冰岛初创公司Driftline宣布，基于20年的研究，它拥有第一个量化人类耐力的算法。
冰岛雷克雅未克公司 - 由一个父子团队创立 - 已经找到了一种方法来计算人们在倒地之前可以忍受多少运动并且不能再做，Driftline首席财务官Arnar Pétursson在接受VentureBeat采访时说。它将该算法放入名为Indurance的分析应用程序中。
Pétursson是一位有趣的耐力专家，因为他总共53次被评为冰岛全国跑步冠军，他刚刚被评为冰岛年度越野跑者。
Driftline筹集了800万美元的种子资金，并计划在未来筹集更多资金，将其技术推向市场。该公司认为，仅使用000分钟的运动量就可以根据耐力水平对人们进行20到100的排名。它还可以向人们展示他们在实时锻炼时使用的耐力。该公司将于本周在伦敦举行的数字健康大会上谈论这项技术。
该公司在高级心率动力学领域进行了研究。它在其即将推出的iOS和Android应用程序中捕获了这个罐子，称为Indurance，以测量一个人的健康水平。对于追求量化自我养生法的人来说，这将是糖果。
这些应用程序也是为企业或机构用户设计的，可能会取代传统的最大努力心血管运动测试。传统的体能测试需要昂贵的实验室设备，让您躺在地板上喘着粗气。使用 Driftline，只需外出休闲跑步、骑自行车、游泳或穿着您选择的个人健身追踪器散步，即可获得比这些第一代选项更准确的结果。
“我们可以更频繁地获得更准确的结果，当然，以更便宜的方式，”Pétursson说。“这样我们就可以尽可能以最佳方式进行训练。通过这种方式，我们可以从每一次培训中获得最大收益。因此，我们可以以比以前更好的方式跟踪进度。所以这对我和其他人来说都是一个巨大的不同。
Driftline认为，100分的分数与那些根据测量智能手机心率为人们提供睡眠分数的应用程序没有什么不同。最终，Pétursson相信你将能够预测你能跑多远，比如你是否能跑马拉松。
Driftline发现和定义的耐力反映了运动阈值的对齐，这反过来又反映了不同类型肌肉纤维的系统招募。具体来说，Driftline将正在申请专利的数据算法与独特的分析功能相结合，将极其复杂的耐力科学减少到一个数字。简而言之，耐力是通过肌肉效率来保存燃料。
提高耐力意味着提高效率，这样每个人都可以跑得更远、更快，骑自行车或进行任何类型的锻炼。新的漂流线方法标志着一些科学领域的重大进步，包括运动生理学、心率动力学、生物能量学和肌肉形态测量学。基于心率分析，Driftline 软件解决了当今一些最引人注目的健康问题，例如肥胖以及与衰老相关的肌肉质量和心肺健康损失。
漂移线分析有望成为有氧能力和准确运动强度域识别的有效筛选工具。漂流线分析也正在开发中，用于所有健身水平的运动员的表现评估和训练优化。
Driftline的算法将很快由感兴趣的硬件或软件开发人员立即获得许可。
工作原理
漂移线软件旨在与现有的健身追踪器和智能手表配合使用。该软件分析来自简单活动的心率数据，并为用户提供训练或健身评估的理想工具。使用新的Indurance移动应用程序，用户可以立即开始跟踪他们的健康状况。如果需要，他们甚至可以导入过去的活动数据，甚至不必离开沙发。然后，Indurance 根据体能评估为每个用户推荐优化的训练计划。
耐力是世界上第一个对次最大运动的最大心率和最大速度的可靠评估。用户还将获得对自己生理学的革命性新见解，包括耐力、肌肉类型、代谢率和脂肪氧化等重要生物特征。
Pétursson说，Driftline在量化耐力的科学中创造了翻天覆地的变化。
“在过去的几年里，我一直在指导和训练冰岛国家队的成员，使用我们的算法为我的跑步者推荐独特的训练计划，这是一个巨大的成功，不仅提高了他们的耐力，也提高了我自己的耐力，”他说。
Agnar Steinarsson于2018年用私人资金和公共研究基金创办了这家公司。作为一名生物学家，Steinarsson领导研究项目已有30年。大约20年前，他开始了自己的独立研究实践，为冰岛运动员和运动队提供体能测试。这种广泛的数据收集和分析最终使他形成了一种关于运动
