英特尔在 Vision 2024 活动上公布了其对企业 AI 的愿景，介绍了其对开放 AI 生态系统的愿景以及新的 Xeon 6 数据中心处理器。
英特尔首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）在亚利桑那州凤凰城举行的2024年愿景活动上发表主题演讲时表示，tehc ompany将专注于开放和更安全的企业人工智能。总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的英特尔吹捧其在人工智能软件和硬件堆栈方面的新客户和合作伙伴。
英特尔与其合作伙伴一起宣布打算为企业人工智能创建一个开放平台，以加速安全GenAI系统的部署，该系统由检索增强生成（RAG）实现。
英特尔表示，它有一个可扩展的系统战略，以开放的生态系统方法解决企业内人工智能的所有部分。这种开放的态度与1990年代的英特尔截然不同，英特尔显然因为PC而占据主导地位。但现在英伟达是主导人工智能芯片的市场，英特尔不得不推动为这家行业巨头提供开放替代方案的战略。
基辛格表示，英特尔致力于在本世纪末成为第二大代工厂，即为其他公司提供芯片的合同制造商。他表示，投资——包括美国商务部的85亿美元赠款——对于推动人工智能热潮是必要的，基辛格认为这是自互联网以来技术史上最令人兴奋的一次。
基辛格说，技术应该提供选择和竞争，他说，“英特尔的使命是将人工智能带到任何地方。英特尔已经为人工智能PC出货了500万颗芯片，他表示到今年年底将达到4000万颗。
“在竞争对手推出他们的第一款芯片之前，我们正在推出我们的第二款芯片，”他说。
他说，第二块芯片的代号为Lunar Lake。
“人工智能将为每个关键业务用户提供支持，”他说。
“我们在堆栈的每一层都拥抱开放性。显然，我们有筹码。这些都是产品。但是，当你有一个CPU和一个GPU或一个加速器时，你需要使用网络和开放标准将它们拼接在一起，“英特尔网络和边缘集团高级副总裁Sachin Katti在接受VentureBeat采访时说。
Katti 表示，英特尔正在与 Ultra 以太网联盟合作，引领 AI 结构的开放式以太网网络，并推出了 AI NIC（网络接口卡）、用于集成到 XPU 的 AI 连接小芯片、基于 Gaudi 的系统，以及一系列用于英特尔代工的软硬参考 AI 互连设计。
“当你把我们的东西、我们的CPU和加速器放在一起时，网络是开放的，基于以太网的。它将使用基于以太网的开放标准拼接在一起。这就是硬件层，“Katti说。“下一步是软件层。与 CUDA 不同，英特尔的 oneAPI 和 oneDNN 是等效层，位于 Linux 基金会的 UXL 中。它是完全开源的。多家公司为此做出了贡献。它的使用没有限制。它与特定的硬件无关。它可以与许多硬件一起使用。有多个生态系统参与者为此做出了贡献。
其大型项目之一是英特尔 Gaudi 3 AI 加速器，与 Nvidia H100 AI 计算机相比，它可以提供平均 50% 的推理效果和 40% 的能效。英特尔表示，它将以一小部分成本出售它，并运往HPE，联想和Supermicro等计算机制造商。
Katti说：“我想强调的是，我们正在确保从系统、硬件和开放网络的最低级别，到软件堆栈的每一层，我们都在拥抱开源和开放标准。但是，我们要确保不会将所有这些放在一起并确保它对最终客户有效。当我说我们将提供参考系统设计时，我们会将其组合在一起，对其进行验证，并确保当您从我们的 OEM 获得该参考系统产品时，它就可以正常工作了。
至强 6
英特尔表示，其新的至强 6 处理器提供了性能高效的解决方案，以运行当前的 GenAI 解决方案，包括 RAG，这些解决方案使用专有数据生成特定于业务的结果。Gelsinger 指出，60% 的计算是在数据中心完成的，90% 的非结构化数据未被使用。他说，有了LLM和RAG，我们可以利用这些数据。他指出，Xeons可以越来越多地在没有复杂解决方案的情况下运行LLM。
英特尔为其面向数据中心、云和边缘的下一代处理器推出了新品牌：英特尔至强 6。采用全新高效核（E核）的英特尔至强6处理器将提供卓越的效率，并在本季度推出，而采用性能核（P核）的英特尔至强6处理器将提供更高的AI性能，并在E核处理器发布后不久推出。
带 E 核的英特尔至强 6 处理器（原代号为 Sierra Forest）：与第 2 代英特尔至强处理器相比，每瓦性能提高了 2.4 倍，机架密度提高了 2.7 倍。
具有 P 核的英特尔至强 6 处理器（以前代号为 Granite Rapids）将整合对 MXFP4 数据格式的软件支持，与使用 FP16 的第 4 代至强相比，这将下一个令牌延迟减少多达 6.5 倍，并能够运行 700 亿个参数 Llama-2 模型。Gelsinger 在舞台上展示了 Xeon 6 Sierra Forrest 和 Granite Rapids 晶圆。
高迪 3 加速器
Gaudi 3 加速器的客户包括 Bosch、CtrlS、IFF、Landing AI、Ola、NAVER、NielsenIQ、Roboflow 和 Seekr。这些设备将进入一套新的开放可扩展系统、新产品和战略合作，以加速生成式人工智能在企业中的采用。
