Glean 推出新的生成式 AI 功能，以增强跨组织的搜索和发现

Glean是一家为知识工作者提供智能搜索和发现解决方案的公司，该公司周二宣布了一套新功能，这些功能使用人工智能（AI）来合成和显示来自整个组织的相关信息。

这些功能基于Glean的专有知识模型，旨在提高企业数据和内容的准确性和安全性，并提高员工的生产力和协作能力，尤其是在远程或混合工作环境中。

一项功能，即 AI answers，可以从组织内的各种内容、上下文和权限来源中提取自然语言查询的单个简洁答案。另一个功能是专家检测，它可以根据 Glean 对内容、活动和关系的分析，识别用户并将其与公司内的主题专家联系起来。

第三个功能称为上下文推荐，可以为用户提供与他们正在处理的任何给定资产（例如文档或演示文稿）相关的其他内容和上下文。

“我们建立Glean时明白准确性和安全性对我们的成功至关重要，”Glean首席执行官Arvind Jain在接受VentureBeat采访时表示。“Glean的治理引擎确保用户只能根据他们在Glean搜索的源系统中的现有访问权限访问他们被允许查看的信息。这样，我们的客户就可以确信他们所有的实时企业数据权限和治理规则都得到了执行。

专为企业客户打造

Glean 由杰出的谷歌工程师 Jain 于 2020 年创立。今年100月，该公司宣布了1亿美元的C轮融资，估值为70亿美元。Glean 声称在技术、媒体、教育和医疗保健等各个行业拥有 <> 多家客户。

“机会是巨大的：人工智能可以通过使知识变得可访问并消除寻找员工完成工作所需的信息所花费的时间和资源来改变我们的工作方式，”Jain告诉VentureBeat。

他继续说道：“但是在企业中应用人工智能时存在重大挑战，需要一种深思熟虑的方法，以确保员工收到的是正确的信息。在Glean，我们相信准确性，安全性和可参考性对于企业中使用的任何AI工具都至关重要。

提高生产率，降低成本

根据麦肯锡公司的一份报告，知识工作者花费大约20%的时间搜索和收集信息，这相当于每年损失1万亿美元的生产力。该报告还发现，人工智能可以帮助将这一时间缩短35%，并将收入增加6%。

Glean 创建了一个可信的知识模型，旨在满足符合企业需求的准确性、安全性和参考功能。该模型历时四年开发，基于三大支柱：公司知识和背景、权限和数据治理以及完全可参考性。

该模型在公司独特的知识库上重新训练深度学习语言模型 （LLM），并应用实时数据权限和治理规则。它还显示了每条信息的来源以及每个响应的生成方式。Jain说，生成式人工智能需要建立在正确的搜索基础上，才能在商业中发挥作用。

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