元宇宙不再是科幻小说了。要真正看到这一点，你不必看消费者和游戏的虚拟世界。相反，工业元宇宙正在引领我们走向未来，使科幻成为现实。
这是我在 Nvidia GTC 2023 上主持的一个小组的副主题之一。标题是《我们在那里吗？工业元宇宙的状态检查。在过去的GTC活动中，我主持了多次关于这个主题的会议，这是一个衡量我们已经走了多远的机会。
宝马距离匈牙利工厂投产只有几年的时间。但它将尽早以数字形式向员工开放该工厂。这个数字孪生是物理世界中将要构建的内容的精确复制品，在某些时候，它将从现实世界中吸收传感器数据，以获得有关如何更改设计的反馈。
Michele Melchiorre是宝马集团生产系统、技术规划、工具车间和工厂建设的高级副总裁。他在我们的座谈会上说，实体工厂将不断变化和改进，它的元宇宙表亲也是如此。
我们的其他小组成员包括 Nvidia 仿真技术和 Omniverse 工程副总裁 Rev Lebaredian;Lori Hufford，Bentley 软件公司工程合作副总裁;以及西门子数字工业软件公司首席执行官托尼·海默尔加恩。
他们都介绍了他们的公司和行业如何利用3D互联网通过Nvidia的Omniverse等平台加速自动化和数字化之路。我们将在 2023 月 22 日至 23 日在洛杉矶举行的 GamesBeat 峰会上就元宇宙进行更多讨论。希望在那里见到你。
这是我们小组的编辑记录。
VentureBeat：欢迎来到我们关于工业元宇宙的小组讨论。我很高兴在 GTC 主持其中一场元宇宙会议。由于我们已经做了几年了，所以这个更像是状态更新是有道理的。我们到了吗？我们有一个很棒的小组来领导我们进行讨论。我现在想让他们自我介绍一下。
洛瑞·赫福德：我是基础设施工程软件公司 Bentley 软件公司的工程协作副总裁。我的团队专注于使用数字孪生体通过更好的基础设施实现更好的创建、交付和持续运营。
米歇尔·梅尔基奥雷：大约35年前，我在梅赛德斯-奔驰开始了我的职业生涯。有趣的是，作为一名年轻的工程师，我从事汽车装配过程的模拟工作。当时的模拟工具更像吃豆人。在梅赛德斯工作了近20年后，我去了都灵为克莱斯勒工作，担任工程副总裁。然后在2018年，我加入宝马担任未来计划的董事总经理。2020年，我负责生产系统技术规划、工具车间和工厂建设。现在，我正在与宝马的团队一起开发一个清洁、绿色和数字化的新工厂。我们工厂有超过23，000名用户。借助 Nvidia，我们达到了数字工厂规划的新维度。您还记得去年我们有幸在 13 月 <> 日在 ISC 上发表了主题演讲。我们可以一起走过匈牙利新工厂的数字孪生。这正好是正式奠基前两天。
托尼·海默尔加恩：我是Siemens Digital Industries Software的总裁兼首席执行官。我在西门子工作了大约16年，当时他们收购了我们。在此之前，坦率地说，我一生都在从事 PLM 业务。我曾在Intergraph，STRC，UGS等公司工作，在我们形成今天的样子之前。今天，西门子的业务是产品生命周期管理软件，以及电子设计自动化软件。我们有用于低代码软件开发的软件，也有设计电子元件和类似事物的设计师的市场。这些是我们业务的很大一部分。
我从事这个行业太久了——Lori 甚至不知道这一点——多年前，我是 Bentley 软件公司的第一批客户之一，推出了一款名为 Pseudo Station 的产品，最终变成了 Micro Station。我已经在这个行业工作了很长时间。
