尝试的AI项目。
2023 年 10 月，微软宣布向 OpenAI 提供 13 亿美元，使其对该公司的总投资达到 <> 亿美元。从这次合作中，微软得到了它希望对谷歌在网络搜索领域的长期主导地位的真正挑战：一种由生成人工智能驱动的新必应。
人工智能搜索将让我们第一次看到如何在我们的日常生活中使用生成人工智能……如果有效
科技公司和投资者愿意将资源投入到生成式人工智能中，因为他们希望最终能够创建或生成人类要求的任何类型的内容。其中一些愿望可能距离成为现实还有很长的路要走，但现在，生成式人工智能可能会推动不起眼的互联网搜索的下一次发展。
经过几个月的传言，微软和谷歌都在开发其网络搜索引擎的生成AI版本，微软在一月份的一次引人注目的媒体活动中首次推出了其AI集成的Bing，展示了它可以做的所有很酷的事情，这要归功于OpenAI的定制技术。无需输入提示让必应查找并返回相关链接的列表，您可以向必应提出问题并获得由必应的生成 AI 组成的“完整答案”，并从网络上的各种来源中挑选出来，您不必花时间访问自己。您还可以使用必应的聊天机器人提出后续问题，以更好地优化搜索结果。
微软希望您认为这些新工具的可能性几乎是无穷无尽的。值得注意的是，当该公司上个月宣布时，必应AI似乎已经为公众做好了准备。它现在正在向不断增长的等待名单上的人推出，并被整合到其他微软产品中，如Windows 11操作系统和Skype。
这对谷歌构成了重大威胁，谷歌几十年来一直在缝合搜索市场，其大部分收入来自与搜索结果一起放置的广告。新的Bing可能会削弱谷歌的搜索主导地位及其主要的赚钱工具。虽然谷歌多年来一直在研究自己的生成人工智能模型，但其人工智能驱动的搜索引擎和相应的聊天机器人（它称之为巴德）似乎距离首次亮相还有几个月的时间。所有这些都表明，到目前为止，微软正在赢得人工智能驱动的搜索引擎之战。
还是吗？
一旦新的Bing出现在大众面前，很快就发现这项技术可能还没有准备好进入黄金时段。一出门，必应就犯了基本的事实错误或完全编造的东西，也被称为“幻觉”。然而，也许更成问题的是，它的聊天机器人也在说一些令人不安和奇怪的事情。一个人向Bing询问电影放映时间，却被告知电影还没有上映（它已经上映），因为日期是2022年2023月（不是）。用户坚持认为，当时是 <> 年 <> 月。必应AI的回应是告诉用户他们很粗鲁，有“恶意”，并且失去了必应的“信任和尊重”。《纽约时报》的一名记者宣布必应“还没有准备好与人接触”，因为其聊天机器人——在记者的大量催促下——开始表达它的“愿望”，其中之一就是记者本人。Bing还告诉美联社记者，他的行为就像希特勒一样。
为了应对负面新闻，微软试图对Bing进行一些限制和护栏，例如限制一个人与其聊天机器人的互动次数。但问题仍然存在：如果用户只用了几天时间就让Bing的聊天机器人给出如此疯狂的回应，那么微软在发布之前对它的测试有多彻底？
另一方面，谷歌可能一直在以某种喜悦感看着这一切的发展。它有限的巴德推出并不完美，但巴德也没有将其任何用户与人类历史上最受诟病的人之一进行比较。至少，不是我们所知道的。还没有。
到目前为止，微软正在赢得人工智能驱动的搜索引擎之战。还是吗？
同样，微软和谷歌并不是唯一一家致力于生成人工智能的公司，但它们的公开发布也给其他公司带来了更大的压力，要求它们尽快推出他们的产品。ChatGPT的发布以及OpenAI与微软的合作可能加速了谷歌的计划。与此同时，Meta正在努力将其生成AI融入尽可能多的自己的产品中，并且刚刚发布了自己的大型语言模型，称为大型语言模型Meta AI，或LLaMA。
