使用多模态大型语言模型（LLM），医院系统可以创建强大的虚拟医生助手，为患者主动跟踪和诊断一切，纽约领先的医院系统之一纽约长老会医院（NYP）的医疗主任说。
NYP AI 运营医学总监 Ashley Beecy 博士上周五在纽约举行的 VentureBeat AI Impact Tour 活动中发表了讲话。她说，她的医院系统已经在几个离散的领域试验生成式人工智能，这些领域提供价值，但风险最小，例如总结患者就诊的对话。但她希望对生成式人工智能的热情能够引发工作流程的改变，使医院能够建立强大而包罗万象的助手，这“将改变我实践的范式”。
多模式LLM技术可以提供全方位的主动护理
Beecy也是该医院的执业心脏病专家，她没有给出何时可能实现的时间表，但提到这是她希望在明年看到的进展。她说，患者在经历胸痛后会被转介给她。但她说，她更想知道她的病人是否会在心脏病发作之前发作。“因此，我们可以利用这项技术以及我们收集的有关患者的所有数据，从多模态角度获得见解——来自成像、超声心动图和心电图等事物的见解，也许我作为人类看不到，但人工智能可以并允许我采取行动......在事件发生之前。
她说，这方面的大部分技术能力已经到位，但这是一个调整内部工作流程和流程以允许这种情况发生的问题，或者她称之为“变更管理”。她承认，这将需要大量的工作和测试，还需要国家卫生组织分享想法，因为这将需要在她自己的医院之外进行更大的结构性变革。她看到了一条道路，即医院系统首先解决生成式人工智能的低风险管理用例，例如总结患者就诊的口头对话。然后，该系统将使用生成式人工智能进行临床诊断，例如，在个别病例中更好地检测心脏病的方法。只有这样，它才能将所有这些元素结合在一起，迈出她设想的更雄心勃勃的一步。
“我希望看到的是一位同事——一个可以同时涵盖所有这些的模型，我可以说我的下一个病人什么时候来这里，根据过去看他们所花的时间，这个病人应该安排多长时间，以及自从我上次见到他们以来他们所进行的所有访问的摘要是什么，以便我可以解释这一点， 他们是否需要补充，您能否自动将其填充到我的电子记录中，以便我可以订购它 - 所有这些任务都包含在一起，因此它在我们的工作流程中无处不在。（在下面的视频中查看她的完整评论）。
Beecy说，到目前为止，NYP的员工似乎普遍接受了生成式人工智能，并渴望参与其使用。NYP隶属于康奈尔大学和哥伦比亚大学的两所医学院，拥有约49,000名员工和附属医生。
工作流程和流程仍然需要制定
Beecy在由资深AI作家Sharon Goldman主持的对话中表示，医院正在将AI的能力（如模式识别、摘要、数据提取和内容生成）与最重要的、高价值的应用程序保持一致，这些应用程序也是低风险的。她说，她个人最喜欢的一个是通过记录病人的就诊情况来减轻医生的行政负担，这样就诊谈话就可以在就诊期间转录成笔记。医生已经变成了她所说的“环境抄写员”，在电脑后面工作，只是偶尔看着你。然后，他们可以在晚上花费数小时手动转录笔记。“我们必须改变这一点，”她说。她说，医院需要患者同意记录就诊，因为透明度至关重要。但结果将是重要的，因为它消除了必须创建内容的任务，而是让医生进行验证和编辑。
她说，从围绕此类管理任务的应用程序开始，将人工智能用于临床诊断应用更具挑战性。但NYP正在评估的一个用例是使用心电图来检测你是否患有结构性心脏病。这是当您的心脏瓣膜或肌肉出现问题时，通常通过心脏超声波诊断。不是每个人都会接受这样的超声波检查，但很多人都会接受心电图检查，这是心脏电活动的快照，也可以使用人工智能检测心脏病。“你可以对人们进行筛查，让他们更早地得到他们需要的护理，”她说。
风险很大，但围绕人工智能的兴奋比比皆是
当被问及她是否担心生成式人工智能在这些应用中犯错误的风险时，她说，围绕风险问题“有很多东西需要解开”，但只要医生审查就诊和诊断的摘要，大多数风险是可以避免的。她说，这项技术“没有达到50%，因为我们不会使用它。它不是100%，因为它会取代我们所有的工作。它可能是 90%，这就是为什么我说提供商最终会审查它。
她说，另一个风险是过度依赖这项技术。她说，LLM 技术已经有了很大的改进——Beecy 引用了 ChatGPT 从 GPT 3.5 迁移到 GPT 4 的进展——人类可能会开始变得过于自满，让人类参与其中可能会失去它的价值。
Beecy说，NYP正在对这项技术采取保守的、有节制的方法，确保它与两个主要利益相关者保持一致——那些想要推出生成式人工智能工具的人，以及那些将要使用它们的人。她说，员工们对它如何集成到工作流程中以及这对他们意味着什么有些担忧，但补充说：“我会说有很多兴奋......现在，我们有渴望飞行员的人。
生成式人工智能正被证明是一股民主化的力量
Beecy说，过去，技术往往从高层向下推给员工。但她说，这是技术第一次真正民主化，因为 NYP 的医生和其他提供者可以使用 ChatGPT。“他们可以使用人工智能，他们可以与人工智能进行交流，这实际上使他们能够提出他们认为有价值的用例。她说，用例来自最终用户本身，而不是自上而下，这有助于参与和变更管理。
她说，医院正在调查患者群体，以了解NYP需要对这项技术的透明度。问题包括患者是否想知道每次使用该技术的时间。Beecy说，这些都是复杂的问题，需要一个多学科的团队，甚至可能包括社会学家和生物伦理学家。
Microsoft负责任AI工程的全球负责人Sarah Bird在Beecy之后的一次会议上发表了讲话，这次对话由Sharon Goldman和我主持。我们问她，考虑到Microsoft人工智能技术的发展，Beecy对一个雄心勃勃的包罗万象的医生助手的愿景是否可能在短期内实现。（Microsoft与OpenAI密切合作，为企业公司提供生成式AI。
伯德认为，该技术可以提供这种助手所需的构建块，例如将流程分解为特定任务，以及将技术与可靠信息联系起来。但她表示，生成式人工智能摘要的一个担忧是，该技术可能会添加可能不正确的信息，或者省略信息。她说，从医生就诊的摘要中省略症状可能会完全改变诊断的意义。“我们一直在试验一些技术，让模型更深入地了解医疗信息，以便它真正有效地总结。
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