勒巴雷迪安牧师：我是 Nvidia 的 Omniverse 和仿真技术副总裁。我已经在这里待了21年。在加入 Nvidia 之前，我在洛杉矶从事视觉效果工作，专门为电影开发渲染器和渲染技术。但自从我在英伟达工作以来，我戴过很多帽子。主要从事游戏技术工作。在过去十年的大部分时间里，我们致力于将我们的游戏技术应用于现实世界中的事物模拟，以便我们可以开发人工智能并开发工业元宇宙和 3D 网络。
VentureBeat：现在这是一个非常大的会议。它覆盖了世界各地的许多人。我认为有些人对元宇宙并不像你想象的那么熟悉。让我们从工业元宇宙的定义开始。托尼，我们为什么不理解你的定义呢？
海默尔加恩：这就是定义元宇宙的伟大之处。有很多定义，这取决于你的观点和你如何看待它。当您考虑工业元宇宙时，从我们的角度来看，我们认为它是一个实时、协作、逼真的可视化与现实世界工程和模拟相遇的地方。我们将其视为用户可以沉浸在运营绩效中的地方。这是一个做出决策的地方，在工程过程中充满信心地做出决定。这是一个很长的定义，但你试图将所有这些不同的组件组合成它的含义。
VentureBeat：与其他类型的关于元宇宙的讨论相比，商业模拟部分也使其独一无二，尤其是在游戏中。他们并不关心精确的模拟。萝莉，你是否也想权衡一下你的定义：
赫福德： 你会看到与托尼所说的一些相似之处。宾利专注于基础设施。在基础设施领域，数字孪生是虚拟世界的基石，它将允许团体互动、协作和解决问题，例如使基础设施更环保、更可持续、更有弹性。
我们认为元宇宙还没有到来，但我们可以看到它的轮廓。这是身临其境的。这是一种 3D 地理空间用户体验。它是实时的，具有实时交互和实时数据。它必须是工程级的。你刚才谈到了。不会损失数据保真度。始终开启。数据是永久性的，并且会跟踪更改。它也是可互操作的，内容不会只跟踪到一个平台。最后，也是非常重要的，它是协作的，为多用户交互提供支持。
莱巴雷迪亚语：从英伟达的角度来看，元宇宙总体上是互联网的延伸。有一个前网络互联网，其中界面只是文本。您将在控制台中键入内容。我已经足够大了，可以记住这一点。在网络到来之前，我还是个十几岁的孩子，使用互联网。当互联网界面变成2D图像和文本以及所有这些多媒体内容混合在一起时，网络改变了一切。它变得更容易访问。现在，更多的人可以使用互联网相互交流。我们发现互联网用于很多事情，而不仅仅是娱乐和游戏以及观看电影和视频。我们用它来构建东西。我们用它来做我们的工作。
我们觉得特别是工业元宇宙将成为互联网对 3D 界面的延伸，它更像是我们周围的世界。在这样做的过程中，为了实现这一基本功能，我们将使用这个3D网络来做更多的事情，而不仅仅是玩游戏和娱乐自己。这仍然是一件大事，但我们将用它来建造我们的工厂，建造我们的城市，建造桥梁以及所有伟大的东西，其他小组成员是实现的重要部分。
梅尔基奥雷：我想在这里补充一点，我们谈论的是玩得开心和玩游戏。它易于用于工业应用非常重要。这和玩游戏一样有趣。这对年轻人加入我们很有吸引力可能会非常有趣。他们看到这是非常酷的东西。坐在办公室里并不陈旧无聊。我们看到很多事情朝着这个方向发展。
莱巴雷迪亚语：这是一个很好的观点。新一代是在3D视频游戏中成长起来的。这对他们来说是一个自然的界面。他们在虚拟世界中感觉非常自然。我们需要构建与他们的世界相匹配的新工具和系统，而不仅仅是我们的世界。
VentureBeat：“元宇宙”一词始于 30 年前的科幻小说，当时尼尔·斯蒂芬森的小说《雪崩》。斯蒂芬森现在实际上从事元宇宙业务，为元宇宙的基础设施做事。但我们现在可能已经进入了元宇宙发展的想法。米歇尔，你能谈谈到目前为止我们在第一波元宇宙发展中看到的实现吗？
