随着对人工智能的需求持续增长，对有助于支持人工智能工作的数据库技术的兴趣和需求也在不断增长。
Aerospike就是这样一家供应商，它看到了对其实时NoSQL数据库平台的新需求。为了支持这一需求并帮助公司扩张，该公司今天宣布已在新一轮融资中筹集了 1.09 亿美元，因为它寻求增加新的 AI 功能并扩大其上市努力。Aerospike 成立于 2009 年，专注于广告技术应用。近年来，Aerospike 一直在稳步添加新功能并成长为多模型数据库，在 2022 年和 2023 年为 JSON 文档模型提供支持，并增加了图形数据库功能。
Aerospike越来越多地被用于启用AI和机器学习（ML）应用程序，其众多用户包括Adobe，AppsFlyer，Barclays，Flipkart和PayPal。 虽然 Aerospike 目前被用于支持 AI/ML，但它还没有矢量功能，这是该公司正在构建并计划在本季度发布的东西。
“我们成立的前提是，实时访问数据将在每个行业中普遍存在，”Aerospike首席执行官Subbu Iyer告诉VentureBeat。“我们看到的一件事是需要真正获得数据访问并实时推动洞察力。”
Vector 并不是 AI 数据库唯一需要的东西
在过去的一年里，支持向量功能的数据库提供商数量激增。
谷歌最近宣布，其所有云数据库都将支持矢量。图数据库供应商 Neo4j 为 Aerospike 提供了竞争产品，于 2023 年 8 月宣布了其向量支持。虽然向量对于实现不同的生成式 AI 用例至关重要，但它们并不是组织使用数据库实现 AI 的唯一方式。
“我们今天所做的许多用例都属于预测性人工智能领域，”Iyer说。
Iyer 表示，Aerospike 目前支持 AI 和 ML 用例，而没有原生载量支持。用例通常包括预测性 AI，这是一种用于进行预测的 AI 形式，早于世代 AI 类型模型的现代部署。Iyer说，通过预测模型，组织正在进行离线模型训练，然后将结果存储在Aerospike中。展望未来，Iyer 预计 Aerospike 将用于支持持续学习过程。
Aerospike 目前正在构建完整的矢量功能，作为抢先体验客户的企业预览版，并将于本季度全面推出。
图和向量的交集是一个强大的人工智能组合
Aerospike现有的多模态数据库功能（包括图形数据库）与正在开发的矢量支持相结合，具有一些有趣的可能性。
“我们看到矢量和图形之间有很多协同作用，”Iyer说。
Iyer 指出，组织正在利用矢量嵌入来帮助为 AI 带来更多的上下文和智能。一些向量也可以是图形，用于更好地理解不同实体之间的关系。
“我们现在的图谱解决方案主要是知识图谱，我们正在销售身份和欺诈，”Iyer说。“人们正在利用向量来制作推荐引擎、欺诈等，因此，在用于提供上下文的向量和作为整个价值链一部分的图形之间，存在着自然的重叠。”
除了改善对人工智能用例的支持外，Aerospike还计划在未来几个月内为其平台添加更多核心数据库功能。Iyer说，计划中的改进包括增强的多记录事务，时间点恢复以及改进的可观察性和管理功能。
“由于我们的数据库实际上被部署到更大的集群规模和大型数据集中，我们希望确保管理这些集群更容易，”Iyer说。
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