超大规模数据仓库供应商 Ocient 今天宣布，该公司正在筹集 4940 万美元的新资金，因为该公司希望提高其针对新行业用例和对人工智能 （AI） 的持续需求的能力。新资金使该公司筹集的总金额达到 1.19 亿美元。
Ocient 由首席执行官 Chris Gladwin 于 2016 年创立，此前他于 2015 年以 13 亿美元的价格将他之前的公司 Cleversafe 出售给 IBM。该公司背后的主要目标是构建和交付一个数据分析平台，该平台可以扩展到超大规模工作负载，其中可能包括数万亿行数据。 Ocient 在 2023 年扩展了其同名数据平台，具有机器学习和地理空间功能。
Ocient 旨在通过专注于最大的数据集并使组织能够快速分析它们以帮助改善业务成果，从而将自己与 Snowflake 等其他数据仓库技术区分开来。通过新的资金，该公司正在寻求进一步扩展其产品，为需要分析大量数据集的不同垂直行业提供特定功能。
公司成立之初，Gladwin 为 Ocient 制定了最初的 12 年计划，该计划会定期更新。现在，八年过去了，Ocient的核心创始前提仍然完好无损。
“我们在最初计划中的基本部分是，在组织中工作的人将希望分析越来越多的数据，”Gladwin告诉VentureBeat。“这并不完全是一个巨大的启示，但事实证明这是真的。
Ocient 帮助大规模实现 AI
Ocient 的功能之一是它能够帮助组织转换其数据以用于 AI 和机器学习应用程序。
将原始数据转换为高级分析技术的可用格式的过程可能既复杂又耗时，尤其是在处理像 Ocient 客户经常使用的超大规模数据集时。
Ocient活跃于电信、广告技术和安全市场，在这些市场中，组织拥有大型数据集，可能包含一万亿行信息。
为了克服这一挑战，Gladwin表示，Ocient使其用户能够预处理和转换他们的数据，使其随时可用于AI和ML应用程序。2023 年发布的 OcientML 服务提供了一组 AI/ML 函数，可帮助进行聚类和回归查询操作。
“你可以有洞察力，但你必须先计算数学，然后才能获得洞察力，”他说。
对于数据库供应商来说，支持生成式人工智能的一种越来越普遍的方式是使用向量嵌入。Ocient 支持将向量作为基本分析的数据类型，包括原生线性代数功能。但是，Ocient 目前不支持通常与 gen AI 相关的矢量嵌入工作流程。
Ocient确实计划在其路线图上增加一个相似性指数，以便它可以支持大规模的向量嵌入数据库工作流程，包括未来为其客户提供的AI用例。
Ocient将增长垂直焦点
在方向方面，Gladwin表示，计划是将Ocient超大规模数据仓库推向更垂直的市场。
迄今为止，Ocient的核心市场包括电信、安全、广告技术和金融服务。该公司现在正在构建气候智能能力，这对于包括房地产、城市规划和农业等在内的多种用例越来越重要。
“气候情报是分析气候及其影响的能力，”格拉德温说。“传统上，你需要一台超级计算机来做这样的事情，我们一直在展示的是，你可以在一小群廉价的服务器上运行它。
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