OpenAI 推出新一代嵌入模型和其他 API 更新

OpenAI 推出新一代嵌入模型和其他 API 更新

人工智能研究公司OpenAI周四宣布了新一代嵌入模型,可以将文本转换为可用于各种机器学习任务的数字形式。该公司还推出了新版本的 GPT-4 Turbo 和审核模型、新的 API 使用管理工具以及 GPT-3.5 Turbo 模型的更低定价。

嵌入是表示内容(如自然语言或代码)中的概念的数字序列。嵌入使机器学习模型和其他算法能够轻松理解内容之间的关系,并执行聚类或检索等任务。它们为 ChatGPT 和 Assistants API 中的知识检索等应用程序以及许多检索增强生成 (RAG) 开发人员工具提供支持。

OpenAI 表示,与上一代模型 text-embedding-ada-002 相比,其新的嵌入模型 text-embedding-3-small 和 text-embedding-3-large 提供了更强的性能和更低的价格。新模型可以创建多达 3072 个维度的嵌入,从而捕获更多的语义信息并提高下游任务的准确性。

据该公司称,新模型将常用多语言检索基准(MIRACL)的平均分数从31.4%提高到54.9%,而常用英语任务基准(MTEB)的平均分数从61.0%提高到64.6%。与 text-embedding-ada-002 相比,text-embedding-3-small 的定价也降低了 5 倍,使开发人员使用起来更实惠。

该公司还更新了其 GPT-4 Turbo 和 GPT-3.5 Turbo 模型,它们是可以理解和生成自然语言或代码的大型多模态模型。新版本的模型具有改进的指令跟踪、JSON 模式、更可重复的输出和并行函数调用。该公司还推出了新的 GPT-3.5 Turbo 的 16k 上下文版本,它可以处理比标准 4k 版本更长的输入和输出。

此外,该公司还更新了其文本审核模型,该模型可以检测文本是否敏感或不安全。新版本的模型可以处理更多的语言和领域,还可以为其预测提供解释。

该公司还为开发人员引入了管理 API 密钥和了解 API 使用情况的新方法。开发人员现在可以创建具有不同权限和范围的多个 API 密钥,并在 OpenAI 仪表板上监控其使用情况和计费详细信息。该公司还表示,它将很快将其 GPT-3.5 Turbo 型号的价格降低 25%,使开发人员更容易使用它构建应用程序。

OpenAI表示,这些更新是其不断努力改进其模型和服务的一部分,并使它们对开发人员和客户更有用和负担得起。该公司还邀请开发人员提供评估,以帮助其改进不同用例的模型。该公司表示,未来将继续发布新型号、功能和工具。

椰有料原创,作者:小椰子啊,转载请注明出处:http://www.studioyz.com/5462.html

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