高通公司将其人工智能工作与新堆栈统一起来

高通对其硅上的人工智能（AI）世界并不陌生。但在大多数情况下，高通的人工智能努力在某种程度上是定制的，并且针对其技术堆栈的某些部分。

今天，随着高通AI Stack的宣布，这种情况正在发生变化。新产品旨在成为一个统一的平台，将高通的各种人工智能软件工具整合到一个跨越其产品组合的单一堆栈中。高通AI Stack的目标是继续满足高通所服务的各个垂直行业的特定需求，同时使开发人员更容易从单个堆栈中受益。

在与媒体和分析师的简报中，高通技术公司产品管理副总裁Ziad Asghar解释说，一些组织希望在多个产品线中使用人工智能。Asghar表示，通过Qualcomm AI Stack，组织可以采用为一个垂直领域（例如移动用例）构建的AI模型，然后将相同的模型用于另一个部署，例如边缘网络甚至汽车部署。在过去，这可能是一个挑战，因为不同的用例依赖于不同的高通硬件，而这些硬件以前并不都支持相同的AI堆栈。

“我们认为，通过高通AI堆栈，我们使开发人员和OEM（原始设备制造商）能够利用我们正在融入设备的AI功能做更多的事情，”Asghar说。

一个AI堆栈适用于许多高通产品

最近，高通一直在发布源源不断的硬件和软件，旨在加速人工智能。

高通的移动芯片是骁龙，它集成了AI的硬件加速功能。另一方面，高通XR平台旨在用于也受益于AI的虚拟和增强现实应用。该公司还瞄准了边缘人工智能和机器人技术。

“我们现在已经实现了这一飞跃，基本上相同的产品能够覆盖我们今天拥有的每一个业务线，”Asghar说。

人工智能优化芯片的整体市场很大，而且在不断增长。根据验证市场研究，预计到 2030 年，人工智能芯片市场将产生高达 2020 亿美元的收入，比 2021 年产生的 100 亿美元收入大幅增长。

高通AI引擎直销

Qualcomm AI Stack支持多种AI框架，包括开源的TensorFlow PyTorch和ONNX。通用AI框架之下的步骤是Qualcomm AI Engine Direct技术现在在Qualcomm产品组合中发挥作用的地方。

Asghar解释说，Qualcomm AI Engine Direct适用于希望更直接地从Qualcomm硬件支持的硅功能中受益的开发人员。AI Engine Direct将直接运行软件编译器，编程语言和数学库，以及分析器和调试器。AI Engine Direct还支持多种操作系统，包括Android，Windows，Linux甚至QNX。

支持开发人员启用 AI 应用程序可能需要的各种功能的能力很重要，但成功部署和运行 AI 还需要更多功能。高通AI堆栈中的工具之一是AI模型效率工具包，该工具包具有多个组件。一种是能够将模型从可能在云中训练的东西压缩到可以在厨房的嵌入式设备中运行的东西上。

Ashghar还强调了高通公司与谷歌合作开发的神经架构搜索功能。他解释说，神经架构搜索即使在低功耗设备上也能实现更高的准确性和更低的延迟来运行模型。

“我认为硬件当然至关重要，但越来越多的人工智能软件绝对至关重要，”阿什加尔说。“我们已经进行了非常大的投资，以便能够使这个AI堆栈成为同类中最好的智能边缘AI堆栈。

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