如今，数据仪表板已经是一毛钱了，许多公司都急于以这种方式制作自己的定制工具，或者将它们与其他基于云的软件和数据产品捆绑在一起。但这并不能阻止一个企业家团队以重塑为单一的重点来直面市场，将许多人认为复杂的状态指标转变为更强大的协作工具。
总部位于旧金山的新创业公司 Writ 向 VentureBeat 独家披露了由 Google 旗下的 Gradient Ventures 领投的 380 万美元种子轮融资，Defy.vc、High Alpha、Toba Capital 和其他天使投资人参投。
Writ 由 Adam Weinstein（首席执行官）和 Jason McGhee（首席技术官）创立，源于两人之前的合资企业 Cursor，Cursor 是 DataRobot 于 2019 年收购的数据目录解决方案。
Writ 的核心愿景很简单：一个融入人工智能时代的仪表板——一个主动与公司所有部门对话的仪表板，而不仅仅是数据科学或领导层，并提供可跟踪的记录，记录公司使用数据做出的决策，以及这些决策的结果。
“在过去的几十年里，公司一直专注于仪表板，我们认为这是一种单向沟通工具，”Weinstein在接受VentureBeat采访时说。“这个问题引起了很多人的兴趣，即如何将数据和业务团队更紧密地联系在一起，并提供一种不仅查看数据，而且让您从数据到决策的产品。”
该公司及其投资者认为，他们已经破解了密码，现有的数据科学家和团队领导可以利用他们的自定义仪表板工具，使用人工智能按需、更快、自动地跨多个部门和团队提供更智能的见解和图形，最重要的是，对数据采取的行动进行持久记录。
Weinstein补充道：“有一些团队的任务是了解给定的数据领域，无论是销售或营销运营团队还是财务团队，都没有真正的工具可以帮助他们讨论和采取行动。
经验丰富的创始人的良好业绩记录
两位创始人都带来了来自LinkedIn，Pandora，ExactTarget（现为Salesforce）和德勤等知名公司的丰富经验，确保了对数据在现代商业实践中的作用的深刻理解。
Weinstein 解释说，在以前的工作中，他的职责是让合作伙伴了解他们被允许从母公司访问的数据是如何被使用的。他会截取仪表板的屏幕截图，“将其放入电子邮件中”，然后将电子邮件发送给合作伙伴。
虽然这是让合作伙伴了解情况的一种手段，但它完全没有提供一个好的家来了解这些信息是如何被使用的，也没有显示何时做出的决定的记录。
“会有一系列的电子邮件和讨论，以做出任何形式的改变或围绕感兴趣的事情，然后是下一件事，”温斯坦说。“因此，如果你想回去弄清楚发生了什么，你基本上就是在收件箱中搜索。
Writ 旨在做得更好，了解过去以及组织内使用了哪些数据、哪些角色和哪些部门。
“你能在那里做什么？”McGhee说。“当分析师进行一些监控时，你能允许他们做什么？”
Writ 已经在与合作伙伴和思想领袖合作，以磨练其产品的核心功能。
GenAI骨干网，考虑隐私和安全
尽管 Writ 的成功取决于使用大型语言模型 （LLM） 和生成式 AI 来支持其智能仪表板产品，但它现阶段并不打算训练或推出自己的模型，而是更喜欢使用领先的现成模型——注意到它们之间的竞争非常激烈，不断变化，竞争供应商几乎每周都会发布新模型。
“我们目前不打算在计算上花费大量资金来尝试制作一个神奇的模型，”McGhee告诉VentureBeat。“我们专注于用户体验，满足设计合作伙伴的要求和需求，你知道，他们真正想做什么。”
然而，Writ 的创始团队了解组织需要保护数据隐私和安全，因此，不会将任何客户数据传递给第三方，也不会对其进行培训，而是在需要传递给外部各方时使用“元数据”和代表性数据，并且只使用 LLM 的本地或虚拟私有推理来处理客户数据。
测试版即将推出
将于今年晚些时候推出的测试计划将进一步扩大对其创新工具的访问。有兴趣的人士可立即在 writ.so 报名申请。
Gradient Ventures 的普通合伙人 Darian Shirazi 和 Defy.vc 的普通合伙人 Bob Rosin 都表达了他们对 Writ 重新定义数据交互领域的潜力的热情。
Shirazi 指出，客户数据的混乱、杂乱无章的性质是公司面临的一个重大挑战，Writ 的平台通过实现实时数据摄取和解释来解决这一挑战。
这一发展不仅标志着 Writ 的一个重要里程碑，而且标志着更广泛的数据驱动决策领域的一个重要里程碑，凸显了复杂数据工具在当今竞争激烈的商业环境中日益增长的重要性。
椰有料原创，作者：小椰子啊，转载请注明出处：http://www.studioyz.com/5973.html
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