随着帮助开发人员将ChatGPT和Whisper添加到其应用程序中的API的推出，OpenAI似乎渴望快速扩展。其中一些集成似乎也非常有用。Snapchat现在为其付费用户提供了一个名为“My AI”的聊天机器人，并计划很快将其提供给所有人。最初的报道称，它只是Snapchat中的ChatGPT，但对它谈论的内容有更多的限制（没有咒骂，性或暴力）。Instacart将在一个名为“Ask Instacart”的功能中使用ChatGPT，该功能可以回答客户关于食物的问题。Shopify的Shop应用程序有一个由ChatGPT驱动的助手，可以从使用该平台的品牌和商店中提供个性化推荐。
生成式人工智能将继续存在，但我们还不知道这是否是最好的。
必应AI的问题只是生成AI如何出错并产生潜在灾难性后果的一瞥。这就是为什么几乎所有人工智能领域的公司都会不遗余力地向公众保证，它对自己的产品非常负责，并且在向世界发布产品之前要非常小心。然而，尽管微软和OpenAI都承诺“构建值得信赖和安全的AI系统和产品”，但他们要么没有，要么无法确保Bing聊天机器人能够达到这些原则，但他们还是发布了它。相比之下，谷歌和Meta在发布产品方面非常保守——直到微软和OpenAI给了他们一个推动力。
容易出错的生成人工智能正在被许多其他承诺要小心的公司推出。一些文本到图像模型因生成肢体缺失或多余的图像而臭名昭著。有些聊天机器人自信地宣布尚未举行的超级碗的获胜者。这些错误作为孤立的事件很有趣，但我们已经看到一个出版物依靠生成人工智能来撰写具有重大事实错误的权威文章。
这些搞砸的事情已经发生了多年。微软在2016年发布的Tay中遇到了一个备受瞩目的AI聊天机器人失败，Twitter用户几乎立即训练说了一些非常令人反感的话。微软很快将其下线。Meta 的 Blenderbot 基于大型语言模型，于 2022 年 <> 月发布。进展并不顺利。这个机器人似乎讨厌Facebook，带有种族主义和反犹太主义，而且不是很准确。它仍然可以尝试，但是在看到 ChatGPT 可以做什么之后，感觉就像一个笨拙、缓慢和奇怪的倒退。
还有更严重的关切。生成式人工智能可能会让很多人失业，如果它足以取代他们的话。它可以对教育产生深远的影响。人工智能开发人员用来训练模型的材料也存在合法性问题，这些材料通常是从开发人员无权使用的数百万个来源中抓取的。在人工智能模型正在训练的材料中和训练它们的人中都存在偏见问题。
另一方面，一些保守的炸弹投掷者指责生成AI开发人员过度调节其平台的输出，使他们“醒来”并偏向右翼。为此，马斯克，自称言论自由的绝对主义者和OpenAI评论家，以及早期投资者，据报道正在考虑开发一个ChatGPT竞争对手，该竞争对手不会有内容限制，也不会接受所谓的“唤醒”材料的培训。
然后，人们担心的不是生成人工智能，而是它可能导致的技术：通用人工智能。AGI可以像人类一样学习，思考和解决问题，如果不是更好的话。这引起了基于科幻小说的担忧，即AGI将导致一支超级机器人大军，他们很快意识到他们不需要人类，要么把我们变成奴隶，要么完全消灭我们。
也有很多理由对生成式人工智能的未来持乐观态度。这是一项具有巨大潜力的强大技术，我们仍然很少看到它能做什么以及它可以帮助谁。硅谷清楚地看到了这种潜力，像安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）和红杉（Sequoia）这样的风险投资家似乎全力以赴。OpenAI的估值接近30亿美元，尽管尚未证明自己是创收来源。
生成式人工智能有能力颠覆很多东西，但这并不一定意味着它会让它们变得更糟。它自动化任务的能力可能会让人类有更多的时间专注于日益复杂的机器无法完成的事情，就像它之前的技术进步一样。在不久的将来，一旦解决了错误，它可能会使搜索网络变得更好。在未来的几年和几十年里，它甚至可能使其他一切变得更好。
哦，如果你想知道：不，生成AI没有写这个解释器。
椰有料原创，作者：小椰子啊，转载请注明出处：http://www.studioyz.com/1361.html
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