几周前，沃顿商学院教授伊桑·莫里克（Ethan Mollick）告诉他的MBA学生玩弄人工智能模型GPT，看看这项技术是否可以根据他课程中讨论的主题之一写一篇文章。诚然，这项任务主要是一个噱头，旨在说明技术的力量。尽管如此，算法生成的文章——虽然并不完美，而且有点过度依赖被动语态——至少是合理的，莫里克回忆道。他们还通过了另一项关键测试：由流行的反抄袭软件Turnitin进行筛选。人工智能似乎突然变得相当好。
现在肯定有这种感觉。在过去一周左右的时间里，与研究公司OpenAI开发的AI模型的最新版本ChatGPT的对话截图在社交媒体上传播开来。人们已经指导这个可以在网上免费获得的工具，开玩笑，写电视剧集，创作音乐，甚至调试计算机代码 - 所有这些事情我都让人工智能做。现在已经有超过一百万人玩过人工智能，尽管它并不总是说实话或有意义，但它仍然是一个相当优秀的作家和一个更自信的废话家。随着OpenAI的艺术生成软件DALL-E和Lensa AI（一个有争议的平台，可以在机器学习的帮助下制作数字肖像）的最新更新，GPT是一个鲜明的警钟，人工智能开始与人类的能力相媲美，至少在某些方面是这样。
“我认为事情已经发生了非常巨大的变化，”Mollick告诉Recode。“而且我认为人们注意到这只是时间问题。
如果你不相信，你可以自己尝试 这里.该系统的工作方式与任何在线聊天机器人一样，您只需输入并提交您希望AI解决的任何问题或提示。
GPT 甚至如何运作？该技术的核心是基于一种称为语言模型的人工智能，这是一种预测系统，它基本上根据它处理过的先前文本猜测它应该写什么。GPT是通过用非常大量的数据训练其人工智能而建立的，其中大部分来自互联网上的大量数据，以及数十亿美元，包括几位著名科技亿万富翁的初始资金，包括里德霍夫曼和彼得泰尔。正如OpenAI发布的一篇博客文章所解释的那样，ChatGPT还接受了来回人类对话示例的培训，这有助于它使其对话听起来更人性化。
OpenAI正试图将其技术商业化，但目前的版本应该允许公众对其进行测试。该公司两年前发布了GPT-3，这是该技术的迭代，可以制作诗歌，角色扮演和回答一些问题。该技术的最新版本是GPT-3.5，其相应的聊天机器人ChatGPT在文本生成方面甚至比其前身更好。它也非常擅长遵循指示，例如，“写一个青蛙和蟾蜍的短篇小说，青蛙投资抵押贷款支持证券。（故事的结尾是蟾蜍听从青蛙的建议，投资抵押贷款支持证券，得出的结论是“有时冒一点风险最终会得到回报”）。
这项技术当然有其缺陷。虽然该系统在理论上的设计不会跨越一些道德红线——它坚持认为希特勒是坏人——但欺骗人工智能分享关于如何从事各种邪恶和邪恶活动的建议并不难，特别是如果你告诉聊天机器人它在写小说。与其他AI模型一样，该系统也可以说出有偏见和令人反感的事情。正如我的同事西格尔·塞缪尔（Sigal Samuel）所解释的那样，早期版本的GPT产生了极端的伊斯兰恐惧症内容，并且还产生了一些关于中国维吾尔族穆斯林待遇的非常令人担忧的谈话要点。
GPT令人印象深刻的功能和局限性都反映了这样一个事实，即该技术的运作方式类似于Google智能撰写写作建议的一个版本，根据之前阅读和处理的内容生成想法。出于这个原因，人工智能听起来非常自信，同时没有表现出对它所写主题的特别深刻的理解。这也是为什么 GPT 更容易写关于常见讨论的主题，比如莎士比亚戏剧或线粒体的重要性。
“考虑到它以前看到的一切，它希望产生它认为可能的文本，”卡内基梅隆大学计算机科学教授Vincent Conitzer解释说。“也许有时听起来有点笼统，但它写得很清楚。它可能会重复经常就该特定主题提出的观点，因为它实际上已经学会了人们说什么样的事情。
所以就目前而言，我们不是在与一个无所不知的机器人打交道。人工智能提供的答案最近被编码反馈平台StackOverflow禁止，因为它们很可能不正确。聊天机器人也很容易被谜语绊倒（尽管它的回答尝试非常有趣）。总的来说，该系统非常轻松地编造东西，这在人类审查下显然没有意义。这些限制可能会让那些担心人工智能会抢走他们的工作，或者最终对人类构成安全威胁的人感到安慰。
但是人工智能越来越好，即使是当前版本的 GPT 也已经可以在某些任务上做得非常好。考虑一下莫里克的任务。虽然该系统肯定不足以获得A，但它仍然做得很好。一位Twitter用户表示，在模拟SAT考试中，ChatGPT的得分约为考生的52%。UNC的计算机科学教授克里斯·乔丹（Kris Jordan）告诉Recode，当他给GPT分配期末考试时，聊天机器人获得了满分，远远好于参加他课程的人的中位数分数。是的，甚至在 ChatGPT 上线之前，学生们就已经在使用各种人工智能来完成他们的作业，包括早期版本的 GPT。而且他们可能不会被标记为作弊。（反抄袭软件制造商Turnitin没有回应多次置评请求）。
目前，尚不清楚有多少有进取心的学生可能会开始使用GPT，或者老师和教授是否会想出一种方法来抓住他们。尽管如此，这些形式的人工智能已经迫使我们努力解决我们希望人类继续做的事情，以及我们更希望让技术弄清楚的事情。
“我的八年级数学老师告诉我不要依赖计算器，因为我长大后口袋里不会一直有一个计算器，”迪肯大学研究考试作弊的专家菲利普道森告诉Recode。“我们都知道结果如何。
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