对开发大型语言模型（LLM）的公司进行令人瞠目结舌的投资稳步增长。《纽约时报》今天报道称，OpenAI 的竞争对手 Character AI 在最近由安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）领投的一轮融资中筹集了 150.1 亿美元，该融资对该公司的估值为 2023 亿美元——这使其加入了2022 年的独角兽俱乐部，尽管该公司没有收入。
总部位于硅谷的角色人工智能由两位前谷歌研究人员于 2021 年创立：丹尼尔·德弗雷塔斯（Daniel De Freitas），他曾在谷歌大脑领导 LaMDA，以及 Noam Shazeer，他是变形金刚架构背后的研究人员之一，这是 ChatGPT 的基础技术。
乍一看，Character AI的产品似乎像Instagram过滤器一样轻松有趣。该公司提供人工智能聊天机器人，允许用户与任何人聊天和角色扮演 - 活着的或死去的，真实的或想象的。例如，想想像伊丽莎白女王和威廉莎士比亚这样的历史人物，或者像德拉科马尔福这样的虚构人物（角色AI包括诸如“记住：角色所说的一切都是编造的！”）之类的警告。
但其他人将Character AI视为一小群私营公司的一个例子，这些公司与微软和谷歌等大型科技巨头一起巩固和巩固了AI的力量。根据英国《金融时报》的一篇新文章，这意味着“少数个人和公司现在控制着该行业的大部分资源和知识，并最终将塑造其对我们共同未来的影响。
随着行业日益主导人工智能研究，系统性转变
文章指出，人工智能专家将这种现象称为“工业捕获”，麻省理工学院研究人员最近在《科学》杂志上发表的一篇名为“工业在人工智能研究中日益增长的影响力”的论文对此进行了详细介绍。
根据论文摘要，OpenAI等公司最近的成功以及流入Character AI等公司的大量资金 - 以及Anthropic，DeepMind，Adept和Cohere（后两者也由前Transformer合著者创立） - 象征着“随着行业日益主导现代AI研究的三个关键要素的系统性转变： 计算能力、大型数据集和高技能研究人员。这种投入的主导地位正在转化为人工智能研究成果：行业在学术出版物、尖端模型和关键基准方面变得越来越有影响力。尽管这些行业投资将使消费者受益，但随之而来的研究主导地位应该成为全球政策制定者的担忧，因为这意味着重要人工智能工具的公共利益替代品可能会变得越来越稀缺。
麻省理工学院的研究发现，70 年，近 2020% 的人工智能博士进入工业界而不是学术界工作，而 21 年这一比例仅为 2004%。《科学》论文作者努尔·艾哈迈德（Nur Ahmed）还发现，公司在最大人工智能模型中的份额已从11年的2010%上升到96年的2021%。
对从 AI 审计到计算能力的所有问题的担忧
《纽约时报》关于角色人工智能的文章也强调了人工智能初创公司和大型科技公司之间权力整合的风险。
“我担心的一个问题是，这将是一个赢家通吃或赢家通吃的市场 - 一些大玩家将真正占据主导地位，”斯坦福大学经济学教授，该校以人为中心的人工智能研究所高级研究员Erik Brynjolfsson说。
文章继续说，这种整合的力量也与谁可以访问运行这些LLM所需的大规模计算有关：投资Cohere的Index Ventures的普通合伙人Mike Volpi“估计这些公司至少需要500亿美元才能花费在原始计算机能力上。
英国《金融时报》的文章还指出，由于GPT-4和其他行业构建的LLM是“黑匣子”模型，不开放给研究人员检查，研究人员“无法复制企业实验室中构建的模型，因此既不能轻易地探测或审计它们的潜在危害和偏见。
这些备受追捧的人工智能初创公司的资金流动似乎不会很快放缓——关于新的Cohere资金的传言，可能来自谷歌或英伟达，已经流传了几个月。就在上周，Adept为经过培训的生成式AI筹集了350.<>亿美元，可以使用所有软件工具和API。
问题是，这种向“工业捕获”的转变对人工智能领域的其他领域意味着什么？根据英国《金融时报》的文章，球在政策制定者的球场上，他们不能“视而不见”。
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