2023 年是生成式 AI 的一年。然而，随着每家公司都开始加强其人工智能战略，他们也意识到了干净和高质量数据的价值——这又回到了对强大基础设施的需求。从Snowflake到Microsoft，数据生态系统供应商抓住了这个机会，并采取行动，有时甚至收购了知名的参与者，使他们的客户能够将他们的数据用于各种AI应用程序，并在他们的产品中实施各种AI功能。
这些是 VentureBeat 2023 年的 5 大数据故事
1. Microsoft在云战争中击败亚马逊和谷歌的举动
今年5月，Microsoft宣布推出Fabric，这是一个端到端的分析平台，它将组织所需的所有数据和分析工具（包括Azure Synapse Analytics和Power BI）整合到一个统一的产品中。我们与分析师进行了交谈，以了解是什么让这项旨在释放数据潜力并为人工智能奠定基础的产品独一无二，并可能有助于Microsoft“超越”亚马逊和其他云提供商，如谷歌。至少在为大型企业服务时是这样。
“有了所有这些功能，Microsoft目前肯定比其他超大规模公司略有优势，”Forrester分析师Noel Yuhanna告诉VentureBeat。
2. 向量数据库的兴起，AI时代的新型数据库
随着生成式 AI 成为每个企业的话题，Zilliz 的首席执行官兼创始人 Charles Xie 讨论了矢量数据库的兴起、数据库管理的新类别，以及利用对象存储中未开发的指数级非结构化数据的范式转变。矢量数据库提供了令人麻木的新功能，特别是搜索非结构化数据，但也可以处理半结构化甚至结构化数据。谢还谈到了公司应该如何利用向量数据库来定位各自的用例。
3. Databricks 以 13 亿美元收购 MosaicML
Databricks 在 6 月的年度峰会之前成为头条新闻，当时它宣布以 13 亿美元收购 AI 公司 MosaicML。这个想法是将 MosaicML 的整个团队和 AI 模型纳入其保护伞下，为企业提供一个统一的平台，他们可以在其中管理数据资产并使用它们来构建安全的生成式 AI 应用程序。
“每个组织都应该能够从人工智能革命中受益，更好地控制其数据的使用方式。Databricks 和 MosaicML 有一个难得的机会来实现 AI 民主化，并使湖仓一体成为构建生成式 AI 和 LLM 的最佳场所，“Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 说。
4. Salesforce 合作伙伴建立更强大的数据基础
在过去的一年里，客户关系管理（CRM）巨头Salesforce通过多项产品增强功能加强了其AI战略。为了支持这些举措，Marc Benioff 领导的公司于 9 月宣布，其专有的数据云将汇集来自不同来源的信息以实时托管统一的客户档案，将支持与 Databricks 的数据湖仓一体平台和 Snowflake 的数据云进行双向数据共享和访问。
此举使两家公司的共同客户能够丰富他们的数据集并为其他用例提供支持，包括针对不同关键业务问题构建和部署功能更强大的模型。
5. Snowflake 用于非结构化数据搜索的文档 AI
今年6月，Snowflake推出了Document AI，这是一款新的大型语言模型（LLM）工具，允许企业从大量非结构化文档（想象一下PDF发票）中快速提取价值，从而掀起了波澜。此举标志着该公司的一项重大发展——该公司最初专注于结构化数据——它为团队提供了一种简单的方法来调动有用的非结构化信息，这些信息通常分散在孤岛中。
Snowflake产品高级副总裁Christian Kleinerman表示：“我们正在为客户开启一个新的数据时代，利用人工智能并消除以前受格式、位置等限制的孤岛，彻底改变组织将数据用于工作的方式，并通过数据云推动洞察力。
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