Snowflake 和 Landing AI 强强联手,利用计算机视觉应对非结构化数据挑战

Snowflake 和 Landing AI 强强联手,利用计算机视觉应对非结构化数据挑战

本月早些时候,数据仓库巨头Snowflake宣布与人工智能名人Andrew Ng创立的计算机视觉初创公司Landing AI进行战略投资和合作。此次合作旨在将 Landing AI 的先进计算机视觉平台集成到 Snowflake 的数据云中,为寻求利用视觉数据未开发潜力的企业解锁新的可能性。

在非结构化数据(尤其是图像和视频形式)占全球数据的惊人 90% 的时代,Snowflake 和 Landing AI 之间的合作是一个及时的解决方案。从制造和零售到医疗保健和金融,各行各业的企业都将受益于 Snowflake 安全和受监管的数据生态系统中尖端计算机视觉功能的集成。

Snowflake 企业发展副总裁 Stefan Williams 在最近接受 VentureBeat 采访时阐明了这种合作伙伴关系的变革潜力。他解释说:“用户现在可以无缝访问尖端的 AI 功能:连接存储在 Snowflake 中的图像数据,创建计算机视觉模型,并在 Snowflake 容器服务中运行 AI 模型或部署到边缘设备。他们还将能够使用相关的元数据和见解来丰富这些图像数据,这些元数据和见解可以直接写回Snowflake中的Landing AI原生应用程序中。

为有限数据集的行业赋能

Landing AI 平台最引人注目的方面之一是它能够使用有限的数据集训练高度准确的计算机视觉模型。正如威廉姆斯所指出的,“这通常对某些垂直行业(如制造业)非常有益,他们可能试图建立一个视觉质量控制系统作为示例,但由于制造过程非常高效,因此有一组有限的缺陷图像。这种能力,加上Snowflake强大的数据安全和治理措施,使该合作伙伴关系成为希望利用视觉数据同时保持最高数据保护标准的企业的游戏规则改变者。

Williams说:“我们目睹了人们对制造和生命科学领域的兴趣激增,从制造过程中的质量检测到生命科学研究中的细胞分析。“但是,计算机视觉或以视觉为中心的解决方案的影响远远超出了制造业。从零售商的库存分析到加强电网周围的基础设施管理,再到石油和天然气,以及深海管道检查等用例,再到围绕欺诈检测和金融服务安全监控的融资,仅举几例。

Snowflake在CEO交接和令人失望的指引中面临不确定性

此次合作正值曾经是科技行业宠儿的Snowflake发现自己正在努力应对一系列挑战,这些挑战导致其股价暴跌。该公司最近的第四季度收益报告显示,业绩喜忧参半,产品收入低于预期,调整后的营业利润率低于预期。再加上第一季度的前景弱于预期,以及首席执行官弗兰克·斯洛特曼(Frank Slootman)意外宣布退休,投资者对该公司的未来前景产生了质疑。

Slootman于2019年掌舵Snowflake,并在2020年带领该公司完成了创纪录的IPO,他将于3月27日卸任。虽然在此之前他将继续担任董事长,但突然的领导层变动在公司的关键时期带来了不确定性。前谷歌广告主管斯里达尔·拉马斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)将接任首席执行官一职,但他驾驭竞争日益激烈的数据和人工智能领域的能力仍有待观察。

尽管目前面临挑战,但一些分析师认为,市场对Snowflake近期发展的反应可能是过度反应。该公司一流的产品和Ramaswamy强大的技术背景可以使其长期成功。然而,领导层交接的不确定性和日益激烈的竞争格局不容忽视。

蓄势待发的合作伙伴关系,为全球扩张做好准备

展望未来,客户可以期待在不久的将来在Snowflake的数据中提供Landing AI的平台,最初的重点是北美和欧洲、中东和非洲的制造和生命科学用例。“最初,我们将推出专注于制造和生命科学关键用例的应用程序,但将在 2024 年迅速扩展到更多垂直领域,”Williams 告诉 VentureBeat。“从地理角度来看,我们将首先专注于北美和欧洲、中东和非洲地区,然后将我们的业务范围扩展到亚洲和南美,因为我们希望扩大Snowflake支持的所有CSP的全球覆盖范围。”

该合作伙伴关系还着眼于探索将 Landing AI 的特定领域大型视觉模型功能集成到 Snowflake 的 Cortex 产品中。Williams 表示:“在此次成功发布之后,我们接下来将着眼于将 Landing AI 的领域特定大型视觉模型 (LVM) 功能引入 Snowflake。“LVM 帮助客户应对处理海量图像或视频数据集的挑战,他们希望在这些数据集中构建高性能的基础模型,以更快的速度和更高的准确性处理多个下游任务。”

随着世界继续以前所未有的速度生成视觉数据,Snowflake 和 Landing AI 之间的合作代表了充分利用这一宝贵资源潜力的重要里程碑。通过结合这两个行业领导者的优势,企业可以期待计算机视觉和数据驱动的洞察力携手推动创新、效率和增长的未来。

椰有料原创,作者:小椰子啊,转载请注明出处:http://www.studioyz.com/5711.html

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