OpenAI 发布新的 AI 微调工具：“绝大多数组织将开发定制模型”

在迈向更加个性化的人工智能的重大举措中，OpenAI 宣布对其微调 API 进行重大改进，同时扩展其自定义模型程序。

这些更新将使开发人员能够对 AI 模型微调进行前所未有的控制，同时也为构建针对特定业务需求量身定制的自定义模型提供了新的途径。

正如 OpenAI 在宣布新 API 更新的博客文章中所说：“我们相信，在未来，绝大多数组织将开发针对其行业、业务或用例进行个性化定制的模型。

增强的微调功能

自 2023 年 8 月推出以来，GPT-3.5 的微调 API 已经改变了旨在为不同任务改进 AI 模型的组织的游戏规则。

这个过程不仅加深了模型对特定内容的理解，还增强了其现有的知识库，使其更擅长执行有针对性的任务。成功案例数不胜数，数以千计的组织为各种应用程序微调了数十万个模型，从编程语言优化到个性化内容创建。

最新的 API 改进包括基于纪元的检查点创建，这最大限度地减少了对重新训练的需求并降低了过度拟合风险。

此外，新的比较 Playground UI 有助于对模型输出进行并行评估，从而利用人类见解增强开发过程。

这些更新，以及从权重和偏差开始的第三方集成，以及全面的验证指标，标志着微调技术的重大飞跃。

扩展自定义模型计划

OpenAI 的公告并不止于微调 API。该公司还在扩展其定制模型计划，该计划现在包括辅助微调和开发完全定制训练的模型。

这种扩展特别适合具有标准 AI 模型无法满足的特殊需求的组织。

辅助微调代表了 OpenAI 技术团队和组织之间的协作努力，旨在通过先进技术和定制参数最大限度地提高模型性能。

这种方法已经为SK电讯等公司带来了令人印象深刻的成果，这些公司在电信领域的客户服务绩效大幅提高。有趣的是，VentureBeat 和其他公司此前曾报道称，SK Telecom 正在投资 OpenAI 的竞争对手 Anthropic，以为此目的开发定制模型。

另一方面，完全定制训练的模型专为具有独特、复杂需求的组织而设计，这些需求需要从头开始构建模型。这种创新的一个例子是Harvey，这是一款面向律师的人工智能工具，它与OpenAI合作开发了一个定制模型，大大提高了法律判例法分析的准确性和可靠性。

AI 定制的未来

OpenAI 设想了一个未来，定制的 AI 模型将成为寻求利用人工智能全部潜力的企业的常态。借助现在可用的工具和程序，各种规模的组织都有机会开发根据其特定要求进行微调的 AI 模型，从而产生更有效和高效的结果。

随着人工智能领域的不断发展，OpenAI 的最新产品标志着朝着更加个性化和更强大的人工智能解决方案迈出了关键的一步。对于希望踏上自己的 AI 定制之旅的开发人员和组织来说，更新的微调 API 和扩展的自定义模型计划为创新和增长奠定了坚实的基础。

开始

对于那些有兴趣探索这些新功能的人，OpenAI 鼓励访问他们的微调 API 文档。有关自定义模型定制和协作机会的更多信息也可供准备将其 AI 实施提升到新水平的组织使用。

随着人工智能越来越多地融入各个领域，OpenAI 的最新更新预示着人工智能技术定制和效率的新时代，有望为企业和开发人员带来重大利益。

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