生理学的创新理论，包括对有氧耐力的潜在直接测量。
在他的儿子斯坦纳（Steinar）于2017年将这一想法作为他的计算机编程论文后，该理论终于成熟并起飞。父子团队意识到了他们发现的潜力，并围绕这个想法成立了一家公司。Pétursson于2019年加入他们。公司现有六名员工。100 月，该公司开始对 <> 名跑步者进行 beta 测试。
为了赚钱，Driftline使用耐力的专利
发现从智能可穿戴心率数据中提取生物特征，并提供个人健身跟踪和体重管理解决方案。Driftline软件还可用于临床环境，以分析心脏病患者和其他弱势群体，如肥胖，虚弱或老年患者。它被设计为大规模临床研究的重要研究工具，并有可能取代传统的最大努力心血管运动测试。
该商业模式基于向企业，机构和私人用户销售分析服务。Driftline 分析服务可以通过启用订阅的 RESTful API 访问。它将通过可扩展的无状态云服务器提供服务，该服务器每分钟可以处理数千个请求。该公司还将向企业和机构用户（如主要的智能手表或追踪器品牌）授权或销售软件。拥有庞大用户群的品牌可以通过许可Driftline算法来提供新的，更准确的健康和健身生物识别技术。Driftline还在开发用于个人健康和健身监测的智能手机应用程序。
耐力评分反映了给定强度下的最大运动时间。Driftline开发了第一个真正的运动强度量表，即具有五个均匀分布的运动阈值的阈值强度量表。运动阈值被定义为运动强度不同领域之间的边界。然而，阈值概念由于阈值的定义和命名法的极端混乱而蒙上了阴影。耐力提出了一个新的优雅系统，基于肌肉纤维的系统募集，由五个均匀分布的运动阈值组成。
该算法的工作原理是根据心率数据检测运动阈值，并根据阈值对齐计算耐力。具有 100% 耐力的人具有阈值的近端对齐（它们靠近在一起），反映了缓慢的有氧肌纤维的最大比例。这个人也将拥有最大的燃油效率，每英里跑步花费的碳水化合物和脂肪比耐力低的人少得多。该算法分析来自任何类型的活动的心率数据，如步行、跑步、骑自行车或游泳。
根据分析，该公司表示，它可以准确预测从100米到马拉松的距离的比赛表现。它还可以提供其他重要的生物识别技术，如耐力、心肺健康和代谢健康参数。
运动科学实验室的专业测量设备通常只测量气体交换（O2摄入量和CO2输出）和心率，然后可以间接计算一些参数，例如气体交换阈值和基质利用率（脂肪与碳水化合物）。乳酸阈值可以通过侵入性血液采样来测量，但该方法既苛刻又昂贵且并不总是
准确的。
雷克雅未克大学自2019年以来的独立验证研究表明，次极大漂移线测试可以准确测量气体交换阈值、乳酸阈值、燃料基质比、最大心率和最大跑步速度等参数。
对于久坐不动、衰老和超重的人来说，耐力评分对代谢健康有直接影响，因此也对体重管理有直接影响。肥胖与缓慢的有氧肌肉纤维比例
低和脂肪氧化效率低有关，因此与耐力评分低直接相关。
但是，耐力分数必须始终与最大速度（另一个跑步健身决定因素）一起查看。尽管高耐力分数本身可能是可取的，但也必须训练最大速度以优化健康。衰老是与快速肌肉纤维的损失和最大速度的相应下降相关的基因反弹。通过训练和培养您的耐力分数和最大速度，您将在休息和运动中提高脂肪燃烧能力，并通过健康老龄化提高
您的积极预期寿命。因此，Driftline对耐力的发现可能是分析各种重要健康生物特征的关键。Driftline开发了一种创新的代谢分析方法，用于分析体重管理的代谢适应参数。
在美国，有160.69亿成年人被归类为OWB（超重或肥胖），占该国人口的98%。其中，42万人肥胖（21%），9万人严重肥胖（2.34%）。在美国，估计有10万人（5.26%）患有糖尿病，8岁及以上年龄组（65万）的比例为14.<>%。
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