Hercules AI 推出用于构建企业级 AI 应用程序的装配线方法

Hercules AI 是一家围绕未来工作进行创新的生成式 AI 公司，它开发了一种在企业中快速部署虚拟 AI 员工的新方法。此外，该公司的前身为Zero Systems，还推出了RosettaStoneLLM，该模型可帮助受监管行业的公司自动执行需要认知决策的复杂工作流程。

被称为“装配线”流程，组织可以选择预制组件来开发和部署虚拟 AI 工作者。一切都是预先预制、测试和预配置的，无需定制订购。Hercules AI 表示，这样做将产生“高质量、经济高效且易于扩展”的 AI 代理。所需要做的就是微调模型，以便机器人遵循指定的工作流。

大多数公司可能更喜欢满足其需求和规格的机器人。然而，在受监管的领域这样做需要时间和金钱，这可能会损害客户。然而，金融、保险和法律服务领域的人员可能更容易接受，因为每个组成部分都将经过监管机构的审查，以遵守法律并确保数据安全。如果它适用于该领域的其他人，为什么不效仿呢？唯一允许的自定义是大型语言模型 （LLM）。

Hercules AI 的另一个产品是 RosettaStoneLLM。它基于 Mistral-7B 和 WizardCoder-13B 构建，具有 70 亿个参数。使用它的公司可以从电子表格中转换结构化数据，以便人工智能对其进行映射和转换。想象一下受监管企业可能拥有的数据库导出和电子表格量。将这些文件转换为有用的系统范围数据可能既昂贵又耗时。此 LLM 旨在将大量结构化数据转换为与您的内部工作流程保持一致的内容。

该公司声称，早期结果表明，与GPT-4的一般模型相比，RosettaStoneLLM可以更好地完成实体映射和代码生成等任务，最高可达30%。

正如公司发言人告诉VentureBeat的那样：“在企业界，特别是在保险和金融等行业，结构化数据对于运营至关重要。考虑一家保险公司为客户准备医疗保险报价。客户提交他们的 HR 数据库信息，这些信息通常采用各种格式和结构，对列、行和缩写具有独特的命名约定。传统上，将这些数据转换为与保险公司内部系统兼容的格式进行分析非常耗时。然而，RosettaStone可以在几秒钟内实现这种转变，否则这项任务将需要人类数小时才能完成。

总部位于加利福尼亚州坎贝尔的Hercules AI已经筹集了1210万美元的风险投资，虽然它没有透露客户数量，但它确实表示，财富1000强公司和美国30%的顶级律师事务所都在使用它。

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