人工智能（AI）在过去几年中取得了长足的进步。但要让人工智能真正实现其承诺，它还需要做一件事。它需要易于使用。这与使AI首先发生的所有计算和技术组件一样重要。
人工智能正处于准备掌握在普通人手中的阶段。这与40多年前的计算机相同，当时苹果为普通消费者设想了一种易于使用，低成本的个人计算机，然后将这一愿景变为现实。
直到我们跟随苹果的领导并将这些经验教训应用于人工智能，它才会起飞并发挥其几乎无限的潜力。我们需要揭开人工智能的神秘面纱，让它对每个人都实用。在企业方面，我们需要让人工智能变得简单，让公司及其员工在他们的工作流程中采用。这将是未来采用人工智能的游戏规则改变者。
以目前的形式，人工智能太高深莫测了。有太多宏伟的用例和数据科学家太少，无法使它们成为现实。因此，对大多数人来说，人工智能是一种永远在地平线上的技术。我们需要新一代的集成式、开箱即用的解决方案，让每个人都能轻松利用人工智能的力量并享受其所有好处。
今天，人工智能主要是一群精英技术巨头的游乐场，像谷歌和Microsoft这样的公司已经投资了数十亿美元来开发和使用人工智能。如果你把目光投向这些公司之外，人工智能在其他行业往往没有得到充分利用，无论是制造业、教育、零售业还是医疗保健业。
所有这些行业都生成了大量数据，但人工智能很少用于分析大量数据并从数据中存在的模式和特征中学习。问题是，为什么？答案是缺乏接触、理解和技能。大多数公司无法访问所需的复杂且昂贵的计算资源。而且他们无法获得正确使用这些资源所需的昂贵且有限的人工智能人才。
这是阻碍人工智能主流采用的两个限制因素。但是，如果我们使AI易于采用并易于使用以获得即时价值，则可以解决这些问题。以下是我们可以为AI创造类似Apple的体验的三种方法，并弥合与AI帮助企业做比他们想象的更多事情的未来差距。
1. 利用现有的人工智能工作
云中存在如此多的AI工作，因此企业不再需要从头开始训练AI工作。他们可以利用现有的工作。他们不必重新发明轮子。他们可以采用已经运行的人工智能解决方案，并使用它们来满足自己的需求。但是，除非他们有一个简单，无缝，类似Mac的界面可以使用，否则他们无法做到这一点。
在电子商务世界中发现了一个说明性的例子，Shopify创建了一个用户友好的，类似Mac的界面，使每个零售商都可以轻松地在线销售产品。零售商不必知道如何构建自己的购物车技术或如何将其与计费软件集成。Shopify 在一个简单的包装中为他们提供所需的所有部分。人工智能公司可以遵循这种模式，为所有行业的用户提供现成的、用户友好的人工智能工具，他们可以开箱即用地使用这些工具来满足他们的业务需求。
2. 每天不断改进人工智能
人工智能能够不断学习和改进自己。这就是它的天才。如果你拥有一辆特斯拉，你就知道这一点，因为几乎每次你开车时，都会有一个新的软件更新。发生这种情况是因为现在有数百万辆特斯拉在路上，所有这些车辆都在收集数据，这些数据每天都用于改进每辆车。这种学习和知识共享需要与人工智能在每个行业和不同的应用程序中发生。
3. 利用最新的 AI 模型
三四年前使用的人工智能技术，尽管当时是革命性的，但现在已经过时了。新的、改进的人工智能模型和神经网络一直在出现，类似于我们人类在学习新事物时发展技能的方式，并在我们的一生中继续发展和添加新技能。但是，对于AI用户来说，要利用它们，他们需要一种新的处理器架构和编程模型，可以灵活地运行AI和非AI算法。
一旦发生这种情况，我们将在广泛的用例和行业中迎来一个更实用和商业上可行的人工智能产品的新时代。不久的将来，我们将能够克服现有的功率、复杂性和成本限制。
最后的收获
所有企业都需要专注于他们擅长的事情，无论是构建更好的产品还是更好地为客户服务。人工智能可以增强他们做到这一点的能力。它可以帮助他们更有效地运营，并最终提高盈利能力。人工智能已经通过先进的自动化简化了工作流程，通过边缘计算加快了处理速度，并增强了数据分析。例如，在一家制造公司，人工智能可以减少产品缺陷的数量。对于医疗保健提供者来说，人工智能可以提高诊断的准确性并最大限度地减少处方错误，从而挽救生命。
我们现在只是触及了人工智能用例的表面。我们将走得更远，但为了将人工智能的优势带给每个企业，我们需要让人工智能像MacBook一样易于使用。只有这样，我们才能释放人工智能的真正力量。MACizing AI确实是下一个飞跃。
椰有料原创，作者：小椰子啊，转载请注明出处：http://www.studioyz.com/4291.html
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