梅尔基奥雷： 如果你看看我们过去到目前为止所做的工作，我们有很多不同的系统彼此相邻。但它们没有连接。我们有3D对象建筑——我说的是在我们的工厂里工作的生产系统。我们有关于我们建筑物的3D数据。我们有结构部件。我们有布局。我们有设施。我们拥有技术建筑设备。当然还有我们的产品，汽车。这一切都是一前一后地站着。通过元宇宙中的虚拟工厂，数字孪生，我们将所有这些东西结合在一起。我们可以在人们所在的任何位置一起使用它们。这确实是我们看到它增长的地方。
赫福德：当很多人——你在介绍中提到这一点时。当许多人想到元宇宙时，他们会想到 1：1 比例的可视化。但是，要解决现实世界的问题，例如对基础设施的需求不断增加，以满足经济、社区和可持续发展目标，并通过混合劳动力来实现这一点，它必须更加广泛和协作。没有一个组织可以单独做到这一点。
在第一波浪潮中，我们看到了领先的技术组织和行业合作伙伴之间的巨大合作，例如我尊敬的小组成员，将每个组织和平台最擅长的东西结合起来，做一些非常令人兴奋的东西。例如，用于联合工程数据以建立基础设施数字孪生的 Bentley iTwin 平台，以及用于增强可视化和模拟的 Nvidia Omniverse 平台。然后是用于地理空间流的铯。这种合作确实是第一波浪潮的基本要素。
海默尔加恩： 我同意我的同事和那里的评论。我还要说，这就像——Lori 提到了数字孪生。无论是从产品定义、产品本身、制造现场的数字孪生，还是从我们作为软件提供商提供的内容来看，数字孪生也永远不会完成。您如何进一步定义数字孪生？数字孪生已经存在了很长时间。早期是关于组装东西并确保它们适合。然后是，好吧，我们已经淘汰了，那么我们该怎么做才能模拟制造呢？我们做什么模拟计划制造？如何涵盖功能特征？如何涵盖软件和电子产品？所有的事情都涉及其中。制造工程。制造规划。自动化。所有这些东西都构建了一个数字孪生。
在元宇宙中也是如此。它永远不会结束。我们会继续添加它。我们会让它越来越真实。前端的一些协作，高端可视化，这些都在那里，但我们还有很长的路要走才能到达我们需要的地方。这也取决于您的定义，就像我们之前所说。我们有一些框架可以建立，但我们还有很长的路要走。
VentureBeat：如果我们考虑一下我们现在所处的位置，进度报告，我们可以开始讨论吗？
赫福德： 我喜欢根据现实世界的影响来衡量进展。许多领先的组织已经证明了对人类和地球及其业务的好处。例如，大士水回收厂由新加坡国家水务局PUB建造，这是一个独一无二的多学科大型项目，旨在建造工业和家庭废水处理设施。对于如此范围和复杂性的项目，它在协调和沟通多个承包商（多达 17 个不同的承包商）方面面临重大挑战。通过利用 iTwin 联合模型和 Nvidia Omniverse 的 LumenRT，项目利益相关者已经能够审查安全、质量和设计挑战。
还有很多其他的例子，例如科进获奖项目，以及通过制作引人注目的可视化来加强利益相关者对重要基础设施项目的参与。例如，美国俄勒冈州和华盛顿州之间的I-5桥梁更换项目。在世界各地，使用元宇宙技术对人类、地球及其业务产生现实世界的影响正在取得和展示巨大进展。
海默尔加恩：在协作、高端渲染等方面取得了很好的进展，这些事情都非常好。沉浸式仍然需要大量的工作。我还要说，在我看来，成功就是什么时候——这可以追溯到米歇尔所说的让人们变得容易。对我来说，成功，特别是对于提供软件的人来说，是可重复的，我可以很容易地实现它。我可以很快获得价值。这就是我们与英伟达密切合作的原因。我们如何使我们的客户能够更轻松地部署并快速实现价值？这是我们仍然要做的工作。
不起作用的是一堆一次性项目。我们需要一套产品和解决方案，让我们的客户可以轻松快速地实施，以实现价值。这些是我们仍在努力的事情。
