像DALL-E这样的AI文本到图像生成器能否激发M&Ms或Skittles等标志性糖果的新设计？
随着充满糖果的万圣节临近，问玛氏公司（Mars Inc.）的人工智能和机器学习负责人似乎是一个显而易见的问题——这家公司在过去一个世纪里监督着从M&Ms到银河系和士力架的一系列流行糖果品牌;成长为CPG巨头，包括多芬，血统和威士忌等品牌;现在声称通过包括班菲尔德宠物医院和Anicura在内的营养，健康和服务业务照顾世界上一半的宠物。
虽然玛氏公司（Mars Inc.）数字战略全球副总裁舒巴姆·梅赫里什（Shubham Mehrish）不愿透露人工智能设计的M&M是否即将到来，但他确实看好DALL-E和其他人工智能艺术工具，用于在玛氏产生创意。
DALL-E 将增强创造力
“DALL-E团队在提供访问权限方面一直很吝啬，但我们有一些AI科学家已经在玩它了，”他告诉VentureBeat。“我认为DALL-E不会取代创造性的努力，它会增强它 - 我们将使用DALL-E作为灵感，我们已经开始在火星中发挥它的能力。
负责监督玛氏全球数字、数据和分析团队（包括人工智能和机器学习）的Mehrish表示，DALL-E的努力只是玛氏过去五年来大规模以人工智能为重点的数字化转型之旅的一小部分。
“我们正处于中途，所以我们仍在这段旅程中，”Mehrish说，他在银行，技术，咨询，战略和数据科学领域工作了二十年后，于2018年加入玛氏。他解释说，玛氏人工智能和数字化转型背后的努力来自即将离任的首席执行官格兰特·里德（Grant Reid），他专注于敏捷开发、速度和规模。
“这是一个充满激情的项目，我们的新任首席执行官Poul Weihrauch将继续并继续发展，所以这实际上是一个自上而下的任务，它一直是公司的重中之重，”Mehrish说。
在这一点上，这不是一个关于火星何时使用人工智能的问题，他补充说：“这是一个找到我们今天不使用人工智能和机器学习的过程的问题。
人工智能促进宠物护理
Mars Inc.强烈关注人工智能的一个例子是该公司的宠物业务。
“我们现在是美国最大的兽医连锁医院，也是世界上最大的宠物护理公司，”Mehrish说，他解释说，玛氏在其宠物食品业务中使用人工智能来预测商品价格，跟踪通货膨胀，并优化定价决策，促销和分类。
2016年，玛氏斥资117.<>亿美元收购了Whistle，这是一家被称为“狗狗Fitbit”的智能项圈创业公司。今年五月，Whistle 推出了 Whistle Health，这是一种支持人工智能、数据驱动的狗智能设备，旨在进行预防性护理，新闻稿称它可以“将每只狗的动作转化为个性化的整体健康指数”，包括吃、喝、抓、舔、睡眠和健身等健康行为。
“这些是建立在巨大的训练集之上的，内置机器学习和人工智能，给你一个分数，让你跟踪你的狗的健康状况，并与兽医联系，”Mehrish说。
人工智能在产品和供应链中的甜蜜应用
在玛氏的糖果业务中，人工智能与生产线上的传感器相结合，以提高速度和准确性，同时降低成本。2021 年，它宣布了一项数字孪生计划，与Microsoft一起开发其物理供应链运营的虚拟克隆，以帮助模拟难以用物理资产测试的场景。
“我们现在可以使用人工智能方法进行预防性维护，以查看生产线上出现问题的位置，以便我们可以提高产能并缓慢自动化该过程的某些组件，”他解释说，并补充说人工智能甚至用于确定糖果缺陷。
“想象一下，一个M&M在传送带上穿过，我们可以通过图像识别看到形状畸形，并增强正在做质量保证的人类工人，看看M&M，并决定它们是否足够好，可以包装，”Mehrish说。
此外，该公司还在其上游供应链中使用人工智能。“我们可以查看天气模式，看看我们的作物表现如何，实际上预测影响我们在印度和非洲原材料的真菌病例，”他说。火星高级研究所（MARI）和田纳西大学国家计算科学研究所最近创建了火星高级研究虚拟环境实验室（MARVEL），以开展下一代数据分析，并更好地了解火星产品和服务背后的科学。
例如，黄曲霉毒素是一种有毒但鲜为人知的天然产物，由某些真菌制成。剑桥大学和火星数字技术的专家正在使用MARVEL通过分析湿度水平，温度和降雨量等数据来预测玉米中黄曲霉毒素的可能性，所有这些都会影响黄曲霉毒素是否可以生长。
马里最近还宣布与人工智能公司PIPA达成一项多年协议，以加快新植物成分的发现。PIPA的人工智能平台LEAP结合了人工智能、知识图谱和生物信息学，突出了食物、化合物、微生物和健康状况之间的联系。
玛氏不断发展的数据科学团队
Mehrish详细介绍了玛氏人工智能团队的发展，称该公司很快意识到，多个优秀的小口袋是行不通的。相反，它需要一条中央驱动的路线来迎接第一波转型。
“我们在公司的中心聘请了数据科学家和数据工程师 - 营销中心，企业中心，”他说。
在过去两年中，该公司已经转向所谓的“联合增长中心”，业务部门增加了自己的数据科学家和工程师。
“这是第二波浪潮，因为我们越来越多地深入组织，并从自下而上的角度提高我们的员工的技能，”Mehrish说。
他补充说，这一举措将随着时间的推移而持续下去，通过自己的人工智能团队转移到当地市场，围绕最佳实践、知识、共享和人工制品进行中央监督和治理。
玛氏也越来越多地将团队重新配置为产品和平台。
“例如，我负责监督公司的整个数据湖平台和基础设施 - 我们决定业务将运行的工具，决定治理，然后我们让他们在包含隐私和安全的框架内工作，”他说。“然后每个企业都有专注于某些用例的产品团队，比如战略收入管理。
火星从人工智能落后者变成领导者
Mehrish承认，在消费品（CPG）领域的人工智能方面，玛氏有点落后。现在，根据其外部基准，该公司是CPG的领导者。
“但我的目的不是将我们与CPG公司进行比较，而是与世界上的谷歌和亚马逊进行比较，”他说。“这真的是我试图在我们的团队中激发的灵感。
如今，来自金融服务背景而不是CPG的Mehrish发现包装消费品是一个令人满意的行业 - 而不仅仅是糖果方面。
“你处理的是消费者每天接触、感受和互动的产品，在我们的案例中是消费的，”他说。“因此，当你说出你在哪里工作时，人们的眼睛会发光，这只是一种不同程度的满意度。
椰有料原创，作者：小椰子啊，转载请注明出处：http://www.studioyz.com/3560.html
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