世界充斥着新闻，这对任何企业来说都是一个挑战。有些事件就像地震一样，将撼动商业模式，让公司重塑自我。其他的则无关紧要。有些会伤害竞争对手，有些会帮助同一业务领域的每个人。但是谁能知道哪个是哪个呢？当时刻展开时，谁能发现它们？
这是人工智能（AI）驱动的公关和通信公司Signal AI旨在应对的挑战。上周，它推出了新的外部情报图，这是一种数据结构，不断跟踪每天在时代精神中发生的主要和次要事件。该系统是一个不断发展的自然语言模型，可跟踪公司和主题的讨论方式。
“你也希望能够说，从声誉上讲，你的公司做了很多很好的工作，但如果它实际上不是外部人员看到的，那么，这可能是需要努力的事情，”Signal AI首席产品官Clancy Childs说。
将公关业务重新想象为“常态”
该公司于九年前开始，作为媒体监控工作，将从新闻来源和社交媒体收集数据。它主要针对关键字，它发现对于需要战略性地考虑其形象的公司来说，有一个现成的市场。
新公告显示了该公司去年50月最近<>万美元融资的一些结果。当时，Highland Europe与Redline Capital，MMC，Hearst和GMG Ventures一起投资，为他们所谓的“决策增强”建立更好的机制。
外部智能图谱源于该公司努力利用机器学习（ML）新兴算法的功能。Signal AI的团队希望将文本数据视为不仅仅是要搜索的字符流，而是实体之间的关系的集合，可以跟踪和测量。
“我们不会遵循一种方法，让人们编写大量基于关键字的查询来试图消除歧义，”Childs解释道。“我们实际上将使用自然语言处理，实体解析和所有这些很酷的玩具，有效地让人们更容易。我不想写一页长的查询来向你解释苹果电脑是什么。我只是希望能够将苹果视为人工智能训练有素的实体。
行业趋势
Signal AI正在将其服务出售给希望自己密切关注新闻的公司和希望帮助选择潜在投资的投资者。一些客户是专业人士，如首席传播官，他们旨在跟踪自己公司和竞争对手的提及。其他人只是想了解哪些企业在公众舆论世界中成功和失败，以确保他们的投资是合理的。
这些大型语言模型和事件正变得越来越普遍。据报道，谷歌使用其庞大的内部语言和世界模型来指导它如何对搜索引擎的答案进行排名。Facebook和Twitter基本上通过广告市场出售用户的知识，允许广告商根据他们的兴趣选择受众。
Microsoft和英伟达最近吹捧他们的大型模型威震天-图灵NLG 530B，这是一个巨大的语言模型，有530亿个参数排列在105层中。这是一个研究项目的高潮，但两家公司都在多个层面上将类似的结果融入到他们的产品中。
有些人开始向客户开放这些大型系统。Microsoft既可以帮助公司构建分类器系统，又可以将预构建的模型捆绑到图像排序和分类等工作中。谷歌的云提供了自然语言API，可以检测实体并分析原始文本中的情绪。
引擎盖下
新的外部智能图将类似的算法与Signal AI多年来积累的大量新闻文章相结合。有些来自LexisNexis等许可来源，有些则通过抓取或其他技术从开放网络收集。
Signal AI通过Web界面销售其服务，对于一些高级客户，还通过API销售。他们让公司训练他们想要跟踪的内容的基本模型，然后它将用直接搜索结果以及有关情绪如何变化的信息填充仪表板。
Signal AI 首席技术官 Luca Grulla 表示：“我们的外部智能图谱采用世界上蓬勃发展的非结构化内容，并将其转化为可操作的见解，以增强当今的业务决策，为组织提供一种新的即时关键情报，”Signal AI 首席技术官 Luca Grulla 说，“我们能够通过我们独特的外部智能图提供一种全新的数据，在利用非结构化数据方面，令人兴奋的新篇章正在等待着我们。
虽然原始搜索结果可能很有用，但更有用的见解可能来自观察外部智能图谱的演变方式。也就是说，一些公司在积极情绪的提及中是得还是输。或者随着时间的推移，公司是否会越来越接近某些主题。
柴尔兹举了特斯拉公司的一个例子。曾几何时，它在图中的名字可能与电动汽车密切相关。不过，最近，随着有关其自主制导算法的消息出现，它将越来越接近这些实体。
“这些实体和主题之间的这种联系和关系使那些有兴趣管理自己声誉的公司更容易确定他们相对于目标的立场，”蔡尔兹说。
随着一些投资者和客户开始要求更好地考虑环境管理等非货币目标，公司经理的工作只会变得更加复杂。计算利润很简单。然而，跟踪建立可信赖品牌的进度更加困难。
“[许多企业]不再只是对'我们是否赚了足够的利润？'这一单一底线感兴趣。柴尔兹解释道。“这为他们提供了ESG（环境、社会和治理）等可量化的声誉指标，这对于试图管理其利益相关者资本主义和ESG责任的公司非常有帮助。
椰有料原创，作者：小椰子啊，转载请注明出处：http://www.studioyz.com/4075.html
文章评论