Web3 基础设施提供商 Fetch AI 今天宣布为去中心化交易所 （DEX） 开发一套新的交易工具。这些工具使用智能代理交互来优化DeFi交易执行并增强用户体验。
该公司的专有平台建立在分散的代理网络之上，能够执行广泛的任务，包括数据分析、预测和复杂的财务建模。UnmuteAdvanced SettingsFullscreenPauseUp Next
为了大力推动该公司的扩张计划，它最近从技术孵化器和 Web40 投资公司 DWF Labs 获得了高达 3 万美元的资金。在一份官方声明中，Fetch AI表示，它将利用这笔投资来支持其平台上自主代理，网络基础设施和分散式机器学习的开发和部署。
即将推出的交易工具是这笔资金的最新成果，预计将于 2 年第二季度正式推出。
预计到 232 年，DeFi 市场将达到 2030 亿美元，复合年增长率约为 42%。然而，低效的交易执行和高额费用阻碍了市场的增长。
解决 DeFi 中的主要用户体验问题
Fetch AI即将推出的工具利用智能代理代表用户执行交易，确保积极的结果并减少对手动干预的需求。
基于代理的交易模型是一种分散的点对点方法，将自动化和基于 AI 的价值捕获引入 DeFi 领域。
目前的DeFi解决方案依赖于基于智能合约的流动性池和博弈论激励。基于代理的交易用基于代理的匹配取代了流动性池，并为最终用户提供基于代理的端到端自动化。用户只需要确认交易，因为代理代表他们搜索、查找、协商和交易。
基于代理的交易还原生支持自动化，例如限价单和止损或其他自动交易策略，而不会影响去中心化或使用其他自动化支持网络引入复杂性和成本。用户可以在他们的代理中编写他们的交易策略，当满足相关市场条件时，他们将不知疲倦地执行交易。
在安全和隐私方面，区块链网络固有的加密原语可以保护个人数据。交易数据记录在公开、透明的分类账上，但经过匿名处理，不会透露任何个人身份数据。代理有自己的公钥-私钥对，与钱包分开存在，并采取了加密安全措施。
Fetch AI基于代理的交易工具还通过消除流动性池来降低黑客攻击和拉扯的风险，这些流动性池具有高度针对性且通常资本效率低下。相反，代理使用分散的解决方案。其他安全措施，如加密原语和基于托管的智能合约也已到位。
最后，基于代理的技术支持不同去中心化应用程序和网络之间的互操作性和协作。代理能够将 Cosmos SDK 与 IBC 协议结合使用，在所有其他启用 IBC 的链之间追加事务。Cosmos 生态系统本身提供了很大程度的互操作性，并且默认情况下代理是可互操作的。此外，该技术可以通过插件导出到其他链。
根据Fetch AI首席执行官Humayun Sheikh的说法，可以通过引入强大的点对点交易来鼓励采用DeFi，方法是用基于代理的连接取代流动性池。这种方法可以显著降低运营风险，同时引入节省时间的自动化。
Sheikh还指出，该平台的底层代码库预计将作为开源发布，这将允许开发人员在平台组件的基础上进行构建，并创建越来越安全和去中心化的DeFi环境。该系统旨在为创建基于代理的DEX和定制交易解决方案提供灵活且可扩展的基础。
前方的道路
“Fetch AI在实现机器对机器DeFi方面处于独特的地位，”Sheikh说。“由于代理不仅能够代表人和组织，而且能够代表物体，我们可以想象一个未来，各种机器相互交换资源，边走边学。他认为，资源的日益代币化将导致越来越多的基于代理的价值转移。
他补充说，由于代理可以代表对象，因此可以想象一个未来，例如，代表汽车的代理可以在密集的城市群中交易代币化的停车位，以优化停车位的可用性和货币化。
随着市场范围、规模和复杂性的增长，将需要工具来驾驭这些不断发展的市场。一方面，Fetch AI的网络充当执行层，以促进基于代理的交易处理。另一方面，该公司创建的开发人员工具和框架允许其他人、项目和公司轻松创建强大、安全、可定制的基于代理的解决方案，这些解决方案最适合他们的特定需求。
“我们正处于从生成人工智能的繁荣中发生的地震转变之中，这种热潮是由OpenAI和谷歌等公司使用LLM所带头的。在现有应用程序或尚未想象的新应用程序中使用生成式人工智能将越来越多地成为一种普遍趋势。考虑到这种更广泛的背景，Fetch AI 的代理技术将有助于将这些 AI 功能引入 DeFi 和更广泛的 Web3 生态系统，“Sheikh 说。
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