百分之六十的美国成年人至少患有一种慢性病，12%患有五种或更多慢性病。他们在医疗保健上的支出比没有任何慢性病的人多得多。例如，32%患有五种或更多慢性病的成年人每年至少进行一次急诊就诊。最重要的是，24%的人至少住院一次，此外平均门诊就诊20次 - 比没有慢性病的人多10倍。事实上，根据疾病控制和预防中心（CDC）的数据，美国90万亿美元的医疗保健支出中有4%用于患有慢性和心理健康疾病的人。
医疗保健组织降低这些成本、改善患者体验并确保更好的人口健康的基本方法是通过护理管理。Play Video
简而言之，护理管理是指帮助慢性病患者管理其健康的服务和活动的集合。护理经理主动接触他们所护理的患者，并提供预防性干预措施以减少医院急诊室的入院率。尽管他们尽了最大努力，但其中许多举措的结果并不理想。
为什么当前的护理管理计划无效
今天的大部分护理管理都是根据过去的数据进行的
例如，护理经理确定前一年费用最高的患者，并与他们一起开始他们的外展计划。根据我们的内部研究，这种方法的最大挑战是近50-60%的高成本患者在前一年是低成本的。如果没有适当的外展活动，大量高危患者将无法通过反应性护理管理方法进行护理。
护理管理团队今天使用的风险分层是全国性的模式
这些模型不是本地化的，因此不考虑了解各个位置的社会决定因素。
护理管理团队的主要关注点主要是护理过渡和避免再次入院
我们与不同客户合作的经验也表明，再入院仅占总入院人数的10-15%。缺乏对主动护理管理和避免未来可避免的急诊室和住院的关注。这是基于价值的护理模式成功的关键。
在任何一年，高成本患者都可以成为低成本患者
如果没有这种细致入微的理解，外展工作可能无法有效地控制护理成本。
人工智能如何促进护理管理的成功
高级分析和人工智能 （AI） 为护理管理开辟了重要机遇。健康风险是复杂的，由广泛的因素驱动，远远超出了一个人的身体或心理健康。例如，如果糖尿病患者也是低收入且获得医疗服务的机会有限，则风险更高。因此，在确定高危患者的需求时，需要考虑其他因素，以包括最需要护理的患者。
机器学习 （ML） 算法可以评估一系列复杂的变量，例如患者病史、既往住院/急诊室入院情况、药物、健康的社会决定因素和外部数据，以准确识别高危患者。它可以根据患者的风险评分对患者进行分层和优先级排序，使护理经理能够设计他们的外展服务，使其对最需要的人有效。
在个人层面上，支持 AI 的护理管理平台可以提供每位患者的整体视图，包括他们过去的护理、当前的药物、风险以及他们未来行动方案的准确建议。对于上面示例中的患者，人工智能可以为护理经理配备 HbA1C 读数、药物拥有率和预测风险评分，以便在正确的时间提供适当的护理。它还可以指导护理经理了解他们应该接触每位患者的次数，以获得最大的影响。
与传统的风险分层机制不同，现代人工智能护理管理系统是自学的。当护理经理输入有关患者的新信息时，例如最近的医院就诊、药物变化、新习惯等，人工智能会调整其风险分层和建议引擎，以获得更有效的结果。这意味着对每位患者的持续护理会随着时间的推移而改善。
为什么付款人和提供商不愿意在护理管理中采用人工智能
从理论上讲，人工智能在护理管理中的影响是巨大的——政府和私营部门都看好这种可能性。然而，在实践中，特别是在那些每天使用该技术的人中，即护理经理，似乎很不情愿。有充分的理由。
缺乏本地化模型
首先，当今许多基于人工智能的护理管理解决方案并不以患者为中心。国有化模式对大多数当地人口无效，大大偏离了预测。如果没有准确的预测，护理经理就缺乏可靠的工具，从而进一步引起怀疑。精心设计的本地化模型是任何基于 AI 的护理管理解决方案成功的基础。
不受护理经理需求的驱动
另一方面，今天的人工智能也不是“护理经理驱动的”。“风险评分”或指示任何患者风险的数字对护理经理几乎没有帮助。人工智能解决方案需要说用户的语言，这样他们才能适应这些建议。
医疗保健服务过于复杂和关键，不能留给ML算法的黑匣子。它需要对做出每个决定的原因保持透明——必须有最终用户可以访问的可解释性。
无法证明投资回报率
在医疗保健组织层面，人工智能解决方案还必须展示投资回报率。他们必须通过改变其关键绩效指标 （KPI） 来影响业务。这可能包括降低护理成本、减轻护理经理的负担、最大限度地减少急诊就诊和其他好处。这些解决方案必须为医疗保健领导者提供所需的医院运营和交付指标可见性。
人工智能在护理管理领域的未来是什么？
尽管目前一些早期的人工智能项目面临挑战和失败，但该行业正在经历的只是初期的麻烦。作为一种快速发展的技术，人工智能正在以前所未有的速度适应医疗保健行业的需求。随着不断的创新和对反馈的接受，人工智能可以成为医疗保健组织盔甲中的超级力量。
特别是在主动护理管理中，人工智能可以发挥重要作用。它可以帮助识别高危患者，并提供预防并发症或紧急情况的护理。它可以使护理经理能够监控进度并提供持续的支持，而无需患者去医院接受它。反过来，这将大大降低提供者的护理成本。它将使患者能够长期过上健康的生活，并促进整体人口健康。
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