梅尔基奥雷： 如果它太复杂而无法使用，您仍然会像过去一样使用它。他们会做特殊的训练。他们将组成一个小社区。不过，这不是我们想要的。我们希望我们所有的规划人员都在这些系统上工作。特别是在过去几年，在电晕期间，这对我们真的很有帮助，因为你不能旅行。我们如何工作的方法，我们如何规划工厂，我们如何建立工厂，然后运行它，它们不再起作用了。例如，我们根本不被允许前往中国。我们必须在数字基础上做所有事情。
幸运的是，我们从元宇宙和这次合作开始。它很容易使用。我们有这些开放数据格式，我们可以在其中组合来自不同规划工具的所有数据。我们不能扔掉我们所拥有的一切。我们需要把它整合在一起。可视化很棒。你不需要在那里。人们坐在美国，欧洲，中国，他们合作。
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我们现在看到的是——我说的是我们在匈牙利的工厂。有一个新的工厂和一个新的产品即将到来。我们从压力测试中获得了新的结果。我们需要一个零件，一块金属。将其集成到数字孪生中非常容易。例如，我们可能需要添加一个机器人。那是另一回事。我们可以实时转移设备。同样，这必须易于使用。然后人们拉进去。这就是我们现在看到的。
莱巴雷迪亚语：我特别同意托尼所说的这是一次旅程。它基本上是无穷无尽的。我们将继续在越来越多的真实感、更多的模拟、更多的方面进行分层，以模拟我们在世界上为这些数字孪生模拟的内容。这就是为什么它如此伟大。处理无穷无尽的问题真是太棒了。这就是我们从Nvidia开始的。这就是为什么我们选择计算机图形和渲染作为我们的首要任务。我们觉得它永远不够好。那里总是有更多的好工作要做。
在过去的几年里，有一件事让我感到惊讶——大约五年前，我们开始了Omniverse。或者我们在五年前就这样命名了。我们的想法是，第一个采用它的行业，因为它是一个通用平台，可能是媒体和娱乐。接下来是AEC，最后一个是工业制造。他们在进行这种采用时会更慢。我们惊讶地看到这几乎是颠倒的。对拥有这些实时沉浸式数字孪生最兴奋和要求最高的公司是宝马这样的公司，宝马是我们最重要的Omniverse合作伙伴之一。
这对我来说有点令人惊讶，但似乎我们已经达到了一个门槛，我们拥有的技术终于足够好，可以实现我们想做的一些事情。这个行业已经意识到，如果不首先模拟它们，他们就无法在来自未来的所有限制下可持续地构建我们想要的所有复杂事物。我很惊讶地看到有多少需求，有多少兴趣。但对于这些公司中的许多来说，这感觉就像是存在主义的。如果他们不弄清楚如何创建更好的数字孪生并首先进行模拟，我们将无法创建我们需要的东西。
VentureBeat：许多人认为游戏会引领潮流，在某些方面确实如此。如果你问游戏玩家关于元宇宙的问题，他们会说：“你是说魔兽世界？这已经存在了近20年。然而，感觉就像我们一直在使用的这些工具，游戏引擎和其他工具，对于这个行业 - 这导致了一堆孤岛。那里不是一个相互关联的元宇宙。这是一堆在线游戏。考虑一下该行业和其他行业围绕合作机会将发生多少事情是很有趣的。这些工具是否仍然非常有用，起源于电影和游戏的工具？还是我们转向工业元宇宙的其他工具？
梅尔基奥雷： 我们需要像在线游戏这样的东西。这正是我们正在做的事情和我们正在使用的。当你玩这些游戏时，你会玩得很开心。如果我和我的工程师坐在一起，他们就会从这些规划任务中获得乐趣。他们虚拟地坐在一起，即使他们分布在世界各地。他们可以同时在一个问题上一起工作。这与过去完全不同。当我必须做一项任务时，我会与同事分享。下一个同事会做一些事情，我会得到反馈。这是一个相当缓慢的过程。现在，所有相关方可以同时讨论和合作。它确实加快了规划过程。我们能够以更低的成本更快地实现我们的计划。规划部分是项目中相当昂贵的部分。