Gelsinger 表示，去年只有 10% 的企业成功将 GenAI 项目投入生产，英特尔的最新产品解决了企业在扩展 AI 计划时面临的挑战。
“创新正在以前所未有的速度推进，所有这些都是由硅实现的——每家公司都在迅速成为一家人工智能公司，”基辛格说。“英特尔正在将人工智能带到整个企业的各个角落，从PC到数据中心再到边缘。我们最新的Gaudi、Xeon和Core Ultra平台正在提供一套有凝聚力的灵活解决方案，以满足客户不断变化的需求，并利用未来的巨大机遇。
利用英特尔 AI 解决方案创造价值
英特尔概述了其开放可扩展人工智能系统的战略，包括硬件、软件、框架和工具。英特尔的方法使人工智能参与者能够提供广泛、开放的生态系统，以提供满足
企业特定 GenAI 需求的解决方案。
这包括设备制造商、数据库提供商、系统集成商、软件和服务提供商等。它还允许企业使用他们已经了解和信任的生态系统合作伙伴和解决方案。
英特尔与各行各业的企业客户和合作伙伴共同为新的和创新的生成式人工智能应用部署英特尔
高迪加速器解决方案。为了开发强大的LLM模型，用于在全球范围内部署从云端到设备端的高级AI服务，NAVER证实了Intel Gaudi在为大型Transformer模型执行计算操作方面的基础能力，并具有出色的每瓦性能。
博世还将采用英特尔硬件来探索智能制造的进一步机会，包括基础模型，生成制造异常的合成数据集，为自动光学检测等提供强大、均匀分布的训练集。
为了预训练和微调他们的第一个具有 10 种语言生成功能的印度基础模型，Ola/Krutrim 现在正在 Gaudi 2 集群上预训练一个更大的基础模型。
尼尔森IQ是Advent International的投资组合公司，将通过在世界上最大的消费者购买行为数据库上训练特定领域的LLM，增强其Gen AI能力，在遵守严格的隐私标准的同时增强客户服务产品。
Seekr 在英特尔开发人员云中的英特尔 Gaudi 2、英特尔 Max 系列 GPU 和英特尔至强处理器上运行生产工作负载，以支持 LLM 开发和生产部署。
IFF是食品、饮料、香氛和生物科学领域的领导者，将利用GenAI和数字孪生技术建立集成的数字生物学工作流程，以实现先进的酶设计和发酵工艺优化。
CtrlS Group 将合作为印度客户构建一台 AI 超级计算机，并通过额外的 Gaudi 集群为印度扩展CtrlS 云服务。
Roboflow 将为其端到端计算机视觉平台运行 YOLOv5、YOLOv8、CLIP、SAM 和 ViT 模型的生产工作负载。
英特尔还宣布与谷歌云、泰雷兹和 Cohesity 合作，在其云实例中利用英特尔的机密计算能力。这包括英特尔信任域扩展（英特尔 TDX）、英特尔软件防护扩展（英特尔 SGX）和英特尔的证明服务。
客户可以在可信执行环境 （TEE） 中运行其 AI 模型和算法，并利用英特尔的信任服务为其 C3 虚拟机实例提供独立证明。
企业AI开放平台
英特尔宣布打算为企业人工智能创建一个开放平台。这项全行业的努力旨在开发开放的、多供应商的 GenAI 系统，通过检索增强生成实现，提供一流的易部署性、性能和价值。
RAG 使企业在基于英特尔至强的标准安全解决方案上运行的大量现有专有数据源能够通过开放式 LLM 功能得到增强，从而加速 GenAI 在企业中的使用。作为这项工作的第一步，英特尔将发布 GenAI 管道的参考实现，发布技术概念框架，并继续在英特尔开发人员云中增加基础设施容量，用于生态系统开发以及 RAG 和未来管道的验证。
英特尔鼓励生态系统进一步参与，共同参与这一公开努力，以促进企业采用和业务成果。
英特尔扩展的 AI 路线图和开放生态系统方法
除了英特尔 Gaudi 3 加速器外，英特尔还提供了其在企业 AI 所有领域的下一代产品和服务的更新。
英特尔宣布了客户的发展势头，并更新了其边缘和连接路线图，包括英特尔酷睿至尊处理器，这些处理器正在为生产力、安全性和内容创建提供新的功能，为企业更新其 PC 机群提供了巨大的动力。英特尔预计到 2024 年将出货 4000 万台 AI PC，涵盖 230 多种设计——从超薄 PC 到掌上游戏设备。
英特尔宣布在英特尔酷睿至尊、英特尔酷睿、英特尔凌动处理器和英特尔锐炫图形处理单元 （GPU） 系列产品中采用新的边缘芯片，目标市场包括零售、工业制造和医疗保健等关键市场。英特尔边缘 AI 产品组合的所有新成员都将在本季度推出，并将在今年得到英特尔边缘平台的支持。
戴尔首席执行官迈克尔·戴尔（Michael Dell）表示，今年企业正在从人工智能试验转向部署。他表示，戴尔今年将把Gaudi 3添加到其产品阵容中，并正在拥抱开放的人工智能生态系统。他说，我们正在从计算和计算转向认知。戴尔将于今年晚些时候推出搭载 Gaudi 3 AI 加速器的产品
“GenAI的紧迫性继续增长，”他说。“企业需要更多的人工智能处理来满足他们的需求。
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