Snowflake Data Cloud 正在获得多模态大型语言模型 （LLM）。今天，这家由 Sridhar Ramaswamy 领导的公司宣布将与 Reka 合作，Reka 是一家由 DeepMind、谷歌和 Meta 的研究人员创立的人工智能初创公司，将其专有模型引入其数据平台。
此举是在该公司与Mistral合作几周后进行的，这将使企业能够使用其数据云构建生成式AI应用程序，这些应用程序不仅可以处理文本输入，还可以处理图像和视频。这将为团队开辟一种全新的方式，从数据集中挖掘价值。
Snowflake去年参与了Reka的6000万美元融资。但是，它没有确认是否正在增加对这种伙伴关系的投资。
Snowflake AI 产品管理主管 Baris Gultekin 告诉 VentureBeat，该公司“一直在探索支持合作伙伴和推动客户创新的方法”，但现阶段在投资方面没有什么可分享的。
Reka Flash 和 Core 即将登陆 Snowflake Cortex
自成立以来，Snowflake 一直专注于为其客户构建首选的数据基础架构。
然而，这一愿景并不容易实现。该公司最初为用户提供了一个简单的数据仓库，但随着生态系统的发展，它增加了对更多数据格式和功能的支持，以构建一个成熟的数据云，从而实现广泛的下游用例，包括人工智能和分析。
去年，随着生成式 AI 浪潮席卷全球，它又迈出了一步，推出了 Snowflake Cortex，这是一项专为构建 LLM 应用程序量身定制的完全托管服务。
Cortex 为使用数据云的企业提供了一套 AI 构建块，包括开源 LLM，以分析他们在平台上拥有的数据——具有与 Snowflake 相同的安全性、隐私和治理——并针对不同的业务特定用例构建应用程序。该公司从 LLM 开始执行情感分析等专业任务，现在正在采用多模式，包括 Reka 训练的两个 LLM：Flash 和 Core。
Reka Flash 是一个最先进的 210 亿参数模型，可作为优化的“涡轮级”产品，并在各种语言和视觉基准测试中匹配许多大型模型的性能。另一方面，Core 模型据说是 Reka 最大、性能最高的模型，在性能方面接近 GPT-4 和 Gemini Ultra。但是，与Flash型号不同的是，Core版本在此阶段尚未公开提供。
Snowflake表示，它正在立即将Flash模型添加到Cortex中，并开发对更大模型的支持，以确保它在发布后立即可用。
古尔特金没有分享时间表，但表示它很快就会下降。他还指出，该公司还可能根据需求添加 Reka 的其他型号，包括较小的 Edge 型号。
多模态 AI 将如何使 Snowflake 用户受益？
借助 Cortex 和 Reka 的 AI 模型，用户将能够构建生成式 AI 应用程序，这些应用程序不仅可以处理文本输入，还可以处理图像和视频文件。
这可以在各种用例中派上用场，包括为视频添加字幕、标记图像、生成电子商务产品描述以及根据图表回答分析问题的解决方案。
“我们的客户对一些示例应用程序感到兴奋，例如可以理解图表的聊天机器人，或者娱乐企业根据他们的视频或图像资产生成营销或广告内容，”Gultekin告诉VentureBeat。
虽然这位人工智能产品负责人没有透露有多少公司希望使用或使用Reka模型，但他确实分享了超过400家企业正在利用Cortex及其托管的模型在数据云中构建一代AI应用程序。
这包括针对域的应用程序，从分析安全漏洞，从服务票证到聊天机器人，帮助医疗保健提供商更好地与保险公司数据进行交互。
他说，Reka模型的加入将使该服务上的LLM总数达到十几个。这包括几周前推出的 Mistral 和 Google 的模型。
“我们的人工智能创新管道正在超速运转。Snowflake 的核心愿景是将 AI 交到每个用户手中，无论他们的技术专长如何，以更快地提供可识别的商业价值。通过进一步加强与Reka的合作，以及与Gemma和Mistral的整合，以及我们在未来几周和几个月内即将推出的产品，我们正在这样做，“Gultekin说，同时暗示该公司将在6月的年度峰会之前宣布更多的人工智能创新。
但是，他没有分享正在酝酿中的细节。
“我们的路线图源于一个基本原则，即没有数据战略就没有人工智能战略——数据是人工智能的燃料。我们正在向此靠拢，并增强我们的能力，以提高生产力、加强协作，并最终为我们的客户加速端到端的 AI 和 ML 工作流程，所有这些都借助 Snowflake 安全可信的数据基础，“Gultekin 补充道。
值得注意的是，在数据生态系统中与Snowflake竞争的Databricks也有同样的表现。自去年收购 MosaicML 以来，该公司一直在引入开放模型，同时还加强了其构建一代 AI 应用程序的工具。事实上，就在几天前，它收购了 Lilac，这是一家 AI 初创公司，帮助团队分析和修复用于 AI 训练的非结构化数据。
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