在战略和自动化方面，营销人员正站在悬崖边上。先进的系统被视为营销的下一步，但对于许多企业来说，这个概念仍然是未知的领域。然而，那些没有将快速发展的技术纳入营销计划的人很快就会处于巨大的劣势。
根据国际数据公司（IDC）的数据，到120年，美国人工智能软件、硬件和服务市场预计将突破2025亿美元。这家营销情报公司还发现，银行和零售商是人工智能的最大支出者，仅在 5 年，零售业就已经在这些系统上投资了超过 9 亿美元用于营销。从那时起，用于此特定目的的这些先进系统的支出只会增加。很明显，算法系统是营销的未来，那些不投资它们的人将被抛在后面。
由机器学习驱动的自动化可以帮助企业完成多项任务，例如识别模式、分析数据和进行预测。这些对于营销都是必不可少的。通过使用人工智能和机器学习 （ML），企业可以自动执行其中的许多任务，从而为营销人员腾出时间专注于工作的其他方面，例如创建内容或制定战略。
人工智能还可以帮助企业个性化他们的营销工作。高级算法可以分析数据以识别客户行为模式。然后，此信息可用于创建更有可能转化的有针对性的营销活动。
个人营销提高转化率
根据埃森哲最近的一项研究，75%的客户更有可能从知道自己名字的公司购买。通过使用人工智能，创建这些个性化的营销计划或磨练营销内容，使其在更个人的层面上与客户交谈变得更加容易。
先进的系统可以与客户建立即时联系，超过竞争对手可能推出的噪音和营销内容。今天的客户正在寻求与他们有业务往来的公司提供更个性化的关系和更好的建议，而人工智能可以帮助企业提供这种级别的客户体验。
在先进技术的帮助下，公司可以与列表中的数千人建立联系，创建个性化体验等等。
营销人员错过了什么？
根据MobiDev的数据，使用AI可以使营销生产力提高40%。使用算法系统可以节省管理账户的时间，从而以更少的预算获得更大或相等的回报。使用 AI 驱动的调整可减少广告中所需的手动干预。
在另一项研究中，41% 的营销人员表示，在电子邮件活动中使用 AI 后，收入有所改善，点击率平均提高了 13%。这是早期的自动化工具，这些工具在提高转化率方面做得更好。新的研究可能会指出收入增长大大超过这些早期数字。
成功的广告系列仍然需要引人注目的创意工作。技术不能取代创造力，但可以腾出更多时间进行创造性工作，从而取得有效成果。借助先进的技术，企业现在可以比以往更好地理解用户行为，并创建更吸引用户的内容。营销部门仍然必须构建可靠的创意内容，以产生有影响力的结果并根据客户的需求量身定制。
营销人员有责任为客户和企业中的利益相关者创造价值。如果不使用人工智能等工具，营销团队可能会花费数小时的额外时间进行手动调整，并且在将他们的信息和品牌推向市场方面一直很慢。即使是像广告平台自动竞价这样的小工具也能提高效率，提高生产力，并在竞争品牌中占据优势。
自动化为公司提供了太多不容忽视的优势。从提高生产力到更好的客户关系，这是营销的未来。
人工智能营销是一个一劳永逸的解决方案吗？
ML 需要对数据点的持续感知;这是不能盲目使用的技术。因此，即使有算法的帮助，营销人员仍然需要投入工作来监控活动并解释数据。特别是，在保护组织的品牌时，这些技术需要帮助，因为您可能有关于您希望在哪里以及向谁推广您的品牌的具体指导方针。这些细微差别对于这些技术来说可能很棘手，因此您需要建立护栏和常规任务来调整和监控。
根据Salesforce的数据，56%的买家只对购买他们认为具有创新性的品牌感兴趣。一劳永逸的策略可能会在创建个性化内容时发挥作用，但需要对其进行监控以确保其仍然有效。
需要持续优化才能维持使用人工智能的成功营销活动。使用 ML 可能需要预先进行更多工作，但随着时间的推移，可以提供更好的结果并提高生产力。
人工智能可以协助完成哪些营销任务？
使用 AI 和 ML 技术的自动化可以填补许多组织角色。机器是第一个取代日常任务的机器，因为它们最容易自动化。营销充满了许多可以自动化的日常任务，为营销人员腾出时间专注于更关键的研究。
高级自动化可以帮助营销人员完成以下任务：
- 复杂的决策
- 预测分析
- 异常检测
- 媒体购买
- 内容生成
- 实时个性化
随着ML技术的发展，人工智能最终可能会取代更具战略性的角色，如品牌管理和客户获取。然而，这还需要很多年的时间，而且有许多工作是机器永远无法完成的。
目前，营销人员需要正确利用和微调他们的系统以保持领先地位。
为什么许多营销人员采用自动化的速度很慢？
营销人员需要专注于使用技术驱动的自动化来帮助他们履行职责，而不是将其视为威胁。凭借正确的创造力、创新和以客户为中心，营销团队可以使用 AI、ML 和其他相关技术在竞争中保持领先地位。
算法系统可以通过广告、自动化客户服务交互或使电子邮件更加个性化来提供有关转化率性质的直接信息。尽管如此，软件必须经过充分的测试和监控，以确保一致的有效性。只有当自动化的输入是可靠的，并且您选择解释的数据是实现特定业务目标的基本指标时，人工智能等技术才会有效。
技术不会取代营销人员
毫无疑问，营销人员可以使用算法自动化来提高他们的生产力和工作质量。然而，这项技术还没有发展到完全自动化的程度。因此，营销人员不会很快被机器取代，因为他们仍然需要参与解释数据和开发活动。但人工智能可以通过增强流程和工作流程来帮助创新型营销人员在竞争中保持领先地位。
不管你喜不喜欢，人工智能现在是营销的一个常规方面，它在营销专业人士中的使用继续上升——他们还计划将这项技术用于日常工作中的其他任务。因此，如果营销人员想要保持相关性，现在是时候利用这些工具了。
椰有料原创，作者：小椰子啊，转载请注明出处：http://www.studioyz.com/3541.html
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