VentureBeat：Rev，也许我们可以从所有GTC的角度转向一个有趣的问题。我被告知，GTC有70个左右与生成AI相关的会议，比如ChatGPT和一般的AI。您认为这将如何影响工业元宇宙？
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莱巴雷迪亚语：这是个好问题。我们开始构建Omniverse，甚至在我们将其命名为Omniverse之前，我们就有了使用游戏技术进行模拟的想法。10年前，我们从发明机器学习和深度学习进入这个现代时代开始。不久之后，第一个深度学习模型被训练出来。有AlexNet之类的东西。我们意识到，像这样的训练系统最重要的组成部分可能是获取数据来训练这些网络，创建这些AI。
需要的大部分数据都是关于我们周围现实世界的东西。我们想训练机器人感知世界。我们想训练机器人对世界采取行动。他们需要了解世界的物理学是如何表现的。然后我们意识到，我们无法在现实世界中实际捕获数据，从而足够快、足够便宜地获得所需的所有数据。我们必须以某种方式生成这些数据。这让我们思考，“如果我们使用大量的实时游戏技术来更准确地模拟世界会怎样？模拟世界的外观和行为方式，因此我们可以训练这些机器人和这些AI。
这就是我们正在做的。如果你看看我们在Omniverse上为自己构建的东西，我们有一个模拟器，用于我们的自动驾驶汽车系统，用于Nvidia Drive。我们称之为Drive Sim。我们还有一个名为Isaac Sim的机器人模拟器。我们相信，为了创造越来越先进的人工智能，我们将不得不为这些人工智能提供与现实世界相匹配的生活体验。这些LLM，大型语言模型，是惊人的，但它们只在文本上训练。他们从未真正见过经文所描述的世界。他们从未以任何方式体验过那个世界。我们要让他们变得更聪明，能够理解我们周围的世界，就是给他们虚拟世界。这就是为什么他们从根本上受到喜欢。
它也在另一个方向上工作。我们需要世界模拟来创造先进的人工智能，但我们也需要先进的人工智能，生成人工智能，来创建虚拟世界。创造世界真的很难。创造这些世界需要很多专业知识。有很多工具，只有少数专家知道如何使用这些工具。使用生成式人工智能，我们将为越来越多的人提供支持。我们将扩大可以在世界内创造事物的人的范围。这里有一个循环形成，我们将使用生成AI来创建虚拟世界，我们将使用这些虚拟世界来创建高级AI，这些AI可以理解这一点，并可以帮助我们创建虚拟世界等等。在创建这些虚拟世界的过程中，我们将能够在现实世界中更好地创造事物，因为虚拟世界将更准确地匹配现实世界。
VentureBeat：这是一个有趣的观点，我想我们将在即将到来的数字孪生讨论中谈到这一点。这绝对感觉这里有一条通往协作和可重用性的道路，这是以前从未真正出现过的。到目前为止，我们的进度报告中尚未提及。我们是否已经到了可以一遍又一遍地重复使用其中一些技术的地步？但在我们走得太远之前，我想说的是，到目前为止，我们几乎没有提到数字孪生。也许我们想更深入地研究这个概念。随着时间的推移，数字孪生和物理孪生如何相互改善？
海默尔加恩：就像我之前说的，数字孪生是永无止境的，无论是对产品而言——我将产品的数字孪生定义为永无止境，因为它经历了使用和可回收性的生命周期以及之后发生的所有事情。但从我的角度来看，还有一个定义是软件开发公司。如何更好地为客户定义数字孪生？
数字孪生的价值在于现实世界与虚拟世界的紧密程度。我越能建立这种关系，我就能越快地对正在发生的事情充满信心地做出决定。如果我的数字孪生不能完全代表——例如，刚才，我说如果你看不到数字孪生中的电子设备，但你只看到机械部件，那就不是一个有价值的数字孪生。你必须继续建立它。这就是我们所说的全面数字孪生。或者它不代表制造业和我在那里做什么。它只专注于设计。
