昨天，世界领先的人工智能数据科学家之一杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）因担心公司无法确保生成人工智能的道德使用而从谷歌辞职后，围绕使用生成式人工智能的道德规范的辩论进一步放大。
关于伦理的同样问题现在也围绕着新闻业。记者可以合乎道德地使用生成式人工智能吗？
如果你还没有看过最近彭博社的报道，“一个人写你读的新闻对你有多重要？”雷切尔·梅茨（Rachel Metz）的一篇关于像ChatGPT这样的人工智能工具如何渗透到新闻编辑室的耸人听闻的描述——我建议你去看看。
作为最近由梅斯主持的旧金山新闻俱乐部活动的小组成员，我有幸分享了我对生成式人工智能工具在新闻领域日益增长的影响的看法。
此后，该小组在公众和我们自己的新闻编辑室中引发了关于这个问题的激烈辩论。作为你们的编辑总监，我想借此机会分享VentureBeat雄心勃勃的计划，即开创人工智能在新闻业的负责任整合。
简而言之，我相信人工智能有可能彻底改变我们的职业，就像互联网、社交媒体和个人电脑在过去几十年所做的那样——可能在更大程度上。它将使我们能够接触到更多的读者，发现更多的故事，并以前所未有的方式突破创意界限。在VentureBeat，我们多年来一直处于报道人工智能的最前沿，作为编辑总监，我致力于在利用人工智能的力量来改变我们的工作方面处于领先地位。
我的愿景是让我们的记者和编辑使用生成式人工智能作为创造性的合作伙伴，而不是人类判断的替代品。明确地说，我们不会盲目复制和粘贴像 ChatGPT 这样的工具生成的东西，也不会让 AI 编写整个故事。相反，我们将使用人工智能来激发和加强我们的工作——克服作家的障碍，改善我们的故事讲述，并探索新的角度。我们的人工文案编辑将始终审查、编辑和事实检查 VentureBeat 故事，无论它们是否包含受 AI 影响的内容，还是在没有任何生成 AI 帮助的情况下编写的。
我相信生成式人工智能远非对行业构成威胁，而是为增强和提升新闻业提供了一个绝佳的机会。负责任地使用，它可以帮助解决当今行业面临的一些最大挑战，例如快速生成更多内容的无情压力，以及许多新闻编辑室缺乏多样性和包容性。但我们必须意识到风险，并继续致力于新闻业的基本要素：真实、准确和问责。
有些人会认为这种方法是有风险的，或者人工智能永远无法复制人类的判断和道德。他们是正确的，今天的人工智能系统是狭隘的、有偏见的和不一致的——但人类也是如此！解决方案是负责任地管理人工智能，同时利用其克服人类局限性的潜力，如疲劳、群体思维和隐性偏见。
这不是一个特别激进的想法：生成人工智能已经被广泛使用，从为心理治疗聊天机器人提供动力到生成医学图像。如果它可以在临床环境和患者护理中协助医生，那么它肯定可以帮助记者。像 GPT-4 这样的大型语言模型已经针对人类的整个书面经典进行了训练——它们实际上是为帮助作家而设计的！
在接下来的12个月里，我希望我们可以越来越多地使用人工智能来增强我们的报道能力。通过使用ChatGPT或Bing Chat等工具（正如我在小组讨论中提到的）对故事的元素（例如标题和线索）进行常规头脑风暴和构思，我希望我们可以腾出时间让记者进行更多的采访，写出更有影响力的故事并提供更深入的分析。
毫无疑问，我们的责任仍然是报道真相。只要我们坚持准确性、真相和新闻原则，我完全支持我们新闻编辑室的每一位记者使用人工智能来协助他们的故事。到年底，我设想在我们的故事创作过程中使用它——从宣传到标题再到编辑和发布。人工智能将使我们能够大规模地制作更多、更好的故事。我们不是在与人工智能竞争。我们正在与它合作。
VentureBeat并不是唯一一个拥抱这一有远见的飞跃的公司。《大西洋月刊》（The Atlantic）、《商业内幕》（Business Insider）、《纽约时报》（The New York Times）、路透社（Reuters）和《华盛顿邮报》（The Washington Post）等主流媒体多年来也一直在试验人工智能工具。 近十年来，受人尊敬的美联社一直在使用人工智能来生成故事。我们加入了一个不断壮大的记者社区，他们认识到人工智能重塑我们讲故事的方式的潜力。勇敢地走这条路的组织，正如我们打算在VentureBeat所做的那样，将开启一个快速，准确和包容的故事讲述的新时代。
游戏规则已经改变——是否在新闻编辑室使用人工智能不再是一种选择，而是如果我们想更好地为读者服务，这是一种必要。这项技术已经成熟到可以成为创意合作伙伴的地步，而不仅仅是一个实用程序。
我们可以与人工智能竞争，也可以与之合作。在VentureBeat，我们选择合作 - 并在此过程中塑造媒体的未来。
椰有料原创，作者：小椰子啊，转载请注明出处：http://www.studioyz.com/1979.html
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