SiMa.ai 是一家开发以软件为中心的边缘人工智能解决方案的芯片初创公司，昨天宣布了一轮7000万美元的融资，突显了对边缘人工智能日益增长的兴趣和投资。但是，这家科技巨头的战略投资部门戴尔科技资本（Dell Technologies Capital）的参与标志着对SiMa.ai方法的重大信任投票，以及对边缘AI未来的共同愿景。
根据 Pitchbook 的数据，这笔投资是戴尔科技资本过去 12 个月投资组合中唯一的“硬技术”交易，这突显了边缘 AI 在推动戴尔产品新用例和为企业释放价值方面的潜力。SiMa.ai 简化边缘 AI 部署和管理的方法与戴尔的产品组合和上市战略密切相关，使这家科技巨头能够利用对边缘 AI 不断增长的需求。
边缘计算又回来了
在过去十年中，边缘计算的使用主要集中在工业部署、连接机器和从传感器收集数据上，所有这些都是计算要求相对较低的用例。物联网是零售、重工业、物流和供应链服务领域边缘计算的主要驱动力。然而，尽管在过去十年中对物联网项目进行了大量投资，但许多企业仍难以从这些举措中获得明确的商业价值。
如今，人工智能的兴起正在为边缘计算市场注入新的活力。在过去三年中，戴尔和慧与等 IT 解决方案提供商一直在快速转变其边缘产品，从简单的网关设备发展到能够处理 AI 等计算密集型工作负载的强大、坚固耐用的服务器。据Fortune Business Insights， Markets and Markets的分析师称，预计未来几年全球边缘计算市场将至少翻一番。
SiMa.ai 的机器学习片上系统 （MLSoC） 技术可以与戴尔的边缘计算产品（如 PowerEdge XR 系列加固型服务器）集成，使该公司能够向边缘提供生成式 AI 用例。
边缘生成式 AI
“人工智能——尤其是生成式人工智能的迅速崛起——正在从根本上重塑人类和机器的协同工作方式，”SiMa.ai 创始人兼首席执行官Krishna Rangasayee说。“我们的客户有望从为他们的边缘设备提供视觉、声音和语音中受益，这正是我们下一代 MLSoC 的设计目的。”
在过去的一年里，我们都目睹了生成式人工智能在聊天机器人和虚拟助手中的出现，但生成式人工智能在边缘的潜在应用是巨大的。根据 IDC 的未来企业弹性和支出调查，38% 的企业希望通过在边缘使用 AI 来改善呼叫中心和客户交互等领域的员工体验个性化。
例如，在零售业，语音辅助购物体验可以彻底改变客户参与度，人工智能驱动的系统提供个性化的产品推荐，回答查询，甚至引导客户进行虚拟试妆。餐厅可以利用交互式人工智能驱动的菜单和点餐系统，增强用餐体验，同时根据实时需求预测优化厨房运营。
除了面向消费者的应用程序之外，边缘的生成式人工智能还可以改变工业运营和供应链管理。自主质量控制系统可以实时识别缺陷和异常，从过去的数据中学习以不断提高其准确性。预测性维护模型可以分析传感器数据并生成主动警报，从而最大限度地减少停机时间并优化资源分配。在物流领域，人工智能驱动的需求预测和路线优化可以简化运营、降低成本并缩短交货时间。
根据世界经济论坛（WEF）的数据，生成式人工智能也有望在多个方面改变工业运营和供应链管理。使用大型语言模型 （LLM） 可以自动生成维护指令、标准操作程序和其他文本资产，从而推动流程自动化。此外，部署LLM可以使机器人和机器理解语音命令并采取行动，而无需特定任务的培训或频繁的再培训。由生成式人工智能提供支持的自主质量控制可以实时识别缺陷和异常，不断从过去的数据中学习以提高准确性，而分析传感器信息的预测性维护模型可以生成主动警报，最大限度地减少停机时间，同时优化资源分配。
麦肯锡（McKinsey）的一项分析表明，医疗保健行业也可以从边缘的生成式人工智能中受益匪浅。实时患者监测系统可以分析生命体征，生成预警警报，并提供个性化的治疗建议。人工智能辅助诊断工具可以帮助医疗保健专业人员做出更准确、更及时的决策，改善患者的治疗效果并减轻过度劳累的医务人员的负担。
生成式 AI 边缘部署的挑战
正如IEEE最近的一份工作论文所强调的那样，在边缘部署生成式AI模型尤其具有挑战性，因为它需要平衡快速、实时响应的需求与利用本地数据进行个性化的能力。这些模型必须直接在边缘快速适应新的信息和用户行为，因为与集中式云环境相比，边缘的计算资源更加有限。这就要求人工智能模型不仅高效、响应迅速，而且能够从本地化的数据集中学习和演变，以提供量身定制的服务。在资源受限的边缘计算环境中，速度和个性化的双重需求凸显了在这种环境中部署生成式人工智能的复杂性。
SiMa.ai 声称通过其专为边缘AI用例设计的机器学习片上系统（MLSoC）克服了这些障碍。与其他通常需要将机器学习 （ML） 加速器与单独的处理器相结合的解决方案不同，SiMa.ai 声称 MLSoC 将边缘 AI 所需的一切集成到单个芯片中。这包括用于计算机视觉和机器学习的专用处理器、高性能 ARM 处理器以及高效的内存和接口。其结果是一个紧凑、节能的解决方案，简化了人工智能在边缘的部署。这种功能组合可能使SiMa.ai的平台对戴尔等基础设施提供商具有潜在的吸引力，这些提供商希望为边缘设备带来强大的AI功能。
AI 边缘的竞赛正在进行中
随着企业越来越多地寻求在边缘利用人工智能的力量，戴尔对 SiMa.ai 的战略投资表明，边缘计算可能终于在人工智能中找到了它的杀手级用例。随着SiMa.ai的平台和戴尔的边缘计算战略保持一致，边缘AI的未来看起来比以往任何时候都更加光明，有望改变企业的运营方式以及与客户互动的方式。
市场已经选出了它认为人工智能的赢家，戴尔股价年初至今上涨了70.83%，HPE上涨了7.08%，思科下跌了2.49%。与此同时，Supermicro的股价年初至今飙升了惊人的232%，这主要是由于对其数据中心销售额增加的预期。然而，正如戴尔对 SiMa.ai 的投资所表明的那样，优势可能是比赛的下一个关键圈。
当然，这仅仅是个开始。在接下来的几年里，随着大型科技公司竞相在边缘人工智能市场占有一席之地，我们可以期待看到一连串的战略投资和收购。将强大的 AI 功能引入企业边缘的斗争可能会给现有的合作伙伴关系带来压力，这让人想起虚拟化时代，当时我们看到 VMware、Cisco 和 EMC 之间颠覆性的 VCE 联盟，最终引发了 Dell 和 EMC 之间的大规模合并。
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