正如我们所看到的，当我们考虑元宇宙和数字孪生的想法以及我们如何随着时间的推移继续改进这一点时，有一件事开始融合在一起，那就是闭环的想法，来回传输数据。换句话说，我在现实世界中学到的东西，如何将其带回虚拟世界，以便我可以进行更改并迭代此过程？在我的组织和我的软件中，我们已经做了很多年的事情，闭环数字孪生。在基于物理的工程工具中，我知道如何很好地做到这一点。但是对于元宇宙，我们现在正在考虑其他事情。我们有业务系统，ERP系统，成本核算，可持续发展报告。所有这些类型的东西也是必须内置到这些模型中的东西，这样我就可以自信地做出决定，不仅基于我们在软件中做得很好的物理特性，而且基于所有其他组合在一起的部分。同样，我们的目标是，我们如何制定这些预定义的简单解决方案，这样我们的客户就不必构建所有这些东西，但仍然可以使用这些解决方案全面了解并更快地获得价值？
梅尔基奥雷： 我们在数字孪生方面做了很多工作。对于我们的生产系统来说，这是绝对必要的。当然，对于汽车组装，它永远不会保持原样。我们将不断改进。我们双方都需要这个：数字孪生和现实世界。这些需要共同努力。举个例子，我们现在也可以做什么——你听说过 gemba 步行，你走下车间，穿过车间看看你得到了什么。现在，我们可以使用全宇宙进行虚拟的gemba行走。这很有帮助。你可以更早地做事。您甚至可以在不网站上的情况下做到这一点。举个简单的例子，如果你必须检查紧急规则，你可以在数字方面这样做。例如，消防的紧急规则。如果我们有模型、数字孪生和真实的东西，我们可以将它们结合在一起。这非常非常有帮助。
正如托尼所提到的，软件必须易于使用。不仅适用于规划师，而且在以后，一旦我们建立了新工厂。然后，对于经营工厂的人来说，这必须很容易。它是规划、设置，然后是操作。我们希望能够与现实世界并行运行数字工厂。然后我们总是可以比较的。也许在未来，数字工厂，数字孪生，可以领先一步，让我们知道是否出现问题。如果我们有一个完美的副本，我们可以提前知道会发生什么。这有点——也许在明天之后。我们将一步一步地前进，我们将发展。我们会越来越近。
莱巴雷迪亚语： 米歇尔和托尼所说的一件重要的事情是，这是一件无穷无尽的事情。我们可以继续使数字孪生越来越好。但一路走来的步骤仍然很有价值。每一步都会解锁很多东西，这是有价值的。你从米歇尔那里听到的是，他们在宝马实施的一些东西已经为他们释放了价值，让他们变得更好，让他们更容易、更高效地设计他们的工厂。但我们还没有完成。还有很多工作要做。
梅尔基奥雷：我可以再举一个例子。如果我有一条流水线，它有多好并不重要。我们将始终改进它。你永远不会走到尽头。我希望数字孪生也是如此。这是无穷无尽的。这并不意味着我们对结果不满意。但我们总是必须向前迈进。
VentureBeat：如果你已经收集了很多经验，并根据你在工业元宇宙的发展方式进行了调整，你会加倍努力吗？你少做了什么？什么代表了真正的机会？
赫福德：为了进一步了解数字孪生的概念，在 Bentley，我们非常专注于推进基础设施数字孪生。通过开放工程文件中包含的数据，它在基础设施的端到端生命周期（从规划到设计、施工到运营）中提供了巨大的价值。但采用这些好处的关键是——我们一直在谈论这些工具易于使用。除此之外，我们希望通过他们现有的工作流程，通过增强他们现有的工作流程，来确保我们能够做到这一点。
