让 AI 一代发挥作用：格局、SLM 与 LLM、成本等

您是否对不断发展的机器学习 （ML）、AI 和数据分析世界着迷？科技企业家布鲁诺·阿齐扎（Bruno Aziza）在本周的Carcast中穿越了“疯狂的景观”。

在本周的版本中，Aziza 与 FirstMark 的合伙人 Matt Turck 讨论了快速增长的 ML、AI 和数据世界。图尔克的《2024年MAD格局报告》记录了2000家基础设施、分析和应用领域的公司。十年前，该领域只有 139 家公司，因此，在短短 10 年内，该领域增长了 14 倍。

两人深入研究了MAD领域令人难以置信的增长，图尔克认为，重点正在从结构化数据转移到广阔的、未知的非结构化数据领域，这需要一套全新的技术工具。

Aziza 和 Turck 还深入研究了生成式 AI 的世界，并揭示了小型语言模型 （SLM） 和大型语言模型 （LLM） 之间的主要区别。将 SLM 视为在特定任务中表现出色的专注运动员，而 LLM 是具有更广泛能力的全能冠军。企业 AI 的未来很可能由强大的混合架构塑造，该架构利用了两者的优势。

该 carcast 还解决了以下问题：

• 我们在人工智能炒作周期中处于什么位置？
• 传统人工智能已经死了吗？
• 2024年会是企业人工智能年吗？
• 人工智能的实际成本是多少？
• 是什么解释了SLM与LLM的出现？

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