我们专注于将这些功能产品化，以便更多的基础设施公司能够利用他们已经在做的工作受益。将这些基于基础设施数字孪生的工作流添加到现有的基于文件的工作流中 — 我们在小组讨论开始时谈到了合作伙伴关系。我们肯定也在努力，以便与Nvidia和Omniverse合作，使用基础设施数字孪生实现这些实时沉浸式3D和4D体验。但同样，关键是增强他们现有的工作流程，并将能力产品化，以将它们带到公司并进一步提高他们的利益。
梅尔基奥雷：如果我看一下工作流程，数字孪生和元宇宙 Omniverse 允许我们改变工作流程，或者让工作流程更快。过去，我们无法将所有这些阶段结合在一起。我们的数据位于不同的孤岛中。但是现在，将所有数据集中在一个位置，所有规划人员都可以在那里与他们的所有数据会面，我们可以并行执行这些事情。我们真的加快了速度。这是一个很大的价值。
赫福德： 绝对。能够在整个设计的上下文中查看设计，而不是将数据放在单独的孤岛中，这确实是一个巨大的好处。
梅尔基奥雷：如果在全宇宙世界中进行更改，则对数据的更改将写回原始系统。这是一个很大的价值。它确实加快了改进过程。
VentureBeat：Rev，你认为我们在公司与公司之间的合作中处于什么位置？在某些方面，我们有一些风险，即我们在公司内部就创建他们的工业元宇宙版本进行大量合作，但从长远来看，公司与公司的互动可能更有价值。我想知道资产的互操作性和可移植性等问题。我们在这方面是怎么走的？
莱巴雷迪亚语：我个人的看法，我的感觉 - 过去几年在Omniverse工作，与Bentley的Lori和Tony以及西门子等公司建立合作伙伴关系，我的印象是，总的来说，我们正在与之交谈的大多数公司都是为这些系统创建工具的重要参与者，他们都认识到他们中没有人能够创建每个人都需要的所有工具和所有系统。构建一切。实际上，任何重大努力都从未使用过一个供应商的工具。没有一个供应商可以拥有所有方面的专业知识。
围绕互操作性有一种真正开明的思考，这种思维一直在增长。现在我认为更多的是——这不是我们是否应该这样做，或者我们应该怎么做。这非常困难。构建数据模型以描述一切并使其可互操作的技术元素是一个未解决的问题。这本身就是一个巨大的挑战。但我对我们的工程师和我们的员工有信心。只要意志存在，它就会发生。我看到了这方面的势头。
在 Nvidia，我们在这里的独特贡献是我们不是一个工具创造者。我们创建的系统、算法和技术位于堆栈的较低位置、工具下方、工作流程下方。我们在这里的独特贡献是，我们可以比数据格式等许多根深蒂固的参与者更加中立。我们只是希望能够将我们的计算机与人们已经拥有的数据一起使用。但在我们做到这一点之前，它必须全部聚合成一个和谐的东西，这样我们才能在那里做出贡献，并在各个参与者之间促成这些讨论。
海默尔加恩： 我的组织的原则之一是你必须保持开放。你不能是一个封闭的组织。你不能为每个人做所有事情。现在，我可以说，如果您使用我们的大部分解决方案，集成会更好，更容易吗？是的，有时。但是您仍然必须对那里的其他解决方案持开放态度。例如，我们基于物理的3D建模引擎，我的许多竞争对手都使用数学引擎。对我的客户来说，价值在于几何形状永远不必转换。系统之间的几何形状相同。
我还要说，当你谈论公司与公司，围绕客户以及他们如何工作，如何合作时，这有一个方面。例如，在汽车领域，我们的团队几乎为汽车领域的数据管理设定了事实上的标准。我们被问到很多关于您作为汽车一级供应商如何保护您的知识产权的问题。在某些情况下，您有一个第一层与另一个第一层在一个车辆计划上一起工作，协作，然后在下一个车辆计划中相互竞争。您必须确保保护数据。这就是为什么它不仅仅是进入一个环境进行协作。它还确保您拥有背后的引擎，这些引擎具有数据管理，配置，安全性以及所有已经存在的东西，可以保护您的IP和设计权利。这些东西也内置在其中，以确保我们保护 - 合作很棒，但请确保您照顾某人的知识产权以及他们需要在自己的环境中保护的内容，同时仍然协作。
赫福德： 我将加倍强调所有级别的开放性和可扩展性的需求。它确实是确保您具有这种可移植性能力的基础，并且每个平台和每个组织都可以发挥其独特的价值来解决更大，更复杂的问题。
VentureBeat：Rev，你想为我们指出未来的一些道路，你希望看到工业元宇宙发生的一些下一个飞跃吗？
莱巴雷迪亚语：我们正处于大事的风口浪尖。多年来，我们一直在为此努力。几十年来，Lori 和 Tony 一直致力于构建数字孪生。我们最近才进入这个游戏。对我们来说已经很多年了，但还没有那么长。我想我们即将这样做。当米歇尔谈论他们的数字孪生时，你可以听到他声音中的兴奋。
展望未来，从我的角度来看，我看到 - 有一组新的资源，在计算方面以前不存在的东西。云及其在能够计算出比以往任何时候都多的计算能力方面所解锁的东西。连接性，因此我们可以无缝传输更多此类数据以进行实时协作。所有这些事情都在我们身边发生，而且正在加速。几十年来，它终于开始与我们关于数字孪生以及模拟可以是什么的梦想融合在一起。我会留意的。在接下来的一两年内，我们将看到一些神奇的事情随着这些事情的融合而发生。
梅尔基奥雷：我迫不及待地想看看我们在匈牙利德布勒森的工厂何时真正开业。这将是第一个完整的数字孪生。我们将拥有一个带有数字孪生的全新工厂。正如我之前提到的，计划和设置它是一回事。但在两年内，我们将在那里正式开始生产。我真的迫不及待地想看看这个数字孪生有多好，以及我们是否可以并行运行这两个工厂。
赫福德：当然，沟通将会发生演变，无论是人与人，人与资产，资产与人，甚至资产与资产。想想一个集线器说，“嘿，我现在需要一些维护。需要外出执行维护的工程师已经接受了增强现实的培训，并且确切地知道该怎么做。他们可以召集专家。沟通的激增非常令人兴奋。我也很高兴看到，随着这项技术变得更加产品化，采用曲线随着时间的推移而加速。我认为这将是非常令人兴奋的。
海默尔加恩：我把它比作工业物联网。它很早就被夸大了。发生的事情是，我们必须回到真正的解决方案和真正的答案，从而有所作为。然后我认为它被低估了它对人们的意义。关于增材制造，我也会说同样的话。太夸张了。早期，人们会滔滔不绝地说，如果你打破了咖啡杯，你就不必去商店了。你只需打印自己的。早期发生了一些愚蠢的事情。但是，如果你看看今天增材制造领域正在发生的事情，人们并不了解制造业的重大变化。物联网也是如此。重大变化。
我认为这里也是如此。元宇宙可能已经被夸大了一段时间，但真正的价值即将到来。只是需要一点时间。就像Rev之前说的，这个行业的伟大之处——我告诉我的团队。最好的工作场所之一是为数字孪生开发这样的软件，因为你永远不会完成。我们找到汽车公司，他们说，“在未来五年内从我的研发成本中扣除50%。你这样做了，你就完成了，你庆祝。然后你必须再做一次。我们再重新开始一次。这就是这个空间的伟大之处。你永远不会完成。我们冒着夸大它的风险，但也有可能低估它在未来的意义。我认为我们现在所处的位置都是正确的。
VentureBeat：我喜欢你们站在实现所有科幻小说的最前沿。谁能想到，全世界的工业人会带领我们走向这个未来？我期待着有一天，像你们这样的企业可以创造东西并开发对游戏公司有用的元宇宙部分，反之亦然。其他行业都可以在我们将要进入的数字世界中开始相互合作。然后，我们开始解决诸如资产的可移植性，通用交换以及所创建事物的可重用性等问题，因此并非每个人都必须觉得自己在做这一切。有一个社区的人可以互相帮助。